低空经济作为智慧城市建设的重要新兴业态，正迎来规模化发展的关键阶段，而人工智能技术的深度融合，既是低空应用创新落地的核心驱动力，也带来了全新的安全挑战。2025 年 9 月中国移动发布《智慧城市低空应用人工智能安全白皮书》，联合多家技术企业与科研单位编制，从行业发展态势、安全风险剖析、体系框架构建、解决方案落地等多维度，为 AI + 低空应用的安全发展提供了全面的技术指引与实践参考。本文将对该白皮书的核心内容进行深度解读，梳理低空应用 AI 安全的核心痛点与防护体系建设思路。

一、AI 与低空应用融合：发展态势与应用全景

1. 低空应用行业发展新阶段

低空经济已被纳入国家战略性新兴产业规划，据行业预测，2025 年我国低空应用市场规模将达 1.5 万亿元，2035 年有望突破 3.5 万亿元。无人机物流、农林植保、应急救援、城市巡检、低空旅游等多元场景的落地，让低空应用成为智慧城市精细化治理的重要抓手，而 AI 技术则是推动低空应用从人工经验驱动向数据智能驱动转型的核心力量。

AI 技术通过重构低空应用的感知 - 处理 - 决策全链条，解决了低空环境复杂、调度难度大、场景适配性要求高等痛点：多模态传感器结合 AI 实现全域动态感知，构建低空数字孪生模型；轻量化 AI 模型与边缘计算融合，实现实时目标识别与路径规划；分布式调度算法支撑千架级无人机集群的动态冲突规避，大幅提升空域资源利用效率。

2. AI + 低空应用的核心落地场景

白皮书梳理了 AI 在智慧城市低空应用中的五大核心落地场景，覆盖城市治理、民生服务、产业升级等多个维度，且均已形成成熟的应用模式：

• 智慧交通运输：空中通勤、无人机物流配送的智能调度，大幅提升出行与物资运输效率；
• 城市道路智能监测：无人机搭载 AI 视觉识别，实现道路桥梁裂缝、腐蚀等缺陷的精准检测与寿命预测；
• 智慧农业管理：AI 驱动的农业无人机完成病虫害精准识别、变量施肥、长势监测，推动农业精细化生产；
• 城市应急智能保障：AI 结合无人机实现应急救援的生命探测、通信中继、物资精准投放，提升应急响应能力；
• 智能低空城市旅游：无人机编队表演、空中导览等 AI 应用，打造沉浸式低空文旅体验。

二、AI 时代低空应用的核心安全风险与需求

AI 技术在为低空应用赋能的同时，也因自身技术特性与低空应用的场景特殊性，带来了多维度的安全风险，而低空应用自身的装备、网络、数据等环节，也对智能安全防护提出了明确需求，二者共同构成了低空应用安全建设的核心考量。

1. AI 引入带来的五大核心安全风险

白皮书明确了 AI 技术落地低空应用过程中，在模型算法、数据要素、业务服务、平台能力、运营管理五个维度的核心安全风险，也是低空应用 AI 安全防护的重点方向：

• 模型算法风险：算法偏见导致资源分配不均、黑箱模型决策不可解释、算法被逆向篡改、对抗样本攻击误导模型判断等问题，直接影响低空飞行决策的安全性与公平性；
• 数据要素风险：训练数据存在噪声、错误标签等异常问题，以及恶意数据投毒污染，会导致 AI 模型输出错误结果，引发飞行安全隐患；
• 业务服务风险：AI 服务输出内容偏差、恶意攻击者发起的服务异常调用，可能导致低空交通管制、物流调度等业务瘫痪；
• 平台能力风险：算力资源被恶意消耗、AI 平台核心供应链存在安全漏洞，会影响平台的正常运行与核心数据安全；
• 运营管理风险：AI 应用相关法律责任界定模糊、跨部门数据共享隐私保护不足、专业 AI 安全运维人才短缺、评价体系适配性差等问题，制约低空应用 AI 的合规化运营。

