人工智能正从技术实验转向重塑全球权力结构、

经济形态乃至个人生活的核心力量。

当联合国专家小组迎来中国科学家，

当一份假想的“AI末日报告”震动华尔街，

我们站在一个全新时代的门槛上。

这不仅是技术演进，更是关于谁制定规则、谁受益、谁适应的深刻变革。

联合国科学专家组：汇聚全球智慧

2月初，联合国正式任命了“人工智能问题独立国际科学小组”的40名成员。这不是一个虚设的顾问团——他们将在未来三年内，为全球AI治理提供科学依据，被联合国秘书长古特雷斯称为“首个致力于弥合人工智能知识鸿沟、评估其对经济与社会实际影响的全球性完全独立的科学机构”。

名单里有两位中国科学家：

宋海涛：上海交通大学、上海人工智能研究院院长

王坚：中国工程院院士、云计算技术专家

联合国秘书长古特雷斯说了一句话：“人工智能正在以光速发展。”他希望这个专家组能做一件事：“让人类控制成为技术现实。”专家组首份报告预计于2026年7月提交，将配合联合国在日内瓦举行的“AI治理全球对话”，为全球AI治理提供科学支撑。

印度AI影响力峰会：全球南方的声音

2月16日到20日，印度新德里办了场“AI影响力峰会”。这是全球南方国家第一次主办这样规格的AI大会。

据印度主办方估计，吸引了大量线下与线上参与者。峰会开幕式吸引了来自118个国家的代表团，超过20位国家元首和政府首脑、59位部长级代表出席，彰显了全球对AI治理的高度关注。

会上，美国、中国等86个国家签了一份联合宣言，呼吁发展“安全、可信且强健”的AI。宣言没什么硬性承诺，但有个共识：生成式AI的出现，是“科技进化道路上的一个转折点”，同时也关注到AI对能源、基础设施与自然资源的日益增长需求，呼吁各国兼顾AI发展与可持续性。

印度总理莫迪在会上将本国定位为“可负担、可规模化”的人工智能枢纽，呼吁推动AI民主化，让发展中国家也能平等享受AI技术带来的红利。

市场震荡：一份“末日报告”引发的思考

2月下旬，一家叫西特里尼的研究公司发了一份报告，标题是《2028全球智能危机》。内容是假想的：自主AI系统引发连锁反应，从软件公司开始，蔓延到私人信贷、抵押贷款，最后整个市场崩了。

作者说：这是假设性情景，仅用于警示风险，不是预测未来。

市场说：不管，先跑为敬。

标准普尔指数跌了超过1%，IBM股价一天跌了13%——2000年以来最惨的一天。美国运通、KKR集团、黑石集团、Door Dash也跟着跌，市场恐慌情绪一度蔓延。

专家们吵起来了：

白宫经济顾问委员会代理主席雅里德说：“一篇有趣的科幻小说。”（言外之意：过度夸大风险，不符合基本经济学原理）

《黑天鹅》作者塔勒布警告：“市场低估了结构性风险，却高估了当今AI领军企业的持久力。”

穆迪的首席经济学家马克·赞迪说得更狠：“病毒式恐慌引发的市场崩溃，正成为经济稳定面临的最大威胁。”（他认为，未经证实的谣言就能引发剧烈波动，本身就是金融市场应对AI风险能力不足的信号）

有意思的是，这场恐慌主要在美国。亚洲这边，芯片制造商的股票反而被看好。瑞士联合银行（UBS）一位董事总经理解释：“恐慌从软件开始，而全球知名软件公司大多在美国上市。”亚洲呢？是造芯片的地方，AI长期发展离不开核心硬件支撑，抗风险能力更强。

Token开始值钱了：AI的新计量单位

AI催生了一个新词：Token。

Token是什么？大模型时代，它是“可计量的生产资料”。国联民生证券2月发了一份研报，专门讲这个趋势。

以前互联网时代，流量基本是免费的。现在不行了——每一次AI回答，都在消耗GPU、显存、带宽和电力。让模型多想一会儿，写一段长点的代码，都对应更多Token的消耗，AI使用不再是“零成本”。

有家公司已经改了收费方式。字节跳动的AI代码开发工具Trae，2月24日调整计费方案：从“按次数”改成“按Token”，同时推出五种订阅套餐，价格从每月3美元到400美元不等。

这可能是未来的常态：AI不是免费的，Token是要花钱的，这背后是算力稀缺的现实。

塑造属于全人类的AI未来

2026年2月，人工智能不再只是实验室里的东西。它成了联合国的议事日程、华尔街的恐慌源头、企业账单上的新项目。

联合国秘书长古特雷斯有句话说得挺实在：“以科学为导向的治理不是发展的刹车。”他还补充过：“当我们了解系统能做什么——以及不能做什么——我们就能从粗略措施转向更智能、基于风险的安全护栏。”

印度AI峰会宣言里也有一句：“唯有人类共享AI益处，才最能够实现AI愿景。”

不急不慌，该做的事还得做——既不盲目追捧AI的神奇，也不夸大它的风险，

理性看待、积极适应，就是我们面对这个AI时代最好的态度。