春节期间假期，我终于把这个翻译工具做到可以拿出来了，写点笔记记录一下，顺便给大家介绍一下这个工具，希望这个工作对大家也有用。

以前我做文档翻译的时候，通过复制粘贴，一块一块的通过百度翻译或者谷歌翻译来完成我们的翻译，这个工作变成了很无聊的copy-paste。后来大语言模型发展了,送一篇文章给它，然后通过手写提示词，几页几页的输出，可以实现更大规模的copy-paste，但是我还要花很长的时间来做格式修理。虽然效率提高了，可是这件事情还是很无趣。

几个月前，我接到了一个翻译任务。那是一份几十页的学术论文，里面充满了复杂的公式、表格和参考文献。对于有阅读困难症的我来说，大预言模型真的是一个福音。它能够理解复杂的语法和语义，能够准确翻译出我想要的结果。带着这个目标，我开始调研市面上的翻译工具。

我尝试了几款主流的AI翻译工具，有优秀的就是贵，也有让我很失望的。

比如工具翻译后，公式变成了乱码；有的工具把表格拆得七零八落；还有的工具直接把整段代码当成普通文本翻译了。更让我头疼的是，这些工具大多采用订阅制，费用不菲，而且对于大文件的处理经常失败。还有的用一段时间平台下架了。

最让我不安的是，这些工具就像一个黑盒。我把文档放进去，等上半天，拿到一个翻译结果。但这个结果到底准不准？有没有漏翻？术语是否一致？我完全不知道。如果不去逐字逐句检查，心里总觉得不踏实；但如果真的去检查，又很费力。

那时候我就在想：难道就没有一款翻译工具，能让我在翻译过程中就看到发生了什么，能让我快速定位问题，能让我随时切换不同的AI模型，能让我真正掌控整个翻译过程吗？

带着这个问题，我开始调研市面上的翻译工具，发现它们普遍存在几个问题：

**第一，费用高昂。** 大多数工具都采用按月或按年订阅的模式，对于偶尔需要翻译的用户来说，性价比不高。

**第二，大文件处理困难。** 当文档超过一定大小后，要么上传失败，要么翻译过程中断，要么结果不完整。

**第三，支持的格式有限。** 很多工具只支持PDF和Word，对于电子书、字幕文件、JSON数据等格式束手无策。

**第四，缺乏透明度。** 用户无法知道翻译过程中发生了什么，无法快速定位错误，无法对特定片段进行重新翻译。

**第五，漏翻经常发生。** 有些模型在处理复杂的语法和语义时，经常会出现漏翻，或者会出现错误。

**第六，安全问题。** 翻译工具处理的是用户的隐私数据，必须确保数据不被泄露，要能支持本地部署。

这些问题让我意识到，我需要的不是一个"翻译服务"，而是一个"翻译工作台"。一个让我能够掌控整个翻译过程，能够快速发现和解决问题，能够根据不同需求灵活调整的工具。

于是，我决定自己动手开发。

## 数月的开发历程

这几个月里，我几乎把所有的业余时间都投入到了这个项目中。从最初的一个简单想法，到现在的完整产品，中间经历了无数次的迭代和优化。曾经做了两个方案，开发出来后，由于体验不好，被我放弃了。最后第三个方案被我选中，最终完成了这个项目。我差不多花了3个月做出来，又花了2个月做优化，直到春节期间，有整块的时间做后期的处理，才看起来像个产品。

最开始，我只是想做一个能翻译PDF的工具。但随着开发的深入，我发现用户的实际需求远比我想象的复杂。有人需要翻译电子书，有人需要翻译技术文档，有人需要翻译字幕文件，有人需要翻译JSON数据。

于是，我不断扩展支持的格式。现在，Owlangs已经支持15种以上的文档格式，包括PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、EPUB、MOBI、SRT、JSON、TXT等