2. 低空应用自身的四大智能安全需求

低空应用作为融合硬件、网络、数据、空域管理的复杂体系，其自身对智能安全防护有着明确的场景化需求，覆盖从设备到数据的全环节：

• 装备体系智能安全：要求低空载具、空管基础设施、空中交通管理装备具备高可靠性与冗余设计，同时保障供应链安全；
• 电磁频谱智能安全：作为低空通信的核心，需解决频谱资源非法占用、信号干扰、身份假冒等问题，保障通信链路稳定；
• 网络体系智能安全：应对无人机等智能设备密集接入带来的网络攻击风险，实现攻击行为的自动化识别与分级响应；
• 数据体系智能安全：遵循数据全生命周期管理要求，实现低空飞行数据、空域数据、设备数据的采集、存储、传输、使用等全环节安全防护。

三、中国移动 AI + 低空应用安全体系框架：核心架构与六大要素

针对低空应用的 AI 安全风险与自身安全需求，白皮书构建了中国移动AI + 智慧城市低空应用安全体系框架，核心目标是实现 **“让低空安全更智能，让低空智能更安全”，整体分为AI 风险防范与AI 赋能安全 ** 两大核心方向：

1. AI 风险防范：从模型算法、数据要素、业务服务、平台能力、运营合规五个维度，构建全流程的风险防控体系，确保 AI 在低空应用中的合法合规、安全可控运行；
2. AI 赋能安全：将 AI 技术深度融入低空应用的装备体系、电磁频谱、网络体系、数据周期等安全防护环节，通过智能化手段提升整体安全防护能力。

同时，白皮书明确了智慧城市低空应用安全建设的六大核心要素，为安全体系落地提供基础支撑：

• 法律保障：依托现有航空、数据安全、人工智能相关法律法规，明确低空应用的业态框架与权责边界；
• 标准依据：遵循民用无人驾驶航空器、智慧城市数据治理等国标团标，实现行业规范化发展；
• 场景价值：基于智慧城市多元落地场景，释放低空应用的产业价值与社会价值；
• 关键空域：通过空域开放与场景结合，提升空域资源利用效率；
• 技术支撑：依托 5G、AI、云计算、物联网等技术，构建低空应用的技术底座；
• 安全底线：将安全作为低空应用发展的核心基石，建立健全全流程风险防控体系。

四、AI + 低空应用安全建设两大核心方案：风险防范与赋能防护

白皮书围绕安全体系框架，制定了两大核心解决方案，分别从AI 自身风险防控和AI 赋能低空全环节安全两个角度，提出了具体的技术要求与实施路径，形成 “内防风险、外强防护” 的安全建设格局。

1. 智慧城市低空应用 AI 风险防范方案

针对 AI 引入带来的五大核心风险，白皮书从五个维度提出了具体的防范措施，兼顾技术可行性与场景适配性：

• 模型算法安全：构建多维度测试数据集保障模型公平透明，通过 “热力图 + 规则链” 提升模型可解释性，采用加密混淆技术防止算法被逆向篡改，建立对抗样本检测 - 训练 - 防御全流程体系，增强模型鲁棒性；
• 数据要素安全：搭建标准化训练数据库并进行数据清洗与补全，从接入层、处理层、应用层构建全流程数据投毒防范体系，定期开展投毒攻击模拟测试；
• 业务服务安全：利用 AI 技术识别伪造的视频、音频、轨迹等内容，从身份验证、权限控制、数据传输、接口防护等多维度保障服务调用安全；
• 平台能力安全：部署算力安全管控体系防范算力滥用，构建全流程供应链安全管理体系，优先选用国产化算力资源，提升核心技术可控性；
• 运营合规安全：构建 “制度 - 管理 - 技术 - 评估” 四位一体运营体系，完善安全管理制度、打造专业人才队伍、依托安全大模型实现 7×24 小时智能监控、建立适配低空场景的量化评价指标。

2. AI 赋能低空应用安全解决方案

白皮书提出，将 AI 技术深度融入低空应用的装备体系、电磁频谱、网络体系、数据周期四大核心环节，实现全链路、智能化的安全防护，也是低空应用安全建设的核心落地路径：

