AI人工智能(三十六)企业终端开发离线NLU语音意图—东方仙盟

就是我上次说的那两个，，和 Vosk 绝配。

未来之窗软件服务

49人浏览 · 2026-03-01 02:05:01

未来之窗软件服务 · 2026-03-01 02:05:01 发布

离线、小体积、JS / 浏览器 / Node 都能用、专门做指令意图识别（泛指令）的 NLU，就是我上次说的那两个，完全轻量、不是 Rasa 那种重型，和 Vosk 绝配。

两个轻量离线 NLU（JS 原生支持，开箱即用）

① Snips NLU（老牌、最稳、专门做语音指令）

特点：

纯离线、无联网、无云端
支持：意图识别 + 槽位提取（你要的泛指令核心）
体积：训练后模型 几 MB～30MB
支持语言：JS/Node/Python/Java
训练自己的指令（打开 APP、调音量、查订单、点餐…）完全自由

JS 开源地址（Node + 浏览器都能用）：https://github.com/snipsco/snips-nlu-js

这就是我上次说 “JS 也能跑 NLU” 的那个，纯前端就能跑离线意图，不用后端。

② Hermes NLU（更小、更现代、JS 原生、超轻）

比 Snips 更小巧，专门给嵌入式 / 前端 / 小程序 / 客户端做离线指令。

特点：

纯 JS、无依赖、极小
离线意图 + 槽位
模型文件 <10MB，甚至更小
适合和 Vosk-ASR 在前端 / 客户端一套跑完

开源地址：https://github.com/chez-mito/hermes-nlu

JS 也能跑 NLU？

很简单：

NLU（意图识别）本质 = 小模型 + 文本分类
现代轻量 NLU 都编译成 WebAssembly / 纯 JS
模型是静态 JSON / 二进制文件，离线加载即可

所以流程是：

Vosk（JS 版也有！）离线语音 → 文字
文字丢给 Snips/Hermes（JS 离线） → 识别意图
前端 / 客户端直接执行动作：打开、查询、控制

全程：离线 + 全 JS + 极小体积 + 浏览器 / Node/Windows 端都能用

Vosk 也有 JS 版！

Vosk 官方直接提供 浏览器 / Node JS 离线 ASR：https://github.com/alphacep/vosk-browser

也就是：

Vosk ASR(JS) + Hermes/Snips NLU(JS)→ 整套全离线语音泛指令，纯前端跑，不需要任何后端

「0.7 /seven」模型 + 全部地址汇总（直接收藏）

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