和 LLM（大语言模型） 及 Agent（智能体） 相关的名词很多，可以从不同层次来理解。下面按体系分类的名词，大家对照一下自己知道几个，请打在评论区。

一、基础概念（核心名词）

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1. LLM 基础

• LLM（Large Language Model）：大语言模型
• Foundation Model（基础模型）
• Pretraining（预训练）
• Fine-tuning（微调）
• Instruction Tuning（指令微调）
• Alignment（对齐）

典型模型：

• OpenAI 的 GPT 系列
• Anthropic 的 Claude
• Google DeepMind 的 Gemini
• Meta AI 的 Llama

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2. Token 与上下文

• Token（词元）
• Context（上下文）
• Context Window（上下文长度）
• Prompt（提示词）
• System Prompt（系统提示）

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二、Prompt 相关（提示工程）

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1. Prompt Engineering

• Prompt Engineering（提示工程）
• Zero-shot（零样本）
• Few-shot（少样本）
• Chain-of-Thought（思维链）
• Self-consistency（自一致推理）
• ReAct（Reason + Act）

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三、Agent（智能体）核心概念

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1. Agent 基础

• Agent（智能体）
• Autonomous Agent（自主智能体）
• AI Agent
• Multi-agent（多智能体）

相关项目或框架：

• LangChain
• AutoGPT
• BabyAGI
• CrewAI

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2. Agent 组成

Agent 常见模块：

• Planner（规划器）
• Executor（执行器）
• Memory（记忆）
• Tools（工具调用）
• Reflection（反思）
• Feedback（反馈）

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四、工具调用与外部能力

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• Tool Use（工具使用）
• Function Calling（函数调用）
• API Calling
• Plugins（插件）

例如：

• OpenAI Function Calling
• 浏览器、搜索、数据库等工具

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五、知识与记忆

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1. 知识增强

• RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）
• Embedding（向量表示）
• Vector Database（向量数据库）

典型数据库：

• Pinecone
• Weaviate
• Milvus

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2. Memory（记忆）

• Short-term Memory
• Long-term Memory
• Episodic Memory（情节记忆）
• Semantic Memory（语义记忆）

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六、推理与决策

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• Reasoning（推理）
• Planning（规划）
• Decision-making（决策）
• Tree of Thoughts（思维树）
• Graph of Thoughts（思维图）

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七、多模态与扩展

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• Multimodal（多模态）
• Vision-Language Model（视觉语言模型）
• Audio-Language Model
• Video Understanding

典型模型：

• OpenAI GPT-4o
• Google Gemini

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八、评估与安全

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• Benchmark（基准测试）
• Hallucination（幻觉）
• Safety（安全）
• Guardrails（安全护栏）
• Red Teaming（红队测试）

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九、系统与工程

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• LLMOps（大模型运维）
• MLOps
• Model Serving（模型部署）
• Inference（推理服务）
• Latency（延迟）
• Cost Optimization（成本优化）

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十、商业与产品方向

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• AI Native
• AI Copilot
• Agentic Workflow（智能体工作流）
• Vertical Agent（垂直智能体）
• SaaS + AI
• AI Automation（自动化）

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你知道哪些，请打在评论区。

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