简 介： 【】第二十一届全国大学生智能汽车竞赛人工智能模型组开启报名，本届赛事聚焦AR与AI融合创新赛道。组委会将举办线上直播解析会，全面拆解赛事技术要点，包括：1）感知/决策/控制/生成四大技术维度；2）AI&AR硬件参数与使用方法；3）避让、导航、交规、巡航四大任务规则详解；4）重要赛程时间节点。直播还将设置互动答疑环节，助力各水平选手备赛。扫描文末二维码可加入官方通知群或直达直播间获取完整赛事指南。（149字）

关键词： 智能车竞赛，智能模型

• 人工智能模型组直播预告 | 周六晚八点解密备赛全景
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01 直播博文

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  各位同学，准备好在全新的AR & AI融合赛道开启冒险了吗？【第二十一届全国大学生智能汽车竞赛人工智能模型组】强势来袭。

  为了帮助大家快速吃透本届赛规、攻克虚实融合赛道的重重难关，我们特别策划了这场线上解析直播！无论是刚刚接触智能车的大一新生 ，还是寻求技术突破的进阶老手，这场“备赛全景解密”都不容错过！

 

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一、 技术全景拆解

  从感知/决策/控制/生成四大维度，拆解比赛中所体现的各项技术，包括AR虚实融合、AI算法和车辆技术等。

二、必要硬件解析

  解析AI&AR模块中的各类参数细节、入门方式与延展玩法。

三、赛事任务详解

  逐点解析突发避让/语义导航/交规通行/全域巡航四大任务规则、判罚与实现要点。

四、赛事重要时间点

  明确线下培训、区域赛和决赛关键时间节点

五、在线互动答疑

  直播间解答其他备赛疑问。

▲ 图5.1 扫码入群，从入门到完赛！

 

02 宣讲致辞稿件

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零、开场白

  问候、自我介绍、下面讲三点。

一、以学生为中心

  自从2006年教育部委托自动化教指委举办全国大学生智能汽车竞赛以来，本着政策引导、专家设计、企业合作的方式，智能车竞赛逐步变得羽翼丰满，比赛的模式延续了教师为中心的比赛理念。随着科技发展，社会需求和学生学习环境发生了巨大的变化，旧有的理念需要逐步过渡到以学生为中心的竞赛模式。其核心就是将竞赛的权利逐步从教师为中心 过渡到学生为中心，让参加竞赛的学生的主动性在竞赛内容的选择权、参与程度、决定权利 等方面得到更大的发挥。

  选择权 ： 竞赛内容比什么、 通过竞赛学会什么、 会有哪方面的收获？
  参与程度 ：不仅体现在平时对完善车模所做的努力，也体现在现场比赛中努力付出，尽量减少因为比赛时间少所带来的遗憾； 此外，对于比赛环境和赛道的建设也能够参与；
  决定权： 能够对比赛规则、裁判规范比赛流程等提出建议； 对现场成绩认定和评判给出看法等。
    通过竞赛理念转变，使得大赛真正成为学生知识学习、技能培养、品格养成的平台，学生成为比赛的积极参与者和创造者。减少竞赛中学生与裁判之间的矛盾。教师的角色则逐步成为这场科技竞赛嘉年华的看门人和 守护者，促进竞赛公平、公正与和谐。

  一、全员硬件和软件盲盒任务
    为了更好履行教师在竞赛中的守门人的职责，保证参与竞赛的同学都是一群志同道合的人。组委会将会 与嘉立创企业合作，提供即时硬件电路板制作服务，实现队伍报道之后硬件盲盒任务检查。同时，在公布新一届比赛规则的时候，存在大约10%的比赛要求，需要参赛队伍现场进行软件编程。

    具体要求参见2026年四月公布的《第二十一届全国大学生智能汽车竞赛盲盒任务细则》。

  二、零现场裁判
    取消所有现场裁判服务人员，比赛过程和比赛即时由参赛队伍自行按照标准手机录像记录。比赛后规定时间内自行选择一组最好成绩视频上传平台。由本组所有参赛队伍配合专家裁判对竞赛成绩进行认定。比赛过程实现全自助模式。这种模式可以大大提高比赛现场利用率，可以有效延长队伍比赛时间。 这种自助式的比赛只有观众，没有裁判，减轻参赛队伍的压力。