在开发过程中，最让我头疼的是格式保留的问题。特别是PDF文档，它的结构非常复杂，包含表格、图片、公式、参考文献等各种元素。如果只是简单地提取文本进行翻译，然后再塞回去，结果往往会一塌糊涂。

为了解决这个问题，我研究了PDF的内部结构，引入了专业的PDF解析引擎，能够智能识别文档中的各种元素类型，并在翻译后按照原始结构重新渲染。这样，无论文档多么复杂，翻译后的格式都能保持原样。

另一个让我投入大量精力的是"所见即所得"的体验。我希望用户能够在翻译过程中就看到每个片段的翻译结果，能够快速定位问题，能够对特定片段进行重新翻译。

为此，我设计了一个分段的翻译界面。左侧显示原文，右侧显示译文，用户可以逐段查看和编辑。系统还会自动标记翻译状态：已翻译、已修改、已排除、需要重试、翻译失败等。这样，用户一眼就能看出哪些片段需要关注。

## Owlangs的核心特性

经过数月的打磨，Owlangs终于成型了。它不是一款简单的翻译工具，而是一个所见即所得的翻译工作台，用户可以在翻译过程中实时查看、编辑、管理翻译结果。

### 灵活的AI平台支持

Owlangs支持20多个主流AI平台，包括OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等。用户可以根据文档类型、预算、速度要求等因素，自由选择最适合的AI模型。

更重要的是，用户可以在翻译过程中随时切换AI平台。比如，你可以先用速度较快的模型进行初译，然后用质量更高的模型对关键片段进行精译。对翻译失败的片段，切换模型后重新翻译，直到质量满意为止。

### 智能的片段管理

Owlangs会将文档智能分割成多个片段，每个片段都可以独立翻译和管理。系统会自动识别不需要翻译的内容，比如纯数字、URL、代码标识符等，并将它们排除在翻译之外。

用户也可以手动标记某些片段为"排除"状态，或者对翻译质量不佳的片段标记为"需要重试"。系统会根据这些标记，只翻译需要翻译的片段，提高效率。

### 实时的预览和编辑

翻译完成后，用户可以在界面上实时查看每个片段的翻译结果。如果发现某个片段翻译得不好，可以双击进行手动编辑，或者标记为"需要重试"，让系统重新翻译，而且可以切换不同的大模型进行重译。

所有的修改都会被记录下来，用户可以随时撤销或重做。这样，用户就可以放心地尝试不同的翻译方案，而不必担心改错了无法恢复。

### 强大的词汇表管理

对于专业文档来说，术语的一致性至关重要。Owlangs提供了智能的词汇表管理功能，可以从文档中自动提取专业术语，生成词汇表。

用户也可以手动添加、修改、删除术语，或者导入已有的词汇表。在翻译过程中，系统会自动应用词汇表，确保术语翻译的一致性。

术语表可以保存在软件中，下次翻译的时候，直接选择和使用，减少术语表的检测和编辑操作。

### 多格式导出

翻译完成后，用户可以将结果导出为多种格式。对于PDF文档，可以导出为Word文档，便于后续编辑；还可以导出为HTML、Markdown等格式，满足不同的使用场景。

