【强烈收藏】大模型新人必看：用项目敲门，用面试磨剑，告别完美主义

文章针对大模型领域新人提出两大建议：一是重视项目完整性而非完美性，建议从标准化项目快速入局，再用真实业务提升能力；二是采用"随机梯度下降"的学习方法，通过面试实践不断调整和优化知识体系。文章强调行动胜于准备，鼓励新人不要等待万事俱备，而是通过实践和面试来反向打磨技能，在迭代中学习成长，早日获得大模型领域的工作机会。

和老莫一起学AI

629人浏览 · 2026-03-07 20:44:40

和老莫一起学AI · 2026-03-07 20:44:40 发布

最近在后台看到很多同学的留言，字里行间充满了焦虑。大家都在问：“我还没准备好，现在投递是不是太晚了？”、“八股好多啊，我还没背完不敢投简历怎么办”

但实际上，在这个技术日更的行业里，并不存在准备得天衣无缝的人，Offer 往往青睐的是敢于在混乱中行动的人。

关于新人入行大模型，我有两个小建议：

01 做项目：完成大于完美，闭环大于一切

用现成的项目、开源的项目来入门，这是入行最常见的方式。自己盲目摸索，不仅方向易偏，时间成本也很高。

但我发现很多同学陷入了一种死循环：

刚开始做一个项目，做着做着开始自我怀疑，“这个太难了，我好像掌握不了”，于是停下来；

换了一个简单的，做了一半又觉得，“这个含金量太低了，拿不出手”，于是又停下来；

再换一个“高大上”的，结果发现环境配不通，代码跑不起来……

结果就是：别人都拿到Offer入职了，你折腾了一大圈，手里一个能完整讲出来的项目都没有。

对于新人而言，项目的意义不在于它有多惊天动地，而在于完整性。

面试官要看的是你能否把一个东西从头到尾跑通，能否讲清楚里面的逻辑。一个完整的平庸项目，绝对强过一堆半途而废的顶会级烂尾楼。

**不要在岸上讨论泳姿优不优雅，先跳下去喝两口水，你才能学会游泳。**用标准化的项目快速入局，再用真实业务打磨内功：你只需要凭借这几个项目入行，而不需要对外证明这是你的原创。等你入行之后，你有更多实际的经验，接触更多真实的数据，这个时候你又会对这些你学过的老项目有新的理解，并且融汇贯通，当你再次找工作的时候，你写出来的简历就不会是千篇一律的了。

学习的过程，本就是从模仿到超越。无论是实习、校招、社招，都是同样的逻辑。

02 背八股：随机梯度下降法

还有很多同学不敢投简历，觉得必须要把八股文背得滚瓜烂熟才行。

其实，拿到 Offer 的同学，大多都经历了一个随机梯度下降的过程：

初始化参数：第一次面试，你可能只记得 Transformer 的大概原理。去面了，挂了。这很正常。
计算误差：回来痛定思痛，复盘被问到的盲区，搞懂它。
更新参数：第二次面试，遇到新问题，回来继续补漏。
循环收敛：面试十几二十次后，你会发现高频考点你都掌握了，你的能力模型收敛到了最优解。

哪怕是模型训练，都需要由误差来驱动更新，我们为什么要苛求自己一次性通关呢？

这种“八股文至上”的误解，大多源于两种情况：

第一种，是沿用了后端开发的经验。 我也围观过后端同学的面试，确实，那边的八股密度远高于算法岗。但在大模型岗位，面试官狂问八股通常只有两种尴尬的信号： 要么是实在没别的想问你了；要么是他根本看不懂你的简历（可能跨方向，也可能单纯不懂），只好挑一些他觉得你应该会的八股来凑时间。毕竟，面试还得凑满这一个小时，大家大眼瞪小眼也挺尴尬的。
第二种，是学生时代一考定终身的惯性思维。 但找工作和考试有着本质的区别：不是万事俱备才能上场，也不存在一次定生死。 你可以反复试错，反复调整。今天面百度挂了，换个部门再投；再挂了也没事，还有字节、阿里、美团、腾讯、京东、滴滴、小红书……后面还有无数的大厂、中厂在等着你。这就是一场允许无限次抽卡的游戏。

退一万步说，就算大厂的简历过不去，也完全没关系。大厂毕竟就那么几家，但小厂和创业公司却像雨后春笋一样层出不穷。这种遍地开花的机会，也是 AI 时代给我们的一种红利。