    具体要求参见2026年六月公布的《第二十一届全国大学生智能汽车竞赛裁判员手册》。

  三、全员参赛、全员办赛
    根据今年安徽、山东省比赛模式，竞赛现场赛道的铺设全部由比赛队伍自行报名搭建。现场的赛道清理和环境恢复也有参赛队伍完成。参与赛道铺设和清理服务的队伍可以提前完成对赛道的测试，以及获得赛后赛道材料的权利。

    具体要求参见2026年六月份个各分赛区组委会公布的参赛通知文档。

  四、放宽队伍数量
    每个学校如果报名参赛队伍组别超过或等于六个（包括有三个子类），允许有最多三个组别参加两支队伍； 如果超过或等于九个组别（包括有三个子类），允许有最多不超过三个组别参加三支队伍。 在分赛区奖项设定中， 同一个学校同一个组别获得一等奖的队伍数量不超过一支队伍， 获得二等奖以上的队伍不超过两支队伍。 进入国赛队伍数量按照每个学校每个组别一支队伍作为基数分配各个赛区国赛名额。

  五、放宽参赛组别
    对于允许同一个同学最多同时参加三个竞速组别。 对于创意组别不限制组别数量。 同一个学生不能够同时参加本科生组别和专科生组别。

  六、规范创意组别
    为了进一步规范智能汽车竞赛中创意组比赛，组委会初步制定了创意组组别设定标准： 包括车模核心组件价格上限； 开发竞赛车模平台，允许自制车模； 要求车模作品中必须包括有自制硬件和软件，并且有检查标准； 按照参赛学校数量设定国赛比例，并且保持与竞速组别一致， 杜绝幽灵队伍， 严禁 扰乱竞赛环境事件 ，对赛项设立、报名资格审查、赛事组织环节进行规范。

    在竞赛章程指导下，避免 创意组比赛商业化 ，防止创意组异化为商业变现工具，通过夸张宣传获奖率等模式背离初衷。 严格恪守竞赛 “全程免费、公益运营” 原则，坚决摒弃商业异化倾向，明确企业合作的边界——企业支持应聚焦技术赋能而非商业推广，避免比赛成为个别商家倾销产品的载体。竞赛不包括其他任何“附加专项比赛”。

二、百度赛题的改革

  （1） 感谢百度；
  （2） 智能模型组的先进之处；
  （3） 给赛题做了最大的改变；

三、有目的的实践是最好的学习方式

  硬件工程师是 “做出来” 的，不是 “学出来” 的

  很多理工科毕业生走出校园时，手里握着电子信息、微电子等相关专业的毕业证，背得出模电数电的公式，能看懂基本的电路图，却在面对第一块需要调试的PCB板、第一个需要落地的硬件项目时手足无措——这正是硬件工程师成长的核心痛点：大学课堂教给我们的是“理论基础”，而职场需要的是“能落地的工程能力”。硬件工程师从来不是靠课本“学”出来的，而是靠一次次动手实践、一次次排查故障、一次次优化设计“做”出来的。

  从大学毕业到成为一名合格的硬件工程师，本质上是一场“补短板、练硬功”的修行。我们需要补充的不是更多零散的理论，而是“能服务于实践”的技能，补上“校园与职场之间的工程思维缺口”；我们的学习也不再是“为了考试而记知识点”，而是“为了解决实践中的问题而学理论”——只有带着实践目的去深耕理论，才能让知识真正转化为能力，这才是最高效、最贴合硬件工程师成长规律的学习方式。

  而图中间的衔接环节，正是“有目的的实践”——大学生需要以实践为纽带，将校园里的理论知识转化为职场技能：比如用模电知识设计稳压电源，用数电知识搭建逻辑电路，用单片机理论驱动传感器，在动手设计、焊接、调试、复盘的过程中，补齐思维缺口和技能短板，实现从“懂理论”到“会做事”的转变。简言之，这张图的核心含义的是：学校知识是成长的基础，社会技能是成长的目标，而“有目的的实践”是连接二者的唯一路径，唯有带着实践需求去学习理论、打磨技能，才能顺利衔接校园与职场，真正成长为能应对复杂工程问题的合格硬件工程师。

四、总结

  （1） 祝愿大家成为“新的那个你”

  有句话说的好“不就是去学嘛”，积极学习、超越自我，就会有不一样的收获，就会迎来新的更新的可能。欢迎大家参加这样一个全新的赛道，所有都是新的，你也会成长为新的你。

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■ 相关文献链接:

• 人工智能模型组直播预告 | 周六晚八点解密备赛全景
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