摘要

在数字化时代,企业客户关系管理(CRM)系统的需求日益增长,传统的手工管理方式已无法满足现代企业对客户数据的高效处理和分析需求。随着互联网技术的快速发展,企业需要更加智能化、自动化的工具来优化客户管理流程,提升客户满意度和企业竞争力。客户关系管理系统通过整合客户信息、交互记录和业务数据,为企业提供全面的客户视图,帮助企业制定精准的营销策略和个性化服务。本系统基于SpringBoot和Vue.js技术栈开发,旨在为企业提供一套高效、易用的客户关系管理解决方案,涵盖客户信息管理、销售跟踪、数据分析等功能,助力企业实现数字化转型。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架,结合MyBatis实现数据持久化操作,MySQL作为数据库存储系统数据。前端使用Vue.js框架,通过Element UI组件库实现用户友好的交互界面。系统功能模块包括客户信息管理、销售机会跟踪、订单管理、数据统计分析等,支持多角色权限控制,确保数据安全性和操作规范性。系统通过RESTful API实现前后端数据交互,采用JWT进行身份认证,确保系统的高性能和可扩展性。关键词:客户关系管理、SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、JWT。

数据表设计

客户基础信息数据表

客户基础信息数据表用于存储企业客户的基本信息,包括客户名称、联系方式、行业分类等属性。客户编号是该表的主键,由系统自动生成,客户创建时间通过函数自动获取。结构表如表1所示。

表1 客户基础信息表(t_customer_info)

字段名 数据类型 是否为空 描述
customer_id varchar(32) 客户编号(主键)
customer_name varchar(50) 客户名称
contact_phone varchar(20) 联系电话
industry_type varchar(30) 所属行业
customer_level int 客户等级(1-5级)
create_time datetime 创建时间
update_time datetime 更新时间
销售机会跟踪数据表

销售机会跟踪数据表用于记录销售人员的客户跟进情况,包括商机阶段、预计成交金额等信息。商机编号是该表的主键,关联客户基础信息表的客户编号。结构表如表2所示。

表2 销售机会跟踪表(t_sales_opportunity)

字段名 数据类型 是否为空 描述
opportunity_id varchar(32) 商机编号(主键)
customer_id varchar(32) 关联客户编号(外键)
sales_stage varchar(20) 销售阶段(初步接触等)
expected_amount decimal(10,2) 预计成交金额
followup_time datetime 下次跟进时间
remarks text 备注信息
订单管理数据表

订单管理数据表用于存储客户订单的详细信息,包括订单状态、商品列表等。订单编号是该表的主键,关联客户基础信息表的客户编号。结构表如表3所示。

表3 订单管理表(t_order_info)

字段名 数据类型 是否为空 描述
order_id varchar(32) 订单编号(主键)
customer_id varchar(32) 关联客户编号(外键)
order_status varchar(20) 订单状态(待支付等)
total_amount decimal(10,2) 订单总金额
payment_method varchar(20) 支付方式
create_time datetime 订单创建时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我【2025最新】基于SpringBoot+Vue的.js客户关系管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:
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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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