扣子、Dify、n8n 这类工具与 ComfyUI

扣子适合快速创建面向普通用户的、带图像生成能力的AI 聊天机器人。Dify适合开发者构建复杂的业务应用，将 ComfyUI 作为其中一环。n8n适合技术极客，以“搭积木”的方式灵活串联各种服务，自动化日常繁琐任务。

jiang_changsheng

28人浏览 · 2026-03-04 08:48:02

jiang_changsheng · 2026-03-04 08:48:02 发布

扣子、Dify、n8n 这类工具与 ComfyUI 的关系，不是“部署在内部”，而是 “互相打通、协同工作”。可以把它们想象成 AI 界的“乐高”：ComfyUI 负责图像/视频生成这一块，而扣子/Dify/n8n 则负责把 ComfyUI 和其他积木（比如数据库、聊天机器人、API 接口）拼在一起，实现全流程自动化。

🔌 三大平台与 ComfyUI 的集成模式

平台	集成方式	核心价值	典型场景
扣子 (Coze)	通过 ComfyUI_ShareServer 插件，将 ComfyUI 作为智能体的一个“工具”来调用。	让 AI 智能体具备图像生成能力。你可以在扣子里对 Bot 说“帮我画一张夕阳下的山”，Bot 自动调用 ComfyUI 并返回结果。	智能聊天机器人、社交平台自动回复、创意助手。
Dify	通过 API 调用。将 ComfyUI 部署为服务（如阿里云 EAS），Dify 通过 HTTP 请求提交工作流并轮询获取结果。	应用编排与自动化。将复杂的 ComfyUI 创作流程（如文生视频）无缝集成到你的核心业务应用中。	自动化内容生成平台、营销文案配图、视频批量生产工具。
n8n	通过专用的社区节点（如 `n8n-nodes-comfyui-all`）。	极简的工作流集成。在 n8n 的界面里直接拖拽一个“ComfyUI”节点，粘贴你的工作流 JSON，就能像搭积木一样把它连到数据库、邮件、通知服务上。	自动化媒体处理、定时生成、数据驱动的创意生产。

🚀 针对你当前环境的实操建议

基于用 Anaconda 部署好 ComfyUI + Qwen3.5-35B 的环境，规划了最简单、最适合尝鲜的路径：在 ComfyUI 中启用 API，并通过 n8n 调用它。

第一步：让你的 ComfyUI 提供 API 服务

你现在的 ComfyUI 是启动后通过浏览器操作。要让它能被其他程序调用，需要以 API 模式启动。

打开你的 Anaconda Prompt，激活你创建好的环境。
在启动 ComfyUI 时，加上 --listen 参数：

bash
```
python main.py --listen
```
这会启动一个 HTTP 服务（默认地址 http://127.0.0.1:8188），它不仅能让你通过浏览器访问，还能接受外部程序的 API 请求。

第二步：安装并配置 n8n

安装 n8n：同样在你的环境中，通过 npm 安装 n8n（确保你已经安装了 Node.js）。

bash
```
npm install n8n -g
```

安装 ComfyUI 节点：这是让 n8n 认识 ComfyUI 的关键。

bash

cd ~/.n8n  # 进入 n8n 的配置目录
npm install n8n-nodes-comfyui-all [citation:3]

启动 n8n：

bash
```
n8n start
```
访问 http://localhost:5678，你就看到了 n8n 的工作流界面。

第三步：在 n8n 中搭建你的第一个“ComfyUI 自动化”

创建一个新工作流。
在节点列表中找到 “ComfyUI” 节点（由你安装的插件提供）。
配置节点：
- ComfyUI URL：填写你启动的 ComfyUI 地址 http://127.0.0.1:8188。
- Workflow JSON：这里需要粘贴你从 ComfyUI 导出的 API 格式的工作流 JSON（在 ComfyUI 界面中，点击右侧面板的“保存(API格式)”按钮获得）。
你可以添加一个 “Manual Trigger” 节点作为起点，或者添加一个 “Webhook” 节点，让它能接收外部请求。
连接好节点，点击“Execute Workflow”，n8n 就会自动调用你的 Qwen3.5 模型进行推理了！