在智慧交通高速发展的背景下，人工智能技术在高速公路领域的落地应用愈发广泛，而标准化的技术规范是推动技术规模化、规范化落地的关键。中国智能交通产业联盟于 2025 年 11 月 26 日发布并实施了团体标准 T/ITS 0247-2025《高速公路人工智能应用支撑平台通用要求》，该标准由多家交通科技企业、科研院所及行业单位联合起草，为高速公路 AI 应用支撑平台的设计、开发、部署与评估提供了统一的技术指导，也为行业技术发展划定了清晰的框架。本文将对该标准的核心内容进行解读，梳理平台建设的关键技术要求与规范要点。

一、标准的适用范围与核心定义

本标准适用于高速公路人工智能应用支撑平台的全生命周期建设环节，可为平台设计开发、部署实施、产品评估及用户使用提供全方位参考，是行业内搭建同类平台的重要技术依据。

为统一行业认知，标准对平台建设中的核心术语进行了明确定义，其中包括人工智能服务器（含兼容服务器、一体机服务器）、云端 / 边缘支撑系统、云边闭环功能、大模型（参数量一般不低于 1 亿）、大模型服务等关键概念，同时界定了路侧感知设备的范畴（视频摄像机、毫米波雷达、激光雷达、气象设备等），为技术落地的术语统一奠定了基础。

二、平台总体架构与核心功能要求

高速公路 AI 应用支撑平台采用云边协同的总体架构，由云端支撑系统和边缘支撑系统两部分构成，云端系统宜部署在中心机房，边缘系统则落地于路段机房、边缘节点等设施，二者通过数据回传、模型下发形成云边闭环，支撑高速公路智慧站点、智慧隧道、路网运行监测、智慧服务区等各类业务应用。

1. 云端支撑系统核心功能

云端作为平台的核心管控与研发中心，需实现数据汇聚、数据标注、数据服务、算力资源管理、算法代码管理、模型管理、云端应用管理等基础功能，同时建议具备边缘管理、大模型服务能力，满足 AI 应用的研发迭代与云边协同的全流程需求。

2. 边缘支撑系统核心功能

边缘系统聚焦于路段侧的实际应用落地，需实现边缘应用管理、模型配置、路侧感知设备接入管理、AI 应用运行结果管理、模型更新、数据回传、数据存储等功能，建议具备边缘应用运行监测能力，同时需支持路侧监控视频、交通流、交通气象等多类型数据的接入，为边缘侧 AI 应用提供稳定的管理与运行支撑。

3. 平台通用支撑能力

标准明确了平台需具备数据、算力、算法、应用四大核心支撑能力，是平台建设的基础要求：

1. 数据支撑：需实现视频图像、结构化数据的采集、存储与管理，建议支持音频、雷达点云数据的同类处理；
2. 算力支撑：需管理 GPU、NPU、TPU 等物理算力资源并预留拓展空间，建议支持虚拟计算资源管理；
3. 算法支撑：需支持传统机器学习、小规模深度学习模型的训练与运行，建议适配大模型算法管理；
4. 应用支撑：需支持低代码开发、模块化组装，通过 API 接口 / 组件库提供服务，支持应用在线更新与性能监控，建议支持智能体架构服务。

