精选99个标杆案例，划分为三大类别：45个"行业赋能"案例聚焦新型工业化、能源、医疗、政务等重点领域；46个"智能应用"案例覆盖天文、农业、化学等科学领域；8个"生态服务"案例包含智能数据标注、大模型评测及云边异构融合服务等创新平台。

案例1：

用户可以将收集到的数据内容直接输入系统，系统会自动识别包括图

文语义不规范等错误，并辅助提供可编辑的图文内容。基于此系统，不但能够

提升传媒工作者的生产内容的质量，还可以更全面的审查，保证信息传达的安全性和一致性，从而让传媒工作者“提早一小时下班”。

案例2：

通过品类构成与增速的细致研究，为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、

GPT3.5、GPT4 等大模型对大数据的训练和分析，提升价值密度，优化商品均价

与赠品价值策略，有效提升商品吸引力及销售效率。通过深入分析真实的净客单价，帮助品牌方精准定位价格策略，制定相应的市场对策。

案例三：

保险 AI 大模型助手在保险代理人与客户沟通中的广泛应用，提供实时问答支持和资料查询功能，简化了代

理人查询产品资料的流程，减少了沟通次数，提升了客户服务效率和质量，增强了客户体验和满意度。这些

创新技术和功能的实施，显著提升了代理人的工作效率和专业能力，有效支持了保险企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

还有很多有趣的案例，蕴含各行各业，获取方式见文末

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

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