我们内部已经不用编辑器了，未来代码全是AI写的，人类只负责“动嘴”
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朋友们，这两天我看到一个非常震撼的访谈，是OpenAI Codex（就是那个写代码超强的AI）的产品负责人Alexander Embiricos说的。信息量太大，我反复看了几遍，感觉我们熟悉的编程世界，可能真的要变天了。

我挑了几个最颠覆我认知的观点，迫不及待地想和大家分享。这不仅仅是关于AI能不能写代码，而是关于我们未来几年到底怎么工作，甚至怎么“活着”。

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1. 一个坏消息和一个好消息：编程被“自动化”了，但程序员会更多

马斯克说编程会是第一个被AI大规模自动化的职业，Embiricos表示：“我完全同意，但你对‘自动化’的理解可能错了。”

他讲了一个很有意思的故事。你知道吗？“Computer（计算机）”这个词，最早指的是人——在二战时，一群在布莱切利园手动计算密码的人类计算员。后来，机器把人给“自动化”了。

结果呢？我们对“计算”的需求爆炸了，世界上有了更多“Computer”，只不过它们现在是机器，而背后需要更多的人去操控、维护、指挥这些机器。

所以，他给出了一个反直觉的预言：“我认为五年后，我们会有更多的工程师，而不是更少。” 只不过，那时候的“工程师”，可能更像是一个给AI派活、审稿的“AI项目经理”。

2. 内部实锤：我们OpenAI的工程师，已经基本不写代码了

这是最让我震惊的一点。Embiricos透露，自从去年12月他们的新模型发布后，OpenAI内部的工作方式彻底变了。

以前是人跟AI“结对编程”，人写一行，AI补全一行，手还得放在键盘上。现在呢？

“我可以直接把整个任务‘委托’给AI。我们一起定好计划，然后我就让它自己去‘烹饪’了。我认识的大多数人，基本上已经不再打开那个代码编辑器了。”

这意味着什么？意味着未来工程师的核心技能，不再是敲代码的手速，而是：

• 计划审查（Plan Review）： 你能不能给AI下达一个清晰、周密、没有漏洞的任务书？就像你带了一个能力超强但需要明确指令的实习生。
• 自动化代码审查： AI写的代码，再用另一个AI去审查，人类只需要看“AI评审员”的总结报告。

3. 通往AGI（通用人工智能）的真正瓶颈，竟然是人类的“懒”和“笨”

这个观点太绝了！我们都以为阻碍AGI的是算力、是模型结构。Embiricos说，你们都想错了，最大的瓶颈是我们人类自己——我们打字太慢，我们太懒，我们甚至想象不出AI到底能帮我们做什么。

他问了一个直击灵魂的问题：“你今天用了多少次AI？30次？那如果AI对你来说是零成本、零门槛的，你觉得它一天能帮你多少次？”

答案是：无限次。 AI应该可以全天候、在任何事情上协助你。但现实是，“我自己都懒得打那么多提示词，我也想不出所有能让AI帮忙的地方。”

所以，未来真正牛的产品，绝对不是让你去学什么“提示词工程”，而是AI能主动感知你的上下文，在你需要的时候，不费力地帮你把事情办了。 这才是真正的智能。

4. IDE（集成开发环境）要完？未来的“引力中心”不再是编辑器

既然代码都不是人写的了，那笨重的IDE（像VS Code这类编辑器）还有必要存在吗？

Embiricos认为，未来的工作重心会彻底转移。Codex新推出的应用甚至故意不做强大的编辑功能，就是为了明确告诉你：别写了，去管好你的AI就行了！

他还讲了一个在Dropbox工作时的故事，来解释未来谁会赢。当年Dropbox和Slack竞争，从功能上讲，在文档旁边直接评论最高效。但结果呢？所有人还是去Slack里聊天讨论。因为Slack成了大家工作的“引力中心”。

同样，未来的AI市场也不会百花齐放。你不需要12个不同的AI帮你干12件事。最后只会剩下1-2个“超级助理”，成为你所有工作的引力中心。你跟它聊所有事，它调用所有工具。其他工具都会沦为后台的“零件”。

5. 一个“资敌”的商业策略：我们把自己的模型开源，给竞争对手用

这一点太有意思了。主持人问：你们怎么建立护城河啊？现在用户切换AI工具的成本几乎为零。

Embiricos透露了一个非常OpenAI式的答案：我们主动选择“开放”，甚至“资敌”。

他们搞了一个叫 agents.md 的文件标准（你可以理解成给AI智能体看的说明书），他们特意没叫它 codex.md，就是希望所有AI（包括竞争对手Claude）都能用。

“我们把最先进的模型提供给竞争对手，因为我们玩的是一个更长远的游戏——智能的分发。竞争越激烈，我们学得越快。”

这种格局，确实不是一般公司能有的。

6. 给所有创业者的建议：SaaS没死，但你要么拥有“用户关系”，要么掌握“核心数据”

现在很多人说SaaS（软件即服务）模式要死了，大模型会把中间层都吃掉。

Embiricos给出了一个非常清晰的判断框架：你的公司能不能活下来，就看两点：

1. 你是否和终端用户建立了直接关系？ 用户是不是天天泡在你的产品里？
2. 你是否掌握着某个极其重要的“记录系统”？ 比如，你是银行，用户的交易数据都在你这里。

只要占一样，你在AI时代会比以前更重要。但如果你的公司只是一个可有可无的“胶水层”，既不接触用户，也不掌握核心数据，那你就真的危险了。

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最后，他还有一个关于未来的预言：

五年后，我们再回头看今天，会觉得很可笑的两件事是：

1. 居然还在手动编辑代码。
2. 居然还在手动管理服务器和监控。

未来的创业，可能就是你给一个“AI智能体”下达指令，让它去跑、去构建。然后，你再把真人联合创始人拉进这个和AI协作的群里。

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🚀 整个系列的核心理念：你不需要变成程序员，你只需要从"自己做"变成"让AI做"。

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你怎么看？你觉得5年后，我们还需要亲自写代码吗？欢迎在评论区聊聊你的想法！