面向大学生成长规划的 Agent 工作流项目

很多同学第一次用 AI 做学期规划，都会遇到一个很典型的问题：
计划看起来写得很完整，但真正执行起来，往往坚持不了几天。原因不是 AI 不会写，而是大多数方案只停留在“生成计划”这一步，没有真正了解你是谁、问题出在哪、执行时会卡在哪。
这个项目想解决的，不是“让 AI 帮大学生写一份漂亮计划”，而是把大学生成长规划这件事，做成一套可以真正跑起来的工作流。它的核心闭环是：

深度自我剖析 -> 五位导师 Agent 分析 -> 主 Agent 生成计划 -> 每日监督执行 -> 周复盘迭代。

一、项目简介

简单说，它不是一个单独的提示词，也不是一个只会吐出长篇计划表的机器人，而是一套面向大学生场景的 Agent 工作流包。

我把“成长规划”这件事拆成了几个阶段：先通过深度访谈和自我剖析把学生的真实情况摸清楚，再让不同角色从不同角度给建议，最后由主 Agent 统一生成学期、周度和每日层面的计划，并配上监督和复盘机制。

二、为什么拆成多个 Agent

因为大学生的问题，本来就不是一个维度能说清的。

有的人问题在学习方法，有的人问题在时间安排，有的人是心理状态撑不住，还有的人明明很努力，但做的事情和未来目标根本不匹配。
如果只让一个 Agent 直接出计划，它很容易写出一份“看起来很合理、其实不够贴身”的东西。

所以这个项目里，我单独设计了几类角色：

• 深度访谈 Agent：先把真实情况问出来，而不是一上来就开始规划
• 五位导师 Agent：分别从校园成长、专业学业、职业发展、心理能量、时间执行五个角度分析问题
• 主 Agent：把前面的分析整合成可执行的学期、周度、每日计划
• 监督 Agent：负责日常打卡、证据复盘和执行监督
• 周复盘 Agent：根据一周执行情况继续微调下一周安排

这样做的目的很直接：不是只做“计划”，而是做“计划 + 执行 + 修正”的闭环。

三、怎么上手使用

如果你用的是 ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、DeepSeek、Kimi、Dify、Coze 这类智能体，最简单的方式就是打开 UNIVERSAL_AGENT.md，把里面的内容复制到系统提示词、项目指令、知识库或者角色设定里，然后直接让它按照 AI Student Growth Plan 的流程来帮你生成个性化成长计划。

如果平台支持上传文件，还可以直接把这些文件一起上传：

• UNIVERSAL_AGENT.md
• ai-student-growth-plan/references/agents.md
• ai-student-growth-plan/references/prompt-library.md
• ai-student-growth-plan/references/output-formats.md

如果你本身在用 Codex，这个项目也支持通过 skill installer 从 GitHub 仓库安装。

第一次使用流程

1. 把 UNIVERSAL_AGENT.md 复制给任意 AI，或者在 Codex 里调用 $ai-student-growth-plan。
2. 你先给学生基本信息：学校、专业、年级、学习状态、困扰、课表、目标、ddl。
3. AI 先做“深度访谈”，不是立刻给建议，而是一问一答挖真实问题。
4. 访谈后生成“自我剖析报告”。
5. 再生成五个导师 Agent 的建议：校园成长、专业学业、职业发展、心理能量、时间执行。
6. 主 Agent 汇总，输出学期计划、周计划、每日任务卡。
7. 最后输出“监督执行机制”：早晚打卡、证据复盘、周复盘。
8. 如果要接入你的日程 App，就复制最后的 Schedule App Import Table。

你可以这样启动

请按照 AI Student Growth Plan 的流程，帮我生成一份个性化大学生成长计划。

学生信息：
- 学校 / 专业 / 年级：
- 当前学习状态：
- 当前最困扰的 3 个问题：
- 长期方向：
- 固定课表 / 社团 / 实验室安排：
- 重要截止日期：
- 希望本学期达成的目标：

请先做深度访谈，再输出自我剖析、五位导师建议、主 Agent 计划、日程 App 导入表、每日监督和周复盘模板。

最终输出长这样

# AI 赋能大学生成长计划

## 1. Student Profile Intake

| Field | Value |
| --- | --- |
| School / major / year | XX大学 / 自动化 / 大一 |
| Current academic state | 高数基础弱，编程中等，社团占用时间 |
| Long-term direction | 暂不确定，研究生和就业都在考虑 |
| Current top 3 worries | GPA压力、拖延、方向不清 |
| Timetable constraints | 周一到周五有课，周三晚学生组织，周五下午实验室 |
| Important deadlines | 第8周期中，第18周期末，6月英语考试 |

