系统架构设计### 摘要

在当今数字化时代，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升客户满意度和优化业务流程的核心工具。随着市场竞争的加剧，企业对高效、灵活且可扩展的CRM系统的需求日益增长。传统CRM系统往往存在功能单一、扩展性差、用户体验不佳等问题，无法满足现代企业的多元化需求。基于此，开发一款集客户信息管理、销售跟踪、数据分析于一体的智能化CRM系统具有重要的现实意义。该系统旨在帮助企业实现客户数据的集中化管理，提升销售团队的工作效率，并通过数据分析为企业决策提供支持。关键词：客户关系管理、数字化、业务流程、数据分析、智能化。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现，前端使用Vue.js构建，数据库采用MySQL，并通过MyBatis实现数据持久化。系统功能模块包括客户信息管理、销售机会跟踪、订单管理、数据统计与分析等。SpringBoot提供了高效的开发环境和丰富的生态系统，Vue.js则确保了前端的响应式和用户体验。MyBatis作为ORM框架，简化了数据库操作，提升了开发效率。系统还集成了权限管理模块，确保数据安全性和操作规范性。通过多维度数据分析功能，企业可以直观了解客户行为和销售趋势，为战略决策提供数据支持。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、数据分析。

数据表

客户信息数据表

客户信息数据表中，客户编号是该表的主键，存储客户的基本信息和交互记录，创建时间通过函数自动获取。结构表如表1所示。

表1 客户信息数据表（t_customer_info）

字段名	数据类型	说明
customer_id	BIGINT	客户编号（主键）
customer_name	VARCHAR(50)	客户姓名
contact_phone	VARCHAR(20)	联系电话
email_address	VARCHAR(50)	电子邮箱
company_name	VARCHAR(50)	公司名称
industry_type	VARCHAR(30)	行业类型
customer_level	INT	客户等级（1-5级）
last_contact_time	DATETIME	最后联系时间
create_time	DATETIME	创建时间（自动生成）
update_time	DATETIME	更新时间

销售机会数据表

销售机会数据表中，机会编号是该表的主键，存储销售机会的详细信息和跟进状态。结构表如表2所示。

表2 销售机会数据表（t_sales_opportunity）

字段名	数据类型	说明
opportunity_id	BIGINT	机会编号（主键）
customer_id	BIGINT	关联客户编号
opportunity_title	VARCHAR(100)	机会标题
expected_amount	DECIMAL(12,2)	预计成交金额
current_stage	VARCHAR(20)	当前阶段（初步接触/谈判等）
priority_level	INT	优先级（1-3级）
follow_up_notes	TEXT	跟进备注
create_time	DATETIME	创建时间（自动生成）
deadline	DATETIME	预计截止日期

订单管理数据表

订单管理数据表中，订单编号是该表的主键，存储订单的详细信息及状态。结构表如表3所示。

表3 订单管理数据表（t_order_management）

字段名	数据类型	说明
order_id	BIGINT	订单编号（主键）
customer_id	BIGINT	关联客户编号
order_amount	DECIMAL(12,2)	订单金额
payment_status	VARCHAR(20)	支付状态（未付/已付等）
delivery_address	VARCHAR(200)	配送地址
order_remarks	TEXT	订单备注
create_time	DATETIME	创建时间（自动生成）
update_time	DATETIME	更新时间

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计，主要包含以下模块：

核心模块划分

• 任务管理模块：负责任务的创建、分配、状态追踪
• 权限控制模块：基于RBAC模型的权限管理系统
• 工作流引擎：使用Activiti或Flowable实现任务流转
• 消息通知模块：集成邮件/站内信通知机制
• 统计报表模块：提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

• 框架：SpringBoot 2.7.x + Spring Security
• 工作流：Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
• 持久层：Spring Data JPA + QueryDSL
• 缓存：Redis 6.x
• 消息队列：RabbitMQ 3.9

前端技术

• Vue 3.x + Element Plus
• ECharts 5.0 数据可视化
• Axios HTTP客户端

性能优化策略

缓存设计

• 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据
• 实现二级缓存整合Ehcache和Redis
• 对任务列表查询结果进行分页缓存

数据库优化

• 建立复合索引：CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline)
• 采用读写分离架构
• 对大文本字段使用垂直分表

安全控制方案

安全措施

• JWT令牌认证机制
• 基于注解的权限控制：@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
• 敏感数据加密存储
• 防止CSRF攻击的Token验证
• 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

• LDAP/AD域账号同步
• 企业微信/钉钉消息通知
• 文件存储对接OSS/MinIO
• 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

• Spring Boot Admin服务器监控
• Prometheus + Grafana性能监控
• ELK日志分析系统
• 关键业务指标埋点监控

部署方案

• Docker容器化部署
• Kubernetes集群编排
• CI/CD流水线配置
• 蓝绿部署

系统介绍：

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功能参考截图：