## PDF翻译的完整流程

为了让大家更好地理解Owlangs的工作原理，我以PDF文档为例，详细介绍一下翻译流程。

### 第一步：PDF解析与结构识别

当你上传一个PDF文件后，Owlangs会使用专业的PDF解析引擎进行深度解析。这个引擎不是简单地提取文本，而是会智能识别PDF中的各种元素类型：

* 表格：识别表格的行列结构

* 图片：提取图片内容及其标注

* 公式：识别数学公式，支持LaTeX格式

* 文本：提取段落文本

* 标题：识别文档的标题层级

这些信息会被组织成一个结构化的文档模型，为后续的翻译和渲染打下基础。

### 第二步：生成翻译用文本块

系统会根据文档结构，将内容分割成适合翻译的文本块。每个文本块都包含原始文本、对应的文档结构信息、元素类型等。

比如，一个表格会被分割成多个文本块：表格标题、表格内容、表格注释等。这样，AI在翻译时就能理解每个文本块的上下文，提高翻译质量。

对文本片段进行语言检测和分类，将不同语言的文本分别处理。用户可以在界面上对片段进行快速的筛选和分类，方便管理和处理。

### 第三步：AI翻译处理

系统将文本块发送到AI平台进行翻译。在发送之前，系统会进行一些预处理：

* 应用词汇表，确保术语翻译的一致性

* 排除不需要翻译的内容，比如纯数字、URL等，以节约token消耗

* 根据AI模型的token限制，智能分割文本块，避免超出限制

* 将翻译后的结果拆解成片段，保持与原文的结构一致

翻译完成后，系统会将结果记录下来，包括原文、译文、使用的AI模型、翻译时间等信息。

### 第四步：结果预览与编辑

翻译完成后，用户可以在界面上查看结果。界面采用左右分栏的设计，左侧显示原文，右侧显示译文。用户可以逐段查看，发现问题时可以：

* 双击译文进行手动编辑

* 标记某个片段为"需要重试"

* 标记某个片段为"排除"状态

* 查看某个片段的翻译历史

所有的操作都会被实时保存，用户可以随时撤销或重做。

### 第五步：导出翻译结果

当用户对翻译结果满意后，可以将结果导出为多种格式。对于PDF文档，Owlangs会根据原始的文档结构，将译文重新渲染成PDF，确保格式完全一致。

## 实际应用场景

让我举几个实际的应用场景，帮助大家更好地理解Owlangs的价值。

### 场景一：学术论文翻译

一位研究人员需要将一篇英文论文翻译成中文。论文中充满了复杂的数学公式、表格和参考文献。

使用传统翻译工具，公式经常被翻译成乱码，表格结构被打乱，参考文献格式出错。使用Owlangs，公式会被保留为LaTeX格式或图片，表格结构完整保留，参考文献格式不变。更重要的是，用户可以逐段检查翻译结果，发现问题时可以手动编辑或重新翻译。导出成docx当问的时候，还能将公式由LaTex格式自动转为word的公式格式。有些类型的片段可以按类型选择是否翻译，比如参考文献，可以选择不翻译，以方便查找文献。

### 场景二：商业合同翻译

一家公司需要翻译一份商业合同。合同中有大量专业术语，需要确保翻译的一致性。

使用Owlangs，系统会自动从合同中提取专业术语，生成词汇表。用户可以审核和修改词汇表，确保术语翻译准确。在翻译过程中，系统会自动应用词汇表，确保术语翻译的一致性。

