本文是《商助慧产品底稿》系列第二篇，聚焦 V1.1 版的物理架构与逻辑架构。

适合有 Java 基础、想搭建轻量 AI 应用的开发者阅读。核心价值不在于单个技术点教程，相关内容已在技术底稿中呈现，本文完整呈现一套可落地、已实际运行的 AI 应用架构全貌。

一句话定位：技术底稿教 “怎么装螺丝”，本文教 “整车怎么拼”。

一、架构总览（5 层分工）

商助慧 V1.1 版采用分层架构，自上而下分为 5 层：

• 部署构建层：代码→构建→部署自动化，技术选型 Git+Jenkins+Docker
• 访问层：用户请求接入与转发，技术选型 Nginx+Vue3
• 应用服务层：业务逻辑中枢，技术选型 Spring Boot+Redis
• AI 能力层：知识库召回 + 文本生成，技术选型 Milvus+DeepSeek
• 数据层：存储、同步、容灾，技术选型 MySQL+Milvus+FTP

核心链路：前端访问 → Nginx → 应用服务 → AI 层 → 数据层

二、物理架构：4 台机器分工

2.1 节点清单

• HP 服务器（本地主节点）：16G+Ubuntu，核心生产、主写、构建，部署 Jenkins、MySQL 主库、Redis、api/admin
• 联想笔记本（容灾节点）：12G+Ubuntu，MySQL 从库、读操作、备份，部署 MySQL 从库、备份存储
• 阿里云（公网入口）：2 核 2G+Ubuntu，公网访问、异地部署，部署 Nginx、api/admin、MySQL 只读
• 32G 开发机：32G 双系统，本地开发、测试，使用 IDE、调试工具

2.2 核心物理链路

• 开发链路：开发机 → Gitee → Jenkins (HP) → 构建镜像 → 部署至 HP + 阿里云
• 数据链路：MySQL 主库 (HP) → 实时同步 → 联想从库 (容灾) + 阿里云只读 (异地)
• 访问链路：用户 → 阿里云 Nginx → api 服务 → 读走从库 / 写走主库

说明：联想从库因历史 Python 升级问题，docker-compose 已失效，所有服务均通过 docker run 纯命令部署。

三、逻辑架构：5 层职责详解

3.1 部署构建层（基础支撑）

职责：代码管理、自动化构建、容器化部署技术：Git/Gitee + Jenkins + Docker逻辑：提交代码 → Jenkins 监听 → 拉取编译 → 构建镜像 → 部署至 HP + 阿里云

3.2 访问层（入口层）

职责：用户接入、请求转发、负载均衡技术：Nginx + Vue3 (admin 端) + Vue3+Vant (H5 端)

3.3 应用服务层（业务中枢）

职责：承接前端请求，串联 AI 层和数据层技术：Spring Boot + Redis模块：

• admin 服务：用户管理、爬虫任务、备份管理
• api 服务：AI 写作、知识库查询、文稿 CRUD

3.4 AI 能力层（灵魂）

职责：知识库召回、文本生成、文本处理技术：DeepSeek (生成) + Milvus (召回) + Jsoup (去噪)

3.5 数据层（底座）

职责：数据存储、查询、同步、容灾技术：MySQL 8.0 (关系型) + Milvus (向量) + FTP (文件)高可用：MySQL 主从架构，主库负责写入，从库负责读取。

四、核心链路：用户请求全流程

1. 用户在 H5 页面输入 “写一篇 CSDN 技术文章”
2. 请求到达阿里云 Nginx，转发至 api 服务
3. api 服务调用 AI 层，Milvus 召回相关知识库内容，DeepSeek 基于召回内容生成文本
4. 结果返回前端展示
5. 同时将生成文稿存入 MySQL

五、技术底稿索引

• MySQL 主从搭建：技术底稿 05
• docker-compose 失效修复：技术底稿 09
• Jenkins 自动化部署：技术底稿 02
• Prometheus 监控：技术底稿 03/技术底稿06/技术底稿07

六、下篇预告

下篇（产品底稿 03）将进行核心模块拆解：

• 部署构建层：Jenkins+Docker 自动化部署
• AI 层设计：Milvus+DeepSeek 协同
• 数据层高可用：MySQL 主从 + 异地容灾
• 踩坑记录：docker-compose 失效、Python 环境冲突

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