从idea到project的落地L1-从需求到Demo
摘要: Trae AI IDE 提供全栈L1级“光速”开发流程,通过结构化项目目录(docs/rules)和自定义智能体(如“AICEO产品经理”)实现需求自动化落地。用户仅需在task文件中用@触发智能体,AI即可在SOLO模式下自动读取需求、调用规范、生成PRD并保存至指定路径。相比传统工具(如Cursor),Trae通过封装提示词、文件操作权限和端到端流程,显著提升效率——从原始需求到规范文
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Trae AI IDE 全栈L1:从想法到产品DEMO的“光速”落地
第一步:环境准备与项目启动
打开Trae IDE。如果你还没有安装,可以先从官网下载安装。
- 打开项目:点击左侧的“打开文件夹”图标,或者通过菜单
文件 -> 打开文件夹,定位到你想要创建项目的目录(例如AI_Demo),点击确定打开。这将成为我们所有工作的根目录。 - 清空测试文件(可选):如果目录下有之前测试的遗留文件,你可以在左侧文件树中选中它们,右键选择“删除”或按
Delete键清空,保持项目整洁。
第二步:创建标准化项目结构
原视频强调了规范文件夹结构的重要性。在Trae中,我们同样需要建立清晰的目录,以便AI理解我们的工作上下文。
在Trae左侧的文件资源管理器中,按照以下步骤操作:
- 在项目根目录下,点击
新建文件夹图标,创建一个名为docs的文件夹(用于存放所有文档)。 - 双击进入
docs文件夹,依次创建以下子文件夹(注意名称一致性):meeting:存放与用户沟通的原始语音转文本记录。prd:存放AI最终生成的产品需求文档。task:存放你给AI下达的原始任务指令(自然语言描述)。
- 回到项目根目录(点击左侧文件夹树空白处或通过导航栏),再创建一个名为
rules的文件夹。这个文件夹用来存放你的项目规范、PRD编写指南、代码风格指南等“黄金规则”文件。
为什么要这么做? 在Trae中,你可以在对话时通过@或拖拽的方式,轻松地将这些文件作为“上下文”提供给AI智能体,让AI严格遵守你的规范,生成更精准的内容。
第三步:准备原始资料
- 用户沟通记录:在
docs/meeting文件夹下,创建一个新的Markdown文件(例如2026-02-21_客户沟通记录.md),将你脱敏后的用户对话原文粘贴进去。这份文件就是需求的原始来源。 - 理论模型参考:为了提升AI生成功能的专业性,你可以在
docs/meeting下再放一个AI_理论模型参考.md文件,里面可以包含如“GROW模型”、“助推理论”等相关的权威理论描述。
第四步:创建“超级产品经理”智能体(Trae的核心优势)
原视频中,我们需要手动编写复杂的提示词并复制粘贴。在Trae里,我们可以将这些固化下来,创建一个自定义智能体,实现“一次配置,多次复用”。
- 在Trae的AI对话输入框中,输入
@,然后点击浮起面板底部的 “创建智能体” 按钮。 - 在弹出的创建面板中,选择 “智能生成” (推荐),或者“手动创建”。
- 配置智能体:
- 名称:
AICEO产品经理 - 提示词(Prompt):这是灵魂。将原视频中复杂的要求提炼成一份结构化的指令,粘贴到提示词框中。例如:
# 角色 你是一位顶尖的AI产品专家,擅长将模糊的业务需求转化为结构清晰、逻辑严密的PRD文档。 # 核心任务 1. 当我提供一份`meeting`文件时,请提取并聚焦于“AICEO教练系统”的相关需求,忽略其他无关内容。 2. 参考`rules`文件夹下的PRD编写规范,确保输出格式完全符合要求。 3. 结合`meeting`文件夹下的理论模型文件(如`AICEO_理论模型参考.md`),为系统功能设计提供专业的理论支撑。 4. 最终生成的PRD文档,必须以Markdown格式存放在`docs/prd`文件夹下,文件命名规范为`AICEO系统_PRD_版本号_日期.md`。 # 工作流程 1. 收到我的任务指令后,首先确认所需的上下文文件(meeting记录、rules规范、理论模型)是否齐全。 2. 严格按照规范进行需求分析和文档撰写。 3. 生成文档后,向我输出一个简短的总结,并告知文档的保存路径。 - 工具:为这个智能体开启必要的内置工具,如“阅读”(用于读取文件和文件夹)和“文件系统”(用于创建和写入PRD文件)。这赋予了AI操作你电脑上文件的“手”。
- 名称:
- 点击“创建”,你的专属智能体就诞生了!
第五步:在Task中写下你的“最终指令”
现在,我们不再需要复制冗长的路径了。在docs/task文件夹下,创建一个新的Markdown任务文件(例如2026-02-21_task_生成AI_PRD.md)。
你只需要在里面写下最核心的指令即可,因为所有复杂的背景和要求都已经封装在了“AICEO产品经理”智能体里。
文件内容示例:
@AICEO产品经理
请根据meeting文件夹中的“2026-02-21_客户沟通记录.md”,为我生成一份关于“AI系统”的PRD文档。
具体需求如下:
1. 聚焦于“AI系统”部分,忽略财务等其他场景。
2. 在生成功能时,请务必参考“AICEO_理论模型参考.md”中的理论,让功能设计更有依据。
3. 文档生成后,请放在prd文件夹下,命名为“AI系统_PRD_v1.0_20260221.md”。
第六步:启动SOLO模式,见证AI自动工作
- 切换模式:在Trae界面左上角,将开发模式从默认的 “IDE模式” 切换到 “SOLO模式” 。
- 输入指令:将你在
task文件中写好的指令,直接复制粘贴到SOLO模式的对话输入框中,然后按下回车。 - 观察AI工作:见证奇迹的时刻到了!你会看到Trae的SOLO模式开始工作:
- 它会自动分析你的指令。
- 它会像一个真正的产品经理一样,首先调用“阅读”工具,去
meeting文件夹读取你的原始需求,去rules文件夹读取你定义的PRD规范,去meeting文件夹读取理论模型文件。 - 然后,它会遵循你在智能体中设定的流程,开始构思和撰写PRD文档。
- 最终,你会看到一个结构化、专业且符合规范的PRD文档,被自动创建并保存到你指定的
docs/prd文件夹下。整个过程,你只需要看着它一步步完成,真正实现了从“想法”到“需求文档”的自动化!
总结:Cursor vs Trae 的流程对比
| 步骤 | Cursor的实现方式 | Trae AI IDE 中的实现方式 | Trae的核心优势 |
|---|---|---|---|
| 1. 准备 | 手动创建复杂文件夹结构 | 同样手动创建,但结构清晰 | 结构化的上下文是AI精准工作的基础 |
| 2. 写提示词 | 在task文件中编写长篇大论的指令,需手动复制粘贴文件路径 |
创建自定义智能体,将角色、规范、流程固化在智能体中 | 知识封装与复用,一次配置,后续任务只需下达简洁指令 |
| 3. 下达任务 | 手动复制task文件内容到聊天框 |
在task文件中用@提及智能体,写下核心需求 |
指令更清晰,AI理解更准确 |
| 4. AI执行 | AI在聊天框内生成文本,用户需手动创建文件并粘贴保存 | 切换到 SOLO模式,AI自动规划、调用工具、读取文件、写入文件 | 全流程自动化,AI拥有操作文件系统的“手”,真正实现端到端交付 |
| 5. 结果 | 得到一个PRD文本 | 得到一个自动生成、按规范命名、存放在指定位置的PRD文件 | 产物直接可用,版本管理更便捷,可直接进入下一开发阶段 |
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