此外，Owlangs还支持文档匿名化功能，可以自动识别和匿名化合同中的敏感信息，比如姓名、地址、电话等，保护隐私。

### 场景三：技术文档翻译

一个开发团队需要翻译技术文档。文档中包含大量代码块、API文档、特殊符号。

使用Owlangs，系统会智能识别代码块，自动排除不需要翻译的标识符，保留特殊符号和格式。用户也可以手动标记某些代码块为"排除"状态，避免被误译。

## 为什么选择Owlangs？

市面上有很多翻译工具，为什么要选择Owlangs？我想用几个关键词来概括：

**透明度。** Owlangs让翻译过程完全透明。你可以看到每个片段的翻译结果，可以快速定位问题，可以随时切换AI模型。你不再需要把文档交给一个黑盒，然后祈祷结果准确。

**灵活性。** Owlangs支持20多个AI平台，你可以根据不同需求选择最适合的模型。你可以先用速度快的模型进行初译，然后用质量高的模型进行精译。你可以对特定片段使用不同的模型。

**可控性。** Owlangs让你完全掌控翻译过程。你可以手动编辑译文，可以标记片段为需要重试，可以排除不需要翻译的内容。所有的操作都可以撤销或重做，你可以放心地尝试不同的方案

**完整性。** Owlangs支持15种以上的文档格式，从PDF到电子书，从Word到字幕文件，从JSON到Excel，几乎涵盖了所有常见的文档类型。无论你有什么翻译需求，Owlangs都能满足。

**经济性。** Owlangs的标准版是本身是完全免费的，能满足大部分的需求，专业版和企业版收费，费用也很低。如果使用公共的大语言模型，消耗额token是按需付费，这个费用往往是按token数计费的，而不是按时间计费的。你可以根据自己的需求，选择不同的AI模型，控制翻译成本，这个token费用往往只有翻译平台支出的二十分之一，若使用DeepSeek，每百万单词的费用大概只有3元，翻译一篇10页的文章，只消耗0.01-0.02元左右。不需要支付昂贵的翻译平台订阅费用。而且，你可以自由选择性价比最高的AI平台，控制翻译成本。

若选择MinerU作为解析引擎，可以申请MinerU的免费API Key，每3个月更新一次就可以，这个部分完全免费。

**安全性， 可本地部署。** Owlangs的所有数据都在本地存储，可配合本地部署的解析和推理服务，完全可以实现离线（局域网）翻译。

## 如何开始使用

使用Owlangs非常简单，只需要几个步骤：

1. 下载并安装Owlangs

2. 在设置中选择你使用的AI平台的API密钥，若选择DeepSeek，需要申请DeepSeek的API Key，若需要处理PDF文件，需申请MinerU的API Key（免费），设置界面上有申请API key的链接。

3. 上传你要翻译的文档

4. 选择目标语言和AI模型

5. 开始翻译

6. 在界面上查看和编辑翻译结果

7. 导出翻译结果

整个过程不需要任何技术背景，任何人都可以轻松上手。

## 版本说明

Owlangs当前有三个版本：标准版（免费）、专业版和企业版。

我希望免费版（标准版）能满足90%的用户需求，搞科研翻译Word文档和PDF文献，提取公式和表格等；专业版主要是针对商务用户，如翻译PPTX和电子图书；企业版是针对给团队提供一个公共的翻译平台。

标准版是桌面程序，完全免费, 能满足大部分的需求。支持部分文档格式，包括PDF、DOCX等；

标准版可升级为专业版，专业版收一点点费用, 支持所有的文档格式, 包括PPTX、XLSX、EPUB、MOBI等；

企业版支持Web端，统一部署,支持多人使用，支持域控用户管理，企业级的用户权限管理，可订制欢迎界面，提供更快的在线技术支持。

## 写在最后

这几个月，我投入了大量的时间和精力，周末和下班后的时间都投入进来了，但我觉得这一切都是值得的,乐在其中。每当看到有人反馈说"这个工具真的解决了我的问题"，我就觉得所有的努力都没有白费。

Owlangs不是一个完美的产品，它还有很多可以改进的地方。但我会继续努力，不断优化和升级，让它变得越来越好。

如果您也曾经因为翻译而烦恼，如果您不想在做Copy-Paste搬运工，如果您也想要一个真正可控的翻译工具，不妨试试Owlangs。也许，它正是你一直在寻找的那个工具。

##如何下载

1，百度网盘

通过网盘分享的文件：Owlangs
链接: https://pan.baidu.com/s/1w_ZIBnD5lFVl8XjbUG_1aw 提取码: 78rp 
--来自百度网盘超级会员v3的分享

2，从Github下载

https://www.github.com/zampher/owlangs

更多信息：

公众号：Owlangs

软件官网：[www.owlangs.org\[即将上线](http://www.owlangs.org\[如果获得大家的认可，再安排上线)]

交流群：小红书平台提供技术支持和交流<https://www.xiaohongshu.com/user/63542705408>，博主：Zampher\[即将开放]