Claude Sonnet 4.6 API 接入教程：Python/Node.js 完整示例 + 成本优化方案

前言

Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 目前性价比最高的主力模型，输入 200K context，tool calling 稳定，适合 Agent 开发、RAG 系统、批量文本处理等场景。

本文提供完整的接入教程，包括 Python 和 Node.js 示例，以及通过 xingjiabiapi.org 中转站降低 48% 成本的方案。

准备工作

获取 API Key

1. 访问 https://xingjiabiapi.org
2. 注册账号，充值
3. 在控制台创建 API Key
4. Base URL：https://xingjiabiapi.org/v1

xingjiabiapi.org 使用 claude-max 号池满血分组，价格：

• 输入：¥11.00/1M tokens
• 输出：¥55.00/1M tokens
• 对比官方（¥21/¥105）：省 48%

Python 接入教程

安装依赖

pip install openai

基础调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-xingjiabiapi-key",
    base_url="https://xingjiabiapi.org/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的技术助手"},
        {"role": "user", "content": "解释一下什么是 RAG？"}
    ],
    max_tokens=1000,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

流式输出

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个快速排序算法"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tool Calling（函数调用）

import json

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "string",
                        "description": "城市名称，如：北京、上海"
                    }
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样？"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

# 处理工具调用
message = response.choices[0].message
if message.tool_calls:
    for tool_call in message.tool_calls:
        func_name = tool_call.function.name
        func_args = json.loads(tool_call.function.arguments)
        print(f"调用工具：{func_name}，参数：{func_args}")

计算 Token 用量和费用

def calculate_cost(usage):
    input_price = 11.00 / 1_000_000   # ¥/token
    output_price = 55.00 / 1_000_000  # ¥/token
    
    input_cost = usage.prompt_tokens * input_price
    output_cost = usage.completion_tokens * output_price
    total = input_cost + output_cost
    
    print(f"输入 tokens：{usage.prompt_tokens}，费用：¥{input_cost:.6f}")
    print(f"输出 tokens：{usage.completion_tokens}，费用：¥{output_cost:.6f}")
    print(f"本次总费用：¥{total:.6f}")

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
calculate_cost(response.usage)

Node.js 接入教程

安装依赖

npm install openai

基础调用

const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'your-xingjiabiapi-key',
    baseURL: 'https://xingjiabiapi.org/v1'
});

async function main() {
    const response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages: [
            { role: 'system', content: '你是一个专业的技术助手' },
            { role: 'user', content: '解释一下什么是 RAG？' }
        ],
        max_tokens: 1000
    });
    
    console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

流式输出

async function streamChat() {
    const stream = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序算法' }],
        stream: true
    });
    
    for await (const chunk of stream) {
        const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
        process.stdout.write(content);
    }
}

streamChat();

多轮对话

async function multiTurnChat() {
    const messages = [
        { role: 'system', content: '你是一个代码审查专家' }
    ];
    
    // 第一轮
    messages.push({ role: 'user', content: '帮我审查这段代码：function add(a,b){return a+b}' });
    
    let response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages
    });
    
    const reply1 = response.choices[0].message.content;
    messages.push({ role: 'assistant', content: reply1 });
    console.log('第一轮回复：', reply1);
    
    // 第二轮
    messages.push({ role: 'user', content: '如果要加类型检查，怎么改？' });
    
    response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages
    });
    
    console.log('第二轮回复：', response.choices[0].message.content);
}

multiTurnChat();

常见问题

Q：和官方 API 有什么区别？

xingjiabiapi.org 是纯透传代理，请求实时转发到 Anthropic 官方 API，不存储对话内容。接口完全兼容 OpenAI SDK，只需修改 base_url 和 api_key。

Q：为什么比官方便宜？

xingjiabiapi.org 使用 Claude Max 订阅号池，通过规模效应降低成本，再以更低价格提供给用户。claude-sonnet-4-6 满血分组输入 ¥11.00/1M，输出 ¥55.00/1M，官方折合人民币约 ¥21/¥105，省 48%。

Q：支持哪些模型？

xingjiabiapi.org 支持 118 个模型，包括：

• Claude 系列：claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6 等
• GPT 系列：gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-5 等
• Gemini 系列：gemini-2.5-pro、gemini-2.0-flash 等

Q：rate limit 是多少？

满血分组支持高并发，具体限制见控制台。企业高并发需求可联系微信 malimalihongbebe 咨询专属方案。

总结

Claude Sonnet 4.6 接入步骤：

1. 在 xingjiabiapi.org 注册获取 API Key
2. 安装 openai SDK（Python/Node.js 均可）
3. 修改 base_url 为 https://xingjiabiapi.org/v1
4. 修改 model 为 claude-sonnet-4-6
5. 其他代码不变

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xingjiabiapi.org 提供 Claude/GPT/Gemini 等主流大模型 API 中转服务，支持 OpenAI 兼容接口，claude-sonnet-4-6 满血分组输入 ¥11.00/1M，输出 ¥55.00/1M，比官方省 48%。

官网：https://xingjiabiapi.org | 微信：malimalihongbebe | 邮箱：xingjiabiapi@163.com