前言

Nano Banana，AKA小香蕉，自问世以来就在生图领域断档领先，被挖掘出了许许多多的创意玩法，其中最具生产力的无疑是信息图生成。典型例子就是 NotebookLM 制作的 PPT，通过精炼知识点，再设计精美的排布展示，以最易被人类接受的图文并茂形式呈现，是辅助学习、汇报的神兵利器。

笔者之前更是专门为了使用小香蕉重金充值，生图百余张，苦国内无其敌手久矣！Qwen-Image、GLM-Image 等挑战者，更多是在影视美术、商业设计、生活娱乐方面追平小香蕉，而在信息图领域，仍是难以望其项背。

前不久，Seedance2.0 在视频生成领域声名大噪，Sora2 与 Veo3 都要避其锋芒。而近日，豆包大礼包在图片生成领域也带来了更新，那就让我们把升级版的国产生图模型都拉出来遛遛，看看和小香蕉还有多大的差距~

测试结果评估标准

分梯度进行共 10 轮测试，对每轮测试分为 5 个核心维度，评分范围1-5分，基本合格为 3 分（无需重新抽卡，改字工具简单修订后可用），最终结果以所有测试的均值计算。国产模型均在对应产品的官网进行测试，且均在一个对话中实现（要方便用户使用，应由厂商去考虑记忆调度、上下文隔离）。

1. 文字准确性：无乱码、错字、模糊、无法识别的文字
2. 数据准确性：图表数值与视觉占比/长度完全匹配，无数据错误
3. 图文匹配度：图标、图示与对应文字表意一致，无图文不符
4. 排版与逻辑：信息层级清晰，模块区隔合理，阅读逻辑流畅
5. 风格统一性：整体配色、字体、图标风格、视觉质感全程统一，无风格跑偏

豆包、千问、智谱清言在各自的 APP 端操作都会自动生成 4 张图，一定程度上免去了抽卡步骤，笔者将分别主观选择最好的 1 张参评。霸主香蕉不抽卡，一图流应战。

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一、基础能力测试（入门级）

验证模型生成合格信息图的入门门槛，核心测基础排版、图文匹配、无乱码能力。

1. 基础步骤类信息图

生成一张矢量风格的极简信息图，主题为「3步正确洗手步骤」，整体为竖版A4尺寸，白色背景，蓝色主色调。
内容要求：
1. 顶部居中加粗标题：正确洗手3步法
2. 分为3个横向等宽模块，每个模块包含：序号、10字以内的步骤说明文字、对应步骤的极简线稿图标
3. 步骤内容：①掌心搓揉 ②指缝交叉 ③手腕清洁
4. 所有文字清晰可辨，无乱码、无模糊，图标与文字表意完全匹配，排版整洁对称，无多余装饰元素

核心测试目标：验证模型基础的图文匹配、层级排版、文字生成、图标表意能力，是信息图的合格线测试。

豆包

1. 文字准确性：2（错字较多）
2. 数据准确性：3（不涉及，统一给合格）
3. 图文匹配度：3（生成手指对AI来说还是老大难呀，暂不挑刺给合格）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4
   

千问

1. 文字准确性：2（错字较多）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4
   

智谱清言

1. 文字准确性：3（偷懒了所有没错字，但再自己加字就能用了）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：3（偷懒了）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5（完全正确，这可是手啊！）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

2. 基础时间线信息图

生成一张横版极简矢量信息图，主题为「2024年航天大事时间线」，浅灰色背景，深蓝色主色调。
内容要求：
1. 左侧标题：2024中国航天关键节点
2. 横向时间轴贯穿画面，标注4个时间节点，每个节点包含：日期、15字以内的事件说明、对应极简图标
3. 节点内容：①2024.04 天舟七号发射 ②2024.06 神舟十八号发射 ③2024.11 天舟八号发射 ④2024.12 神舟十九号发射
4. 时间轴逻辑清晰，文字无乱码，图标与事件匹配，整体风格统一，排版疏密有致

核心测试目标：验证模型对线性逻辑、时间顺序的排版能力，基础的多模块对齐与风格统一能力。

豆包

1. 文字准确性：3（偷懒了）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：2（时间顺序有误）
5. 风格统一性：4
   

千问

1. 文字准确性：1（四图全灭）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2（图案复用混乱）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

智谱清言

1. 文字准确性：3（偷懒了）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：3（偷懒了）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

3.入门级小结

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二、专项能力测试（进阶级）

精准定位模型在信息图核心模块的短板，每个提示词针对一个高频痛点设计。

1. 数据可视化专项测试（核心重灾区）

生成一张专业矢量信息图，主题为「2025年国内新能源汽车品牌销量占比」，竖版尺寸，白色简约背景，莫兰迪色系配色。
内容要求：
1. 顶部标题：2025国内新能源车企销量占比
2. 核心主体为一个完整的饼图，必须严格对应以下数据：比亚迪38%、特斯拉12%、吉利8%、长安7%、广汽埃安6%、其他品牌29%
3. 饼图每个区块标注对应品牌名称与占比数值，图例清晰，区块颜色区分度高
4. 底部标注数据来源：乘联会2025年度报告
5. 所有文字清晰可辨，无乱码，数值与饼图区块占比完全匹配，无数据错误，整体为专业商业报告风格，无多余装饰

