OpenClaw 多 Agent 协同工作指南

以软件开发全流程为例，展示产品、架构、开发、测试、运维工程师的协作模式

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📋 目录

1. Agent 团队配置

2. 协同工作流程

3. 实战示例

4. Agent 通信模式

5. 最佳实践

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1. Agent 团队配置

现有 Agent 列表

Agent ID	角色	工作区
main	主协调员	/home/will/.openclaw/workspace
productmanager	产品经理	/home/will/.openclaw/workspace-product-manager
architect	架构师	/home/will/.openclaw/workspace-architect
seniordev	资深开发工程师	/home/will/.openclaw/workspace-seniordev
testengineer	测试工程师	/home/will/.openclaw/workspace-test-engineer
devops	运维工程师	/home/will/.openclaw/workspace-devops

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2. 协同工作流程

用户需求 → 产品经理 (PRD) → 架构师 (技术方案) 
       → 开发工程师 (代码) → 测试工程师 (测试) 
       → 运维工程师 (部署) → 交付用户

各角色职责

角色	输入	输出
产品经理	用户需求	PRD、用户故事
架构师	PRD	技术方案、架构图
开发工程师	技术方案	源代码、单元测试
测试工程师	功能需求	测试用例、测试报告
运维工程师	部署需求	CI/CD、监控配置

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3. 实战示例

阶段一：需求分析

调用 ProductManager:

sessions_spawn --agent-id productmanager \
  --task "分析用户管理系统需求，输出 PRD 文档"

阶段二：架构设计

调用 Architect:

sessions_spawn --agent-id architect \
  --task "基于 PRD 设计系统架构"

阶段三：代码实现

调用 SeniorDev:

sessions_spawn --agent-id seniordev \
  --task "实现用户注册和登录功能"

阶段四：测试

调用 TestEngineer:

sessions_spawn --agent-id testengineer \
  --task "编写测试用例"

阶段五：部署

调用 DevOps:

sessions_spawn --agent-id devops \
  --task "设计 CI/CD 流水线"

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4. Agent 通信模式

方式一：sessions_spawn (推荐)

sessions_spawn \
  --agent-id productmanager \
  --task "分析需求" \
  --label "需求分析阶段"

方式二：sessions_send

sessions_send \
  --session-key agent:architect:main \
  --message "请 review 这个技术方案"

方式三：群聊绑定

在 Telegram 群聊中：

@seniordev 请 review 这段代码...

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5. 最佳实践

任务分配原则

场景	推荐 Agent
需求分析	ProductManager
技术选型	Architect
核心代码	SeniorDev
快速原型	Coder
测试用例	TestEngineer
部署配置	DevOps

上下文管理

sessions_spawn \
  --agent-id seniordev \
  --task "基于 PRD 实现功能" \
  --context-messages 5

并行处理

sessions_spawn --agent-id testengineer --task "编写测试" &
sessions_spawn --agent-id devops --task "准备部署" &
wait

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6. 配置示例

{
  "agents":{
    "list":[
      {"id":"main"},
      {"id":"productmanager"},
      {"id":"architect"},
      {"id":"seniordev"},
      {"id":"testengineer"},
      {"id":"devops"}
    ]
}
}

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总结

OpenClaw 多 Agent 协同的核心优势:

1. 专业分工 - 每个 Agent 有明确角色

2. 任务隔离 - 独立工作区

3. 灵活协作 - 支持串行、并行

4. 持续记忆 - 每个 Agent 有自己的记忆

5. 易于扩展 - 随时添加新角色

开始使用:

openclaw sessions_spawn --agent-id productmanager --task "帮我分析需求"

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