尽管大环境裁员消息不断，但AI公司如DeepSeek却逆势扩招，凸显选对赛道的重要性。AI行业持续增长，大模型应用开发工程师成为高薪紧缺岗，薪资可达50k。该岗位需求旺盛，工作内容清晰务实，适合想切入AI赛道的技术人员。职场没有永远稳定的工作，紧跟行业趋势，关注增长点和真实需求，是职业发展的关键。

最近刷职场相关内容，“裁员”几乎是绕不开的关键词。

今天是某大厂启动人员优化，明天是某行业整体缩编，刷得多了，很多人难免跟着焦虑，觉得大环境到处都在收缩，找份稳定工作越来越难。

然而6月25日，DeepSeek发布的一则招聘信息，引起了网友的热议：

有网友整理后发现，这次招聘一共覆盖7个大类、33个岗位，涉及多个业务方向，扩招信号十分明确。

图片来源网络，侵删

一边是此起彼伏的裁员消息，一边是AI公司实打实的招兵买马，两相对比之下，一个最朴素的职场真相再次凸显：从来没有全行业的寒冬，选对赛道，永远比盲目努力更关键。

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一边裁员一边扩招，职场的分化远比想象中剧烈

现在的职场，早就不是“一荣俱荣、一损俱损”的整体了。

同样是打工人，有人身处成熟行业，眼看着公司业务收缩，身边同事一个个被优化，自己也天天担心饭碗；

有人踩中上升赛道，公司不停拓展新业务，岗位缺口大，薪资涨幅也跟着水涨船高。

很多时候，两个人能力差不了多少，只因为选了不同行业，职业处境就能天差地别。

就像这次DeepSeek的扩招，放在全行业裁员背景里看格外显眼，但放在AI赛道里其实并不让人意外。

过去一两年，大模型技术迭代速度肉眼可见，从最初的技术比拼，到现在纷纷往商业化落地发力，整个行业还处在快速扩张阶段。

有新的业务方向，就会有新的人才需求，扩招自然是顺理成章的事。

对普通人来说，这是最现实的提醒：别被一句笼统的“大环境不好”困住。

与其跟着泛泛的焦虑内耗，不如先看清自己身处的行业，到底是在走下坡路，还是还在往上走。

选对了行业，努力才更容易有回报；选错了赛道，可能再拼命也赶不上行业下行的速度。

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AI赛道竞争力依然坚挺，有真本事的人从不缺机会

也有人会问：AI火了这么久，是不是红利已经过去了？

从招聘市场的真实反馈来看，答案显然是否定的。

头部AI公司还在持续扩编，就说明整个行业的增长远没有到顶，市场对优质人才的需求依然旺盛。

很多人感慨“工作难找”，但难的从来不是有真能力的人。

尤其是在AI这种快速迭代的行业，技术和场景一直在更新，企业永远缺能跟上节奏、能落地出结果的人才。

与其说“就业市场饱和”，不如说符合企业需求的优质人才太少——真正有能力、有才华的人，不管大环境怎么样，永远都是市场上的抢手货。

AI行业的竞争力，本质上来自于它的增长潜力。

当很多传统行业已经进入存量竞争，只能靠压缩成本、缩减人员维持利润的时候，AI赛道还在不断开拓新场景、创造新的业务模式。

只要增长还在继续，岗位和机会就不会消失，这也是AI行业能在裁员潮里依然保持扩招的核心原因。

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落地加速之下，AI大模型应用开发工程师成核心紧缺岗

说起AI赛道的岗位，很多人第一反应都是算法工程师，觉得门槛太高，普通人够不上。

但实际上，随着AI大模型从技术研发转向规模化落地，目前需求增长最快、人才缺口最大的岗位之一，是AI大模型应用开发工程师。

落地需求集中爆发，岗位缺口持续扩大

现在AI行业的核心矛盾，早就不是“能不能做出大模型”，而是“能不能把大模型用好”。

各行各业都在探索AI落地的可能性，从办公效率工具到垂直行业解决方案，落地场景越来越多，对应的岗位需求自然跟着快速扩容。

和深耕底层技术的算法岗不同，应用开发岗聚焦的是业务落地，不需要从零搭建大模型，只需要把现成的大模型能力用起来，这也让它成为了AI行业里需求面最广、扩容最快的岗位类型。

薪资稳居行业高位，市场溢价十分明显

岗位缺不缺人，薪资永远是最直观的信号。

根据猎聘最新的行业数据，AI大模型应用开发相关岗位的薪资一直稳居行业高位，有企业开出的岗位最高月薪可达50k。

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在很多行业都在降薪、缩编的当下，这个薪资水平的竞争力不言而喻。

高薪的背后，其实就是供需关系的直接体现：企业需要大量能做AI落地的人才，但市场上积累了相关经验的人还不够多，自然愿意给出更高的薪资来抢人。

工作内容清晰务实，核心是用现有大模型做应用

这个岗位的核心工作，就是基于已经成熟的AI大模型，开展具体的应用开发。

不用自己从头训练大模型，更多是把大模型的通用能力和具体业务场景结合起来——比如开发AI效率工具、搭建行业专属解决方案、优化产品的AI功能等等，更偏向落地和实用，对想要切入AI赛道的技术人来说，门槛也友好很多。

其实聊到最后，不是劝所有人都去转行做AI。

只是想通过这则招聘消息，说清楚一个朴素的职场道理：没有永远稳定的工作，只有相对稳定的趋势。

行业有周期，赛道有兴衰。

比起埋头在自己的一亩三分地里焦虑，偶尔抬头看看行业走向，搞清楚哪些地方还有增长、哪些岗位还有真实需求，永远不是坏事。

对还在职业十字路口徘徊的人来说，AI大模型应用开发或许不是唯一的选择，但一定是当下值得关注的、有真实需求和薪资支撑的方向。

毕竟在职场上，跟着趋势走的人，永远更容易拿到结果。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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