对话式搜索：当搜索引擎学会了“追问”与“澄清”

对话式搜索通过多轮交互实现意图澄清与信息渐进获取，基于LLM+RAG架构，结合查询重写与动态检索策略，解决用户查询模糊、信息过载问题。系统在电商导购、知识库检索等场景中，通过槽位填充与上下文感知，主动追问预算、用途等关键信息，提升搜索精准度。核心流程包括意图识别、缺失槽位判断、澄清提问与混合检索，依托FastAPI、Faiss、Ollama等技术栈实现高效对话管理，推动搜索引擎向智能交互演进。

2026年企业用智能体推荐：国内用得上的智能体有哪些，按场景怎么选

用 WorkBuddy / Codex + Obsidian 搭建自生长的个人知识库实战

用 Codex/WorkBuddy + Obsidian，我们搭出的不是一个“会记笔记的软件”，而是一套会自己消化、关联、补充的知识系统素材丢进inbox，自动变原子笔记；每篇笔记自动找到语义邻居并建立related关联；主题自动聚合成 MOC；定时索引、去重检测、Git 版本管理，防止“长歪”。建好 vault 目录与模板；跑watcher.py监听收件箱；用codex或 WorkBuddy 交