DeepTutor: Agent-Native Personalized Learning Assistant

DeepTutor是一个基于代理的个性化学习助手，以其创新和实用的学习方式为用户提供支持。无论是学习新知识、解决复杂问题，还是提升写作技能，DeepTutor都能为用户提供一个综合且高效的学习体验。

✨ 主要特点

1. 统一聊天工作区

DeepTutor提供五种模式（聊天、深度解决、测验生成、深度研究和数学动画），并在同一线程中共享上下文。用户可以在对话中轻松切换这些模式，始终保持连贯的学习体验。具体功能包括：

• 聊天模式：流畅的对话，用户可以根据需要多种工具结合使用，如网页搜索、代码执行等。
• 深度解决模式：支持多代理问题解决，用户可以计划、调查和验证问题，每个步骤都附有精确的来源引用。
• 测验生成模式：可以生成基于知识库的评估，并提供内置验证功能。
• 深度研究模式：将主题分解为子主题，调度研究代理进行并行研究。
• 数学动画模式：将数学概念转化为可视化动画和故事板，帮助用户更好地理解复杂内容。

通过这五种模式，DeepTutor确保用户在学习的每个阶段都能保持有效的互动和学习进程。

2. 个性化TutorBots

DeepTutor的TutorBot不仅仅是聊天机器人，它是一个自主的学习助手。每个TutorBot在自己的工作区内拥有独立的记忆、个性和技能集。TutorBot能够设置提醒、学习新技能，并随着用户的成长而不断进化。这种创新的设计使得每个TutorBot能够在多个领域提供个性化的辅导，例如数学、写作和研究等，满足用户的特定需求。

3. AI共同作者

DeepTutor集成了AI共同作者功能，用户可以在Markdown编辑器中直接与AI进行协作。用户可以选择文本进行重写、扩展或总结，并可以从个人知识库和网页中获取帮助。通过每次写作的反馈，AI能够优化用户的学习体验。

4. 指导学习

用户可以将自己的学习材料转化为结构化的、视觉化的学习旅程。DeepTutor能够设计多步骤计划，为每个知识点生成交互式页面，并允许用户在每一步进行讨论，帮助用户更好地掌握复杂内容。

5. 知识管理

DeepTutor支持用户上传PDF、Markdown和文本文件来构建知识库，用户可以将学习记录分门别类地整理成彩色笔记本。这些知识不仅仅是静态存储，而是在每次对话、研究和学习路径中积极参与。

6. 持久记忆

DeepTutor通过保持对用户不断演化的理解，建立一个生动的个人档案。它共享用户的学习记录、学习方式和学习目标。随着互动的增加，系统的个性化程度也随之提升。

7. 代理原生命令行界面（CLI）

DeepTutor的每项功能、知识库、会话和TutorBot都可以通过CLI命令轻松访问。用户可以使用命令行工具完成多种操作，如创建知识库、生成测验、运行聊天会话等，极大地方便了用户的使用。

🚀 开始使用

选项A — 设置导览（推荐）

DeepTutor提供一个交互式脚本，引导用户完成一切设置，包括依赖安装、环境配置、连接测试和启动。

git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor

# 创建Python环境
conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor

# 启动导览
python scripts/start_tour.py

用户可以选择的使用方式有：

• Web模式（推荐）：自动选择依赖配置，安装所有内容，并启动临时服务器。
• CLI模式：在终端内完成所有配置和安装，无需离开命令行。

不论选择哪种方式，用户都能在http://localhost:3782上运行DeepTutor。

选项B — 手动本地安装

用户可以选择手动安装并配置DeepTutor：

git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git
cd DeepTutor

conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor
pip install -e ".[server]"

# 前端
cd web && npm install && cd ..

然后，用户需要配置环境变量，设置LLM和Embedding提供者等信息。具体的配置过程在项目文档中有详细说明。

选项C — Docker部署

用户还可以使用Docker将后端和前端封装到容器中，无需本地Python或Node.js环境。用户可以根据需求选择拉取官方镜像或从源码构建。

🗺️ 发展路线图

DeepTutor的未来将包括身份验证登录、主题和外观选择、集成高级知识库引擎LightRAG以及提供全面的文档和教程，帮助用户更好地使用这个强大的学习助手。

🌐 相关项目

在学习助手的领域内，DeepTutor也有一些类项目可以关注：

1. nanobot — 提供一个轻量级的代理引擎支持多种应用场景。
2. LlamaIndex — 支持文档的索引和RAG管道构建。
3. ManimCat — 用于生成数学动画的AI驱动工具。

这些项目和DeepTutor形成了一个强大的学习生态系统，可以满足不同用户的需求，助力各类学习任务的成功完成。