Dify 介绍

Dify 是一款开源的生产级 LLM 应用开发平台(LLMOps),融合后端即服务(BaaS)与 LLMOps 理念,提供一站式、低代码 / 无代码的 AI 应用构建能力,帮助开发者与企业快速搭建、部署、运营基于大语言模型的智能应用。

核心能力:
可视化工作流编排:零代码拖拽式界面,快速构建复杂 AI 流程。
多模型兼容:无缝集成 GPT、Llama、Mistral、通义千问等数百种模型。
智能 RAG 引擎:内置文档解析与检索增强,降低 AI 幻觉。
Agent 框架:支持函数调用、ReAct 等,内置 50+ 工具(搜索、绘图等)。
一键部署:支持云托管与私有化部署,提供完整 API 与运营监控。

官方地址
官网https://dify.ai/
中文官网https://dify.ai/zh
中文文档https://docs.dify.ai/zh-hans
云服务https://cloud.dify.ai/
GitHubhttps://github.com/langgenius/dify

Dify 核心功能清单

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1. Docker DeskTop安装

1.1 下载-安装包

官网:https://www.docker.com/
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1.2 OK即可

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1.3 等待安装完成

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1.4 重启电脑

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也可以关闭窗口,稍后自行重启。

1.5 接受服务协议

重启后自动弹出
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1.6 完成安装

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1.7 允许控制

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1.8 不登录使用

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1.9 跳过

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个别首次安装的小伙伴会被windows系统提示需要安装 适用
于Linux的Windows子系统 。这里选择确认安装。稍等片
刻后会完成安装

1.10 安装成功验证

通过win+r调取运行:输入cmd
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输入:docker。能显示如下内容即可成功
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2. 部署dify

2.1 拉取dify代码

github地址:
https://github.com/langgenius/dify

2.2 更改信息

下面的操作,在git的readme文档中都有。
https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.
md

这里直接操作:
进入dify仓库目录下的docker目录
复制.env.example为.env
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然后按需更改.env文件的配置即可。
比如,修改端口号。默认端口号是80。可以修改为8100

2.3 打开终端

如下操作可以在windows的命令行窗口进行,或者在docker客户
终端中进行。
比如:在终端中进入docker目录
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2.4 安装

执行以下命令部署dify

docker compose up -d

这里注意,大概率会由于网络问题或镜像缺失问题发生报
错。可以再次输入命令重新执行。
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安装完以后:
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再次输入:docker compose up -d
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2.5 访问dify

浏览器访问localhost即可
首次访问需要设置用户名密码,略。
使用方式和官方提供的平台是一样的。
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Logo

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