• 装备体系安全：低空载具设计遵循 “安全三同步” 原则，结合 AI 开展代码审计与模拟飞行测试；搭建 AI + 无人机实战安全靶场，实现空管基础设施的攻防演练；利用 AI 大模型监控飞行器轨迹，设置动态地理围栏，保障空中交通管理安全；
• 电磁频谱安全：通过 AI + 动态频谱管理技术实现频谱资源智能分配，实施基于强身份认证的频谱接入控制，利用 AI 频谱感知技术实时监测并定位干扰源，结合多导航源融合方案提升抗干扰能力；
• 网络体系安全：部署 AI 驱动的全流量威胁检测系统，精准识别低空网络中的恶意加密流量；融合 AI 与下一代防火墙，实现低空网络流量的实时行为分析与智能策略调度；利用 AI + 威胁情报实现攻击行为的快速发现、精准研判与自动响应，建立黑飞情报库实现智能防控；
• 数据周期安全：针对数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁七个阶段，结合 AI 技术制定全生命周期防护方案，包括 AI 智能资产扫描、自动化数据分类分级、智能脱敏加密、动态访问控制、AI 数字水印溯源、智能数据销毁等，实现数据的差异化、精细化安全防护。

五、实践案例与行业展望：从落地验证到生态构建

1. 典型实践案例：技术落地的参考范本

白皮书收录了两个中国移动旗下的典型实践案例，验证了 AI + 低空应用安全体系的落地可行性与实际效果，为行业提供了可复制、可推广的参考方案：

• 湖南移动 AI 风险防范低空行业应用平台：构建全域空情态势感知、智能巡航指挥中台、AI 安全治理中心等五大核心系统，实现低空运行的全域监管、智能调度与 AI 风险全流程防控，有效提升了空域安全管控能力与应急响应效率，适配多场景低空应用需求；
• 安徽移动 5G-A 低空应用网络安全验证平台：基于 5G-A 网络搭建覆盖 “终端 - 通信网络 - 平台应用” 的全链路安全验证体系，实现自动化渗透测试、攻击链溯源、动态防御策略生成，漏洞修复率达 100%，攻击阻断率超 95%，显著提升了低空网络的安全防护水平。

2. AI + 低空应用安全发展两大核心方向

白皮书对 AI 与智慧城市低空应用安全的融合发展进行了展望，明确了未来行业发展的两大核心方向，二者相辅相成、协同发展：

• AI 让低空应用更安全：一方面通过完善的法律法规与行业标准，为 AI + 低空应用划定合规边界；另一方面持续提升模型算法、数据资源、基础设施的安全能力，建立健全 AI 技术监测、风险预警、应急响应体系，打造多元协同的治理格局；
• 安全让低空应用更智能：以安全为基石，推动低空智能终端的创新与融合，构建空天地一体化的信息融合体系，培育涵盖飞行平台、运营服务、数据处理的低空经济全产业链生态，让低空应用在安全可控的前提下，更好地赋能智慧城市建设。

《智慧城市低空应用人工智能安全白皮书》作为低空经济与人工智能融合领域的重要参考文档，精准把握了 AI + 低空应用的行业发展趋势与安全核心痛点，构建了兼具系统性、前瞻性与实操性的安全体系框架。其核心价值在于，既明确了 AI 技术自身在低空应用中的风险防控要点，又提出了 AI 赋能低空应用全环节安全防护的具体路径，同时通过实际案例验证了技术落地的可行性。

在低空经济规模化发展的背景下，AI 与低空应用的融合将愈发深入，而安全则是行业可持续发展的核心底线。对于行业从业者而言，白皮书的核心思路为低空应用 AI 安全体系建设提供了清晰的技术指引，而国产化算力适配、全流程数据安全、智能化攻防防护、合规化运营管理将成为未来低空应用 AI 安全建设的关键方向。相信随着 AI 安全技术的不断创新与落地，将为智慧城市低空经济的高质量发展筑牢安全底座，推动低空应用真正融入千行百业、服务千家万户。