前言

阿里千问正式发布了 Qwen 3.5 系列模型！Qwen 3.5 不仅仅是一个普通的模型升级，更是一个全规格、多模态、本地部署的 AI 解决方案。

就在 3 小时前，Qwen 3.5 已经上线 Ollama，意味着我们可以在自己的电脑上运行强大的千问模型了！

Qwen 3.5 核心亮点

1. 全规格覆盖

Qwen 3.5 提供了从轻量到超大的 8 个规格：

模型规格	大小	上下文	特点
qwen 3.5:0.8 b	1.0 GB	256 K	极致轻量，笔记本也能跑
qwen 3.5:2b	2.7 GB	256 K	轻量级，性能不错
qwen 3.5:4b	3.4 GB	256 K	平衡之选
qwen 3.5:9b	6.6 GB	256 K	主流选择
qwen 3.5:27b	17 GB	256 K	性能强劲
qwen 3.5:35b	24 GB	256 K	高性能
qwen 3.5:122 b	81 GB	256 K	旗舰级
qwen 3.5: latest	6.6 GB	256 K	默认最新版本

2. 原生多模态

Qwen 3.5 是原生支持多模态的模型家族，这意味着：

• 视觉理解：可以理解图片内容
• 图像问答：可以回答关于图片的问题
• 文档理解：可以分析截图和图表
• 视频理解：支持视频内容分析

而且是 Early Fusion（早期融合）技术，在多模态 token 上实现了与 Qwen 3 相当的性能，在推理、编码、代理和视觉理解基准测试中甚至超越了 Qwen 3-VL 模型。

3. 超长上下文

所有规格都支持 256 K 上下文窗口，这是目前开源模型中最长的上下文之一。意味着可以：

• 处理超长文档
• 进行深度代码分析
• 支持复杂的多轮对话
• 实现 RAG（检索增强生成）

4. 高效架构

Qwen 3.5 采用了创新的混合架构：

• Gated Delta Networks：门控_delta 网络
• 稀疏 MoE：稀疏专家混合模型
• 实现高吞吐量推理，最小化延迟和成本

5. 全球语言支持

支持 201 种语言和方言，真正实现了全球化的部署能力。

性能表现

根据官方基准测试，Qwen 3.5 在多个领域都展现了强劲的实力：

语言理解

• MMLU-Pro：87.8%（接近 GPT-4.5 的 89.5%）
• MMLU-Redux：94.9%
• C-Eval：93.0%

编程能力

• SWE-bench Verified：76.2%
• Terminal Bench 2：52.5%

视觉理解

• MMMU：85.0%
• MathVision：88.6%
• Mathvista：90.3%

如何在本地运行

安装 Ollama

首先需要安装 Ollama：

# macOS
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windows
# 直接从官网下载安装包
# https://ollama.com/download/windows

运行 Qwen 3.5

# 运行默认版本（9B）
ollama run qwen3.5

# 运行特定规格
ollama run qwen3.5:0.8b   # 最轻量
ollama run qwen3.5:4b     # 平衡之选
ollama run qwen3.5:9b    

API 调用

# 使用 curl
curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "qwen3.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

# Python
from ollama import chat

response = chat(
    model='qwen3.5',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]
)
print(response.message.content)

与 AI 工具集成

Qwen 3.5 已经支持多种 AI 工具的本地运行：

OpenCode

ollama launch opencode --model qwen3.5

Claude Code

ollama launch claude --model qwen3.5

OpenClaw

ollama launch openclaw --model qwen3.5

这意味着我们可以：

• 用本地千问模型作为 OpenCode 、openclaw 的后端
• 实现完全私密的 AI 编码体验
• 原生支持多模态，性能比上一代更强，可以实现更多功能

总结

Qwen 3.5 的发布，是千问家族的重要里程碑，更是本地 AI 发展的重要节点。从 0.8 B 到 122 B 的全规格覆盖，让不同需求的用户都能找到适合自己的方案。

原生多模态支持、256 K 超长上下文、高效的推理架构，再加上 Ollama 的便捷部署，Qwen 3.5 正在让本地 AI 变得更加普及和实用。

最后，开源还得是千问~

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本文主要参考了 Ollama Qwen3.5 模型页面

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