6月15日，拓数派董事长冯雷受邀在复旦大学管理学院，面向GNAM（Global Network for Advanced Management）成员，以《0-code Agentic AI with Ontology》为主题开展分享，系统介绍了拓数派围绕"Dynamic Ontology(通常翻译为“本体”)实现零代码构建智能体的前沿理论，深入对比了Palantir 和 OpenPie在Ontoloy标准和技术的交集和差分，分享面向核心业务场景构建智能体的一线实战。

GNAM 于 2012 年发起，成员包括耶鲁大学、哈佛大学、加州伯克利大学、牛津大学和复旦大学等 32 所来自不同地区、国家、文化与不同经济发展阶段的领先商学院，致力于推动管理教育跨越国界协作创新。此次课堂交流也因此不仅是一场技术分享，更是一场置于全球管理教育与跨文化协作语境中的方法论讨论。

来源：https://globalnetwork.io/members

智能体若要真正从“能对话”走向“能执行”，关键不只在于模型能力本身，更在于是否具备一套能够持续演化、并与业务语义保持一致的本体（Ontology）体系。这里的本体，可以理解为“数据图书馆”，是对业务对象、关系、规则和动作的结构化表达，是智能体理解业务世界、组织执行逻辑的重要基础。动态本体成为连接数据、对象、规则、流程与智能体执行能力的重要基座。

在国际市场，Palantir 作为企业级数据智能与决策系统领域的代表性公司，较早提出了以 Ontology（本体）作为组织operational layer（操作层）的思路。而 OpenPie 产品πDataCS本体与 Palantir 本体在理念上有相通之处，但对生态构建各有侧重。Palantir采用前向部署FDE模式，支持超级大企业。拓数派投入了更多的精力对开放标准的Ontology语言支持，同时拓数派通过涵思元智能体提供了AI原生的构建方法。OpenPie秉承开放的理念，旨在普及利用动态本体的零代码智能体构建。

πDataCS 同时支持工作流编排与动态本体驱动的智能体构建。冯雷表示，工作流适合承载确定性流程编排，而本体驱动的智能体构建则更适合支撑复杂业务语义表达、动态推理与上下文理解。二者并非相互替代，而是面向不同场景形成互补，共同服务于零代码智能体的快速构建与持续演化。

此次面向 GNAM 项目成员的分享，集中展现了拓数派在智能体、本体建模与业务系统融合方向上的最新思考，也释放出一个清晰信号：零代码智能体的落地，正在从概念验证走向更贴近真实业务场景的工程实践。