当零售市场进入存量竞争、渠道碎片化、消费者需求高度分化的阶段，传统依赖人力与经验的运营模式已难以为继。宝尊的答案是，将AI深度融入业务流，让智能决策从后台走向前台，从前置环节就开始驱动效率、体验的提升与增长。

日前，在上海举办的“Unleashing AI，Reinventing Tomorrow”中国首席信息官联盟峰会（CCA）上，宝尊集团副总裁兼技术与创新中心总经理冯莉（Lucy Feng）发表了题为《AI X Retail：零售进化新引擎》的深度演讲。在演讲中，她不仅系统回顾了宝尊作为“全球领先品牌的数字商业与贸易伙伴”的多重角色演进，更全面展示宝尊在人工智能浪潮下的战略内核——通过“决策前移”实现运营范式的根本性变革，并坚定迈向“超级智能体”驱动的零售新纪元。

在演讲开篇，Lucy便直指一个长期被误解的命题：AI的价值究竟是什么？过去，许多品牌因高昂的成本望而却步，无法为海量SKU提供高质量的商品图或视频素材。这直接导致了转化率的巨大差异——平台数据显示，使用模特图与商品白底图、动态视频与静态图片所带来的消费者行为和最终成交效果截然不同。成本，曾是横亘在品牌与高转化内容之间的最大鸿沟。

然而，随着宝尊自研的ROSS AI运营平台AIGC能力的成熟，这一局面被彻底改写。Lucy强调，AI带来的不仅是成本的“大幅度下降”，更是价值创造范式的转变。传统产品模特图拍摄流程需历经 “策划 - 选品 - 场景搭建 - 模特筛选 - 拍摄 - 后期修图” 6 个环节，全链路耗时约 5 个工作日，单组成本超 1000 元。如今，通过 AIGC 技术生成虚拟模特，耗时缩短至 0.02 个工作日，成本降至不足百元。此外，基于AI 视频生成技术可在 0.5 小时左右完成 “静态素材 - 动态视频” 的转化，实现 “静态图片 + 动态资产” 的组合式视觉输出。数据显示，该模式推动产品点击率提升 25%，决策耗时缩短 30%。

这种变革的背后，是宝尊对内容资产的重新定义。在统一商业（Unified Commerce）的框架下，商品不再仅仅是货架上的一个条目，而是一个集成了图文、视频、3D模型、交互体验于一体的“数字资产”。AI正是高效、规模化生产这些高价值数字资产的关键。通过BaozunART、BaozunVIDEO等工具，宝尊能够为品牌快速生成适配不同渠道、不同场景的多样化内容，从而在碎片化的流量入口中，始终为消费者提供一致且优质的体验。

如果说内容生成解决了“前端”的问题，那么AI对“后端”工作流的改造则更为深刻。传统电商运营充斥着大量重复、繁琐、规则明确但耗时的任务，如商品信息结构化、多平台规则适配等。这些任务不仅消耗了团队大量精力，也成为了规模化扩张的瓶颈。

AI正将传统的“步骤导向”流程重塑为“效率驱动”的智能协同网络。Lucy以全渠道商品上新流程为例，过去运营人员需手动从多个系统抓取信息、识别水洗标、编辑属性，大量时间耗费在低价值的信息搬运上。宝尊科技为此开发了“Product Master Data Agent”，它能自动结构化品牌提供的元数据，结合图像识别技术从商品图片和标签中提取属性信息，并按各电商平台要求生成标准化商品主档数据，极大解放了人力。同时，结合Digital Asset Agent实现PLP与PDP的高质量、高效率生成，助力品牌高效抢占平台流量。

这一变革的本质，是将运营人员从“信息搬运工”和“规则执行者”的角色中解放出来，使其能够聚焦于更高价值的策略制定与创意工作。Lucy在演讲中特别提到，宝尊为此在南通成立了专门的商品运营团队，这种组织上的变革，为AI能力的标准化、规模化应用提供了坚实的土壤，使得“人机协同”的新模式得以真正落地。

在客服场景，宝尊展现出了对AI应用边界的深刻理解。客服无疑是极其耗费人力的环节，尤其对于服务顶级奢侈品牌和高端美妆品牌而言，服务的专业性、个性化和情感温度至关重要。

因此，宝尊开发了一款名为“闪智精灵S-Whiz”的AI工具，其核心在于构建了一个深度整合的品牌与商品知识库。当客服面对消费者千奇百怪的问题时，“闪智精灵”能实时调取相关知识，辅助客服快速形成专业、准确且符合品牌调性的话术脚本。更令人印象深刻的是，它还能根据不同的品牌和平台特点进行个性化调整，并自动处理大量标准化的售后问题，如退换货流程引导等。

