六月将尽，大部分公司的暑期实习也陆续收官。实习落幕，意味着八月的秋招正一步步走近。这个节点，相信很多同学是几家欢喜几家愁——有人正在实习中冲刺转正，有人课程还没学完；而那些学历背景普通、简历上实习经历不够亮眼的同学,更要打起精神认真准备。秋招只有一次,错过了，再后悔也来不及。

今年我们带的不少同学,已经拿下了百度、字节、快手、京东、滴滴、美团等大厂的暑期实习offer，今年涤生同学去实习的90%以上都是中大厂。还没去实习的同学也别焦虑,只要跟着我们的节奏走,拿offer是迟早的事。接下来,我们会结合去年乃至前几年学员的实战经验,跟大家聊聊今年秋招需要留意的几个关键点。正值秋招启幕之际,希望能给今年冲秋招的你一些实实在在的帮助。

作为一个带过多届秋招的过来人，在这个时间点，我最想跟大家说的一句话就是：稳下来。稳扎稳打，把基础打牢，保持良好心态，这是重中之重。千万别犯懒、别摆烂——一旦影响到秋招，后果真的不堪设想。因为错过秋招再走春招，难度是成倍上涨的：很多985、海外的硕士，春招阶段连面试都约不到。就在今年春招，我们也带过好几个985、211硕士和海外硕士，正是因为秋招准备不足、没拿到offer，才被迫挤进春招这条更窄的路。所以对今年秋招的同学来说，一定要拼尽全力，把每一个面试机会都准备到位。

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这里也帮大家把秋招的时间线捋清楚

秋招基本是先到先得，投得越早，机会越多。中大厂校招通常8月启动、10月收尾；中小公司、国企、银行这些一般会持续到11月；到了12月，机会就所剩无几了。所以，建议大家把重心全部压在秋招上。

根据我们带过的五届校招经验来看，春招的综合难度是秋招的5倍以上。换句话说，秋招这一仗，值得你全力以赴。

对于秋招，我认为最重要的一点，就是一定要有自己的节奏。按部就班，不被别人、也不被其他事情打乱阵脚。这一点，怎么强调都不为过。打个比方：别人学历占优，或许能拿到10次面试机会；你学历稍弱，可能就只有2次。但机会的多少，从来不是上岸的唯一决定因素。只要你跟着我们的节奏走，把这2次机会牢牢抓住，照样有机会上岸。反过来说，学历好的同学也别觉得自己稳了——10次面试机会摆在面前，如果你什么都不会，最后一样拿不到offer。说到底，秋招拼的不是起点，而是谁能在自己的节奏里把准备做扎实。

那么，在这关键的两个月里，到底该如何提升效率、最终拿到一份满意的offer？下面，给大家几点实在的建议。

1.夯实基础

对于校招面试基础是非常重点的点，不同于社招，校招更注重一点底层八股的考察，而且岗位竞争日趋激烈。企业对应届生的技术能力提出了更高要求，不仅需要掌握广泛的技术栈，还需具备扎实的底层原理知识。为提升求职竞争力，建议重点掌握以下核心技能：

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数据结构与算法

• 每天刷2-3道LeetCode或牛客网高频题，重点掌握数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及排序、查找、动态规划、贪心等算法。

• 推荐刷题范围：Top 100 Liked Questions + 大厂高频题。

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SQL题

Sql是数仓岗位非常基础的能力，小白同学每天要花2小时左右时间去练。

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大数据技术

• Hadoop：重点复习HDFS、MapReduce、YARN的工作原理。

• Hive：重点复习hive基本架构，表相关知识。

• Spark：掌握RDD、Spark SQL的核心概念。

• Flink：熟悉Flink的流处理特性，掌握Checkpoint、状态管理等核心机制。

• Kafka：理解Kafka的消息存储、副本同步、消费者组等机制。

2.AI相关应用（今年需要重点关注）

26年相比去年校，最大的不同就在于大模型的全面渗透。今年目前面试来看各大厂大规模问ai+数据仓库的结合，ai在数仓中的应用；

今年AI的发展速度快得超乎想象，几乎每家公司都在把AI往业务里推、往流程里塞。这股浪潮直接传导到了校招端，带来了几个很现实的变化：

• 第一，面试考法变了。 越来越多面试官会问你：平时用不用大模型？用它解决过什么实际问题？有没有基于AI做过项目？这些问题没有标准答案，但能不能答得有内容、有思考，直接体现你跟时代的同步程度。

• 第二，筛选标准变了。在简历和笔试环节，有AI项目经历、有大模型实战的同学，明显更容易脱颖而出。反过来，如果你对这波技术浪潮一无所知，很容易在第一关就被刷掉。

所以对26届的同学来说，这既是挑战，也是机会。 学历背景没法在短时间内改变，但 “会用AI、懂AI” 这件事，完全可以靠这两个月的准备补上来。谁能更快把AI变成自己简历上的亮点、面试里的谈资，谁就能在今年这场变局里抢到先机。