## 2. Self-Analysis Report

| Module | Content |
| --- | --- |
| Current stage | 从适应大学转向建立稳定学习系统 |
| Core strengths | 愿意尝试，组织能力不错，有一定行动意愿 |
| Core bottlenecks | 高数基础薄弱，任务启动慢，目标过多 |
| Risks this semester | 考试周前集中焦虑，社团挤压学习时间 |
| Priority problems | 先保 GPA，再建立专业学习证据，再处理方向探索 |
| Evidence needed | 错题本、项目小作品、英语练习记录、每周复盘 |

## 3. Five-Agent Advice Table

| Agent | Core judgment | Top 3 actions | 2 pitfalls | Start today | Evidence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Campus Growth Mentor | 先守住课程和作息底线 | 找老师/助教确认高数薄弱点；减少非必要社团任务；固定睡眠 | 把计划排满；考试前才补 | 整理本周课表和ddl | 课表、ddl清单 |
| Academic Major Mentor | 专业学习要变成可见成果 | 高数错题复盘；每周一个编程小练习；找一个小项目 | 只看视频不动手；课程和项目割裂 | 做 3 道高数错题复盘 | 错题本、小项目 |
| Career Development Mentor | 先探索方向，不急着定终身 | 访谈学长；记录岗位要求；准备简历素材 | 过早焦虑就业；只收藏不行动 | 查 3 个自动化相关岗位 | 岗位分析表 |
| Psychological Energy Mentor | 拖延来自任务过大和失败预期 | 每天最小行动；低能量版本；睡前复盘 | 自责循环；一天失败就放弃 | 写下明天第一步 | 打卡记录 |
| Time Execution Mentor | 需要把目标压成每天可执行块 | 每天 3 件事；25-40分钟块；留缓冲 | 排满全天；忽视课程冲突 | 设置今晚 30 分钟任务 | 日程表 |

## 4. Semester Roadmap

| Week | Theme | Key task | Related goal | Deadline | Buffer / risk |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Week 1 | 建立基线 | 整理课表、ddl、薄弱课程 | 学业底线 | 本周日 | 不做大项目 |
| Week 2 | 高数补弱 | 建立错题本并复盘 15 题 | GPA | 周日 | 每天最多40分钟 |
| Week 3 | 编程小练习 | 完成一个输入输出小程序 | 专业能力 | 周日 | 允许简化功能 |

## 5. Weekly Time Template

| Day | Morning | Afternoon | Evening | Fixed commitments | Buffer |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 周一 | 复盘高数错题 30 分钟 | 编程练习 35 分钟 | AI 监督复盘 20 分钟 | 按课表上课 | 30 分钟 |
| 周二 | 英语单词 20 分钟 | 高数作业 | 方向探索记录 | 按课表上课 | 30 分钟 |
| 周三 | 预习专业课 | 空 | 只做最小复盘 | 学生组织会议 | 20 分钟 |

## 6. Daily Task Card

| Priority | Task | Start condition | Completion standard | Duration | Evidence | Minimum viable version |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Must do | 复盘 3 道高数错题 | 打开错题本 | 写出错因和正确步骤 | 35 分钟 | 错题照片 | 只复盘 1 题 |
| Should do | 完成一个编程小练习 | 打开 IDE | 程序能运行 | 40 分钟 | 代码截图 | 只写伪代码 |
| Could do | 查 1 个岗位要求 | 打开招聘网站 | 记录 3 条要求 | 20 分钟 | 岗位记录 | 只收藏岗位 |

## 7. Schedule App Import Table

| Day | Time block | Task | Related goal | Priority | Duration | Evidence |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Day 1 | Evening | 复盘 3 道高数错题 | GPA | Must do | 35 minutes | 错题照片 |
| Day 2 | Afternoon | 完成一个编程小练习 | 专业能力 | Should do | 40 minutes | 代码截图 |
| Day 3 | Evening | AI 监督复盘并调整明日任务 | 执行力 | Must do | 20 minutes | 打卡记录 |

## 8. Daily Supervision Log

| Date | Morning top 3 | Evidence submitted | Completion judgment | Delay reason | Tomorrow adjustment |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2026-04-23 | 高数错题；编程练习；AI复盘 |  |  |  |  |

## 9. Weekly Review

| Review area | Finding | Next action |
| --- | --- | --- |
| Completion rate |  |  |
| Repeated delays |  |  |
| Best time block |  |  |
| Worst time block |  |  |
| Next-week plan |  |  |

四、项目里具体包含什么

目前这个项目里，已经把几块核心内容整理好了：

• 深度访谈 Agent
• 五位导师 Agent
• 主 Agent
• 监督 Agent
• 周复盘 Agent
• 可复制提示词
• 输出模板
• 通用安装说明和平台使用方式

既可以把它当成一个现成工作流直接拿来用，也可以把它当成一个 Agent 设计案例，继续往自己的场景里扩展。

五、skill结构

目前skill的主要结构大致如下：

六、资源说明

本文对应项目资源和仓库内容我已经整理好了，感兴趣的话可以直接下载资源。后面如果我继续更新，也会把新的提示词、案例和使用方式补进去。