三、云端与边缘支撑系统细化技术要求

标准对云端和边缘支撑系统的各模块功能制定了详细的技术规范，明确了必选功能与建议功能，兼顾了行业落地的实用性与技术发展的前瞻性。

1. 云端支撑系统技术要点

云端系统的技术要求围绕 AI 应用研发与云边管控展开，核心模块包括：

• 数据处理：数据汇聚需实现标准化接口采集与元数据标签化（场景、气象标签）；数据标注支持目标检测、语义分割等方式，具备协同标注、审核能力，建议提供智能辅助标注、标签组管理功能；数据服务需面向高速全业务场景提供 “人、车、路、环境、设备” 数据集，建议支持数据增强、数据集版本管理。
• 算力与代码管理：算力资源管理需实现服务器信息管理、训练 / 推理算力池分配，建议支持算力虚拟化；算法代码管理需提供编辑、运行、调试、版本管理功能，支持用户自主开发迭代。
• 模型与应用管理：模型管理需实现训练任务全流程管控、结果评估、版本记录，建议支持模型优化、集群训练；云端应用管理需实现应用的全生命周期管理，并支持将应用部署至边缘侧，完成模型下发与数据回传配置。
• 特色能力：大模型服务需实现本地化部署，满足 “数据不出域” 的安全需求，支持自然语言处理、视频图像分析等能力，建议实现大模型可插拔、支持智能体搭建。

2. 边缘支撑系统技术要点

边缘系统的技术要求聚焦于现场落地、稳定运行、云边协同，核心模块包括：

• 云边交互：数据回传需遵循云端接口规范，支持应用运行结果回传，建议具备弱网重传机制；模型更新需支持云端版本下载与更新，建议具备版本回滚能力，应对更新异常场景。
• 设备与应用管理：路侧感知设备接入需实现信息的增删改查，建议提供接入测试功能；边缘应用管理需实现应用台账管理，建议支持应用启停的可视化操作。
• 运行监测与配置：需实现边缘服务器硬件资源（算力卡、CPU、内存等）与 AI 应用运行状态的监测及可视化，建议监测路侧设备连接状态；模型配置需提供可视化参数配置、动态调整能力，建议支持配置项准实时热更新。
• 数据存储：需实现结构化与非结构化运行结果的关联存储，建议制定存储周期与清理策略，保障系统稳定。

四、平台安全核心要求

安全是高速公路 AI 应用支撑平台建设的底线，标准明确平台需满足网络安全等级保护二级及以上要求（符合 GB/T22239-2019），同时针对平台的核心数据、模型、代码制定了专项安全规范：

1. 实现数据的加密保护，涵盖加密存储、加密传输等环节；
2. 对标注数据集添加图像水印、数字水印等，保障数据集信息安全；
3. 对数据集、模型文件设置下载保护，需授权方可下载，且能及时发现未授权下载行为；
4. 对算法代码进行加密保护，通过代码混淆、代码加固等方式提升代码安全性。

五、标准的行业价值与意义

T/ITS 0247-2025 的发布与实施，填补了高速公路 AI 应用支撑平台领域通用技术规范的空白，其核心价值体现在三个方面：

1. 统一行业技术框架：为行业内平台建设划定了统一的架构、功能与技术要求，避免碎片化开发，提升平台的兼容性与互通性；
2. 推动云边协同落地：明确了云边闭环的功能与技术规范，助力 AI 技术在高速公路边缘侧的规模化落地，让 AI 能力更好地服务于现场业务；
3. 兼顾安全与发展：在强调技术能力的同时，制定了严格的安全要求，保障平台在数据、模型、代码等核心环节的安全，符合智慧交通的安全发展理念；
4. 预留技术拓展空间：通过 “必选 + 建议” 的要求设计，适配当前行业技术水平，同时为大模型、智能体、算力虚拟化等前沿技术的融入预留了空间，具备良好的技术前瞻性。

T/ITS 0247-2025 作为高速公路人工智能应用领域的重要团体标准，为 AI 应用支撑平台的建设提供了全面、系统的技术指导，其云边协同的架构设计、全流程的功能规范、底线思维的安全要求，将成为推动人工智能技术在高速公路领域规范化、规模化落地的重要支撑。

对于行业从业者而言，深入理解并遵循该标准，能够有效提升平台建设的效率与质量，降低研发与部署成本；而标准中对大模型、云边闭环、智能体等前沿技术的适配，也为行业技术发展指明了方向。未来，随着该标准的落地实施，高速公路智慧化建设将迈入更标准化、更高效化的新阶段，为路网运行效率与服务水平的提升提供坚实的技术保障。