数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1200

标注数量(xml文件个数)：1200

标注数量(txt文件个数)：1200

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baoguo","kaixiang","xiangzi","xiangziposun"]

对应中文类别名：["包裹", "开箱", "箱子", "箱子破损"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

baoguo 框数=432,占有图片数=300

kaixiang 框数=308,占有图片数=302

xiangzi 框数=448,占有图片数=303

xiangziposun 框数=304,占有图片数=302

总框数：1492

图片分辨率：624x624

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：