这种“以人为本”的AI设计理念，确保了在提升效率的同时（响应时效提升 13%），不牺牲服务的质量与温度（客户满意度提升 4%）。它减轻了客服人员的记忆负担和机械操作，让他们能将更多精力投入到解决复杂问题和建立情感连接上，从而真正实现了效率与体验的双赢。

如果说前述变革发生在执行层，那么“决策前移”的更高阶体现，则在于数据决策层面。过去，数据洞察是少数分析师的专属领域，业务人员往往需要等待数小时甚至数天才能获得一份报告。这在瞬息万变的零售市场中，无疑是一种巨大的滞后。

宝尊正在通过“Data Agent”彻底改变这一现状。在演讲展示的案例中，无论是“退货退款分析”还是“库存周转健康度诊断”，一线业务人员只需用自然语言提出问题，如“帮我看看上个月XX品牌在抖音渠道的退货原因分布”，智能体便能立即检索相关数据，生成可视化图表和文字摘要。这种“对话式BI”将复杂的数据库查询转化为简单的日常对话，真正实现了数据洞察的智能化。

这意味着，决策的权力正在从后台的分析部门，前移到最了解市场、最贴近客户的前线业务人员手中。他们可以基于即时、精准的数据反馈，快速调整营销策略、优化商品组合、改进服务流程。这种敏捷性，正是企业在激烈竞争中保持领先的关键。

如果说上述四大变革是宝尊AI战略的“点”与“线”，那么其最终目标则是构建一个能够自主思考、协同与执行的“超级智能体”（Super Agent），从而实现对整个电商运营商业模式的根本性重塑。

Lucy清晰地描绘了宝尊AI探索的演进路径： 从2023年前的传统AI应用，到2023-2024年的Copilot原子能力爆发，再到2024-2025年端到端智能体（Agent）的业务流程嵌入，最终在2026年及以后，迈向一个由无数垂直领域智能体协同支撑的“面”级超级智能运营系统。这个系统不再是被动响应指令的工具集合，而是一个能主动理解业务目标、规划行动路径、调用资源并执行任务的“数字员工”。

然而，Lucy 也坦言，技术并非这场变革的最大挑战，真正的难点在于组织与人才的适应性转型。“我们时常感到焦虑，但焦虑的不是技术迭代的速度，而是组织能力能否跟上智能时代的要求。” 她强调。这一认知也驱动着宝尊主动破局 —— 正推动一场深刻的内部变革，同时结合实践沉淀，Lucy也分享了智能转型中的核心经验与启示，呼吁行业伙伴从当下开始布局，构建面向未来的竞争壁垒：

夯实 AI 就绪基础：搭建统一的 AI 工程框架，打造高质量、可复用的数据底座，为智能化升级提供稳定、可靠的技术与数据支撑。

推动人才结构转型：重点培育 “AI 技术专家 + 业务场景专家” 的复合型人才，同时推动全体员工从 “经验驱动” 的传统能力，向 “人机协同” 的新型能力转变，打造适配智能协作的人才队伍。

重塑价值增长模式：智能转型不仅局限于技术应用，更要以此为契机，重新定义产品形态、服务模式与商业模式，打开可持续、长期的价值创造空间。

进化组织与工作方式：构建 “人 + 智能体 + 机器” 的多元协同工作模型，推动组织向精益化、敏捷化演进，通过拆小组织单元提升响应速度与创新活力，以灵活的架构支撑智能时代的业务变革。

展望未来，Lucy认为，AI将催生全新的产品形态、服务模式乃至收费逻辑。传统的SaaS或软件授权模式或将被基于价值共创的新型合作模式所取代。宝尊正与头部客户共同探索，在其统一的底层系统之上，搭建自动化的AI工作流与智能体应用，开启B端服务的新篇章。

演讲尾声，Lucy再次重申了宝尊自创立之初便坚守的愿景——“科技成就商业未来”。站在超级智能转型的前夕，宝尊正以无比的清醒与坚定，将AI从一个技术选项，锻造成驱动零售未来的核心操作系统。这不仅是宝尊的答案，或许也将成为整个行业穿越不确定性的关键路径。

宝尊集团

创立于2007年，宝尊集团是中国品牌电商服务行业的领导者、先行者及数字商业赋能者。目前宝尊集团约有8000员工，业务遍及东亚、东南亚、欧洲、北美等多个国家和地区，服务全球各行业超过490家品牌。

宝尊科技 | 宝舵

宝尊科技是宝尊集团旗下以生意结果为导向的全渠道数字化技术服务品牌。秉承着宝尊集团“科技成就商业未来”的企业愿景，致力于成为引领零售行业发展和品牌生意增长的数字化舵手。其旗下技术商业化独立品牌 —— 宝舵bocdop，专注于赋能国内外品牌实现DTC消费者触达、ROP全渠道运营和数据智能。构建数字化“人货场”，以科技赋能品牌全渠道零售业务升级。