一、提示词大师重磅升级：模型训练打标功能

我们在进行模型训练之前，一个很重要的步骤就是要进行素材打标。

1）通过素材库进行打标

操作流程：

新建数据集：首先需要创建新的数据集

添加素材：点击"添加素材"按钮，从素材库中选择需要打标的素材

参数设置：导入素材后，可根据需求设置个性化打标参数

打标方式选择：

自然语言

SD标签列表

Danbooru标签

参数配置：

输出语言：支持英文和中文两种选择

标签长度：可设置为标准(150~300字)或其他长度

打标模型：支持智谱、ollama及本地破限版模型

量化模型：可根据显存大小选择不同量化级别的模型

文件格式：支持TXT和JSON两种输出格式

更多设置：

人物角色设置：

统一触发词：可为人物设置统一触发词（如"AI搅拌手"）

外貌描述：可选择是否描述人物外貌与衣着

配件描述：可选择是否描述眼镜与头饰

其他选项：

光照信息：包含/不包含光照描述

相机角度：包含/不包含拍摄角度信息

风格描述：包含/不包含艺术风格说明

构图方式：可描述引导线、三分法等构图技巧

......

2）新增通过目录扫描进行打标

比方说你有一些素材，已经分好组了，然后想对这些组进行统一的打标，

而不是把这些素材统一添加到这个提示词大师里边进行打标，那可以选择通过目录扫描进行打标的方式。

即使分好组的素材中有不同级别的文件夹，比方说有一级目录，还有二级目录的，

也可以在文件夹里面直接生成这个标签。

目录扫描：直接选择已分好组的素材目录进行批量打标

子文件夹处理：可勾选"迭代所有子文件夹"选项处理嵌套目录

覆盖选项：可选择是否覆盖已有打标文件

操作步骤：

新建数据集

选择"目录扫描"作为素材来源

浏览并选择已分组的素材根目录

配置打标参数（与素材库方式相同）

点击"开始打标"执行批量处理

进度监控：

上面显示总进度百分比

下面详细日志记录每个文件的处理状态

3）打标结果验证

输出文件：

为每个媒体文件生成对应的TXT打标文件

保持原始目录结构，支持多级子目录

内容为配置参数生成的标准描述文本

二级目录的也是如此

二、知识小结

型号	功能亮点	技术参数	适用场景
提示词大师2.2.0	模型训练打标功能升级：- 支持多来源素材导入（素材库/目录扫描）- 提供自然语言/SD/Danbooru等多种打标模式- 支持中英文输出及长度自定义	- 支持模型：智谱/ollama/本地破限版- 量化模型适配不同显存- 输出格式：TXT/JSON	AI训练数据预处理/素材批量标签生成
	目录批量打标：- 支持多级文件夹扫描- 覆盖/跳过已有标签选项- 实时进度日志显示	- 迭代子文件夹开关- 文件格式自动匹配	分组素材统一标注/分布式数据集管理

可点击下方原文链接观看视频教程👇

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