3.简历编写

简历就好比你的脸面，一定不能糊弄，切记，不熟悉的写了解，写熟悉说明你学过掌握的非常清楚，简历上写的内容一定是自己非常了解的，秋招的竞争更为激烈，简历的要求也更高、更正式。切记不要直接使用之前的暑期或实习简历，实习和秋招的难度还有招聘情况是有很大差异的，实习可能差不多就让你过了，秋招是精中选精，比如某厂去年收到16万份简历最终入职1400人，岗位比例大概1000:8，所以务必要精心打磨你的简历，让它在简历池中能够脱颖而出！

简历固定好之后，一般是要对简历上的内容进行提前复习准备，一般我们简历由个人信息，技能，实习或者项目，校园荣誉组成，对实习和技能一定要提前准备好，不清楚不要往简历上写，对简历中可能被问到的问题要提前做好准备，简历上写的个人技能按照优先级去复习。

有时候同学们一个项目都可以拆解出几十页的文档，拆解其实就是准备，给你带小抄的机会，准备的越好，面试越自信，越容易通过；

4.简历投递

机会永远是先到先得!

千万别等企业都开始招聘了，你课程还没刷完一遍,还盘算着“等我全部学完再投”——等你真正准备好，offer早就发完了。投递这件事，宁可先上车再补票，也别在站台上把火车等走。

以互联网中大厂为例，现在几乎每家都有自己的招聘公众号。无论是春招、秋招还是暑期实习，开放的第一时间,基本都会在公众号上发推文。建议大家花点时间，把目标大厂的招聘公众号全部关注一遍，确保招聘动态一发布，你就能第一时间收到。

如果你的主要目标是国央企和银行，那么除了关注公众号,BOSS直聘、智联招聘、牛客网这些常用招聘平台也一定要勤逛。很多岗位信息更新很快，多刷几次，说不定就能捡个漏。

此外,我们也会提供专用的飞书投递链接,里面会持续整理各类公司的招聘动态和投递入口，帮大家省去到处找信息的时间。这个一定要时刻保持关注，别让到手的机会从眼皮底下溜走。

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给大家几个投递实在建议

1. 简历改好立刻投，别等、别拖，春招流程本来就快，筛简历、笔试、业务面一层层走下来要很久；

2. 不要无脑海投，但也别太挑，分层投递：冲一线大厂、稳中大厂、保底中小型公司，给自己留退路；

3. 一定要做投递记录表，哪家投了、什么时候笔试、什么时候面试，一目了然，不会错过；

4. 务必做简历拆解，现在面试官基本都是拿着你简历一条一条问，项目用到什么技术、解决什么问题、怎么排查数据倾斜、怎么治理小文件，每一个细节都要提前背熟、吃透。

有空多刷面经、多看往届师兄师姐的面试分享，大数据面试重复率极高，翻来覆去就是那些知识点。

5.面试复盘

面试通常会围绕这几个方面展开：自我介绍、实习经历、项目经验、意向工作地点及理由等等。

聊完这些，面试官往往还会让你现场手写SQL题。这里要特别提醒：对于大数据开发岗，SQL是绕不过去的硬门槛，必须能写出来。再往后是反问环节，你可以借机抛出一些技术相关的问题，或者请面试官点评一下自己的不足。每一个环节，都值得你认真对待。

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如何把每一次面试的价值榨干？分享三点心得：

• 一是面试前，认真做功课。 尽量去搜集对应岗位的面经、了解目标公司的面试风格。一般来说，只要面试官不变，问的问题往往大同小异，提前准备能让你少走很多弯路。

• 二是面试后，认真做总结。能坐在你对面面你的人，职级通常都不低。不妨把每一次面试都当成和大佬免费交流的机会——结束后，把没答好的问题逐个精进，通过一场场面试快速成长。遇到不懂的，一定要多问老师。尤其是那种“你自己感觉答得不错、结果却挂了”的面试，往往藏着你最需要补的盲区。

• 三是建立你的面试复盘闭环。具体可以这样做:

记录: 把每场面试的问题和自己的回答整理成笔记,方便日后翻看。

反思: 针对暴露出的不足,制定具体、可落地的改进措施,而不是停留在"我下次要注意"。

求反馈: 有机会的话，主动向面试官或同行请教，听听外部视角的评价。

练习: 反复打磨面试技巧，在一次次模拟和实战中积累自信。

说到底，面试不是一锤子买卖，而是一个可以越练越强的能力。把每一场都复盘到位，你会发现自己进步得比想象中快得多。