Dify的本地部署
Dify 是一款开源的生产级 LLM 应用开发平台(LLMOps),融合后端即服务(BaaS)与 LLMOps 理念,提供一站式、低代码 / 无代码的 AI 应用构建能力,帮助开发者与企业快速搭建、部署、运营基于大语言模型的智能应用。:零代码拖拽式界面,快速构建复杂 AI 流程。:无缝集成 GPT、Llama、Mistral、通义千问等数百种模型。:内置文档解析与检索增强,降低 AI 幻觉。:支持
Dify 介绍
Dify 是一款开源的生产级 LLM 应用开发平台(LLMOps),融合后端即服务(BaaS)与 LLMOps 理念,提供一站式、低代码 / 无代码的 AI 应用构建能力,帮助开发者与企业快速搭建、部署、运营基于大语言模型的智能应用。
核心能力:
可视化工作流编排:零代码拖拽式界面,快速构建复杂 AI 流程。
多模型兼容:无缝集成 GPT、Llama、Mistral、通义千问等数百种模型。
智能 RAG 引擎:内置文档解析与检索增强,降低 AI 幻觉。
Agent 框架:支持函数调用、ReAct 等,内置 50+ 工具(搜索、绘图等)。
一键部署:支持云托管与私有化部署,提供完整 API 与运营监控。
官方地址
官网:https://dify.ai/
中文官网:https://dify.ai/zh
中文文档:https://docs.dify.ai/zh-hans
云服务:https://cloud.dify.ai/
GitHub:https://github.com/langgenius/dify
Dify 核心功能清单

1. Docker DeskTop安装
1.1 下载-安装包
1.2 OK即可

1.3 等待安装完成

1.4 重启电脑

也可以关闭窗口,稍后自行重启。
1.5 接受服务协议
重启后自动弹出
1.6 完成安装

1.7 允许控制

1.8 不登录使用

1.9 跳过

个别首次安装的小伙伴会被windows系统提示需要安装 适用
于Linux的Windows子系统 。这里选择确认安装。稍等片
刻后会完成安装。
1.10 安装成功验证
通过win+r调取运行:输入cmd
输入:docker。能显示如下内容即可成功
2. 部署dify
2.1 拉取dify代码
github地址:
https://github.com/langgenius/dify
2.2 更改信息
下面的操作,在git的readme文档中都有。
https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.
md
这里直接操作:
进入dify仓库目录下的docker目录
复制.env.example为.env
然后按需更改.env文件的配置即可。
比如,修改端口号。默认端口号是80。可以修改为8100
2.3 打开终端
如下操作可以在windows的命令行窗口进行,或者在docker客户
终端中进行。
比如:在终端中进入docker目录
2.4 安装
执行以下命令部署dify
docker compose up -d
这里注意,大概率会由于网络问题或镜像缺失问题发生报
错。可以再次输入命令重新执行。
安装完以后:
再次输入:docker compose up -d
2.5 访问dify
浏览器访问localhost即可
首次访问需要设置用户名密码,略。
使用方式和官方提供的平台是一样的。
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