核心测试目标：精准验证模型的数据还原能力、图表生成准确性、数值与视觉占比的匹配度，是信息图的核心能力测试。

豆包

1. 文字准确性：2（多字少字）
2. 数据准确性：1（不说全错，也是没有对的）
3. 图文匹配度：2（图例错误）
4. 排版与逻辑：3
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：1（更是惨不忍睹）
2. 数据准确性：1（连相对比例都差得远）
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：3
5. 风格统一性：4

智谱清言

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：1
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：3
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：5
2. 数据准确性：3（这比例已经很接近了！）
3. 图文匹配度：3（多了引导线）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

2. 文字层级与可读性专项测试

生成一张竖版矢量信息图，主题为「职场高效沟通4原则」，白色背景，商务简约风格，黑色+深绿色配色。
内容要求：
1. 严格区分4级文字层级，字体大小、权重必须有明显差异：
   - 一级标题（最大加粗）：职场高效沟通黄金4原则
   - 二级副标题（次大）：告别无效沟通，提升协作效率
   - 三级原则标题（中等加粗）：4个原则的名称
   - 四级正文说明（最小常规）：每个原则的15字以内补充说明
2. 4个原则内容：
   ① 精准表达：结论先行，避免冗余铺垫
   ② 积极倾听：不打断对方，抓取核心诉求
   ③ 换位思考：站在对方立场梳理沟通逻辑
   ④ 及时闭环：沟通后同步结论与行动节点
3. 每个原则搭配一个对应极简线稿图标，分4个模块排版，整体对齐工整
4. 所有文字100%清晰可辨，无任何乱码、错字、模糊，层级区分明显，阅读逻辑从上到下清晰流畅

核心测试目标：验证模型对文字层级的把控能力、中文文字生成的准确性、长文本无乱码的稳定性。

豆包

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：4
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：2（emmm怎么个事儿）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：2

智谱清言

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：4
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5（真不是偏心，图示显然更合适）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

3. 对比信息图专项测试

生成一张横版专业矢量对比信息图，主题为「租房vs买房核心差异对比」，浅灰色背景，商务风，蓝色+橙色双主色调区分两个主体。
内容要求：
1. 顶部居中标题：租房vs买房 核心维度对比
2. 采用左右对称分栏排版，左侧为「租房」（蓝色系），右侧为「买房」（橙色系）
3. 统一5个对比维度，左右维度完全对齐，每个维度包含维度名称、对应内容、极简图标：
   ① 资金门槛：租房低首付/月付；买房高首付+长期房贷
   ② 灵活性：租房可随时换房；买房流动性差
   ③ 产权归属：租房无产权；买房拥有房屋产权
   ④ 居住稳定性：租房受合同限制；买房长期稳定
   ⑤ 附加价值：租房无附加权益；买房可落户+学区权益
4. 每个维度用分割线区隔，排版对齐工整，文字无乱码，左右内容对应清晰，风格统一

核心测试目标：验证模型的对称排版、多维度对齐、双主体内容匹配能力，规避维度错位、内容混乱问题。

豆包

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：3（维度名称有2列略冗余）
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：2（维度名称放置不佳）
5. 风格统一性：4

智谱清言

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：4

4. 架构流程图专项测试

生成一张竖版矢量架构流程图信息图，主题为「互联网产品上线全流程架构」，白色背景，科技简约风格，深蓝色主色调。
内容要求：
1. 顶部标题：互联网产品上线全流程架构图
2. 采用从上到下的瀑布流逻辑流程图，用矩形框图代表环节，箭头代表流程走向，层级关系清晰，线条规范无交叉
3. 流程环节严格按照以下顺序，每个环节标注环节名称、对应极简图标：
   ① 需求调研 → ② 产品需求文档(PRD)输出 → ③ UI视觉设计 → ④ 前端开发 → ⑤ 后端开发 → ⑥ 测试验收 → ⑦ 灰度发布 → ⑧ 全量上线 → ⑨ 数据复盘
4. 每个环节框图大小统一，箭头走向清晰，无交叉、无错位，文字无乱码，环节顺序完全正确，整体排版工整，风格统一

核心测试目标：验证模型对逻辑流程、层级关系的理解能力，框图、线条等架构元素的规范性。

豆包

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：2（PDR、UI 的对应图标有误）
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：4
4. 排版与逻辑：2（箭头错乱）
5. 风格统一性：4

智谱清言

1. 文字准确性：3
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：2
5. 风格统一性：3

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：5
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：5

5. 专业领域科普专项测试

生成一张竖版医疗科普矢量信息图，主题为「高血压日常防控指南」，白色背景，清新医疗风格，浅蓝色+绿色主色调，符合医疗科普严谨性。
内容要求：
1. 顶部标题：高血压日常防控核心指南
2. 分为4个独立模块，每个模块有模块标题、对应内容、匹配的医疗极简图标：
   ① 血压监测：每日固定时间测量，记录收缩压/舒张压数值
   ② 饮食管理：低盐低脂饮食，每日食盐摄入量≤5g，多吃蔬菜水果
   ③ 运动建议：每周≥150分钟中等强度有氧运动，如快走、慢跑
   ④ 用药规范：遵医嘱规律服药，不可擅自停药或调整剂量
3. 所有医学术语准确无误，文字无乱码，图标与内容匹配，排版整洁，风格严谨专业，无夸张或错误医疗表述

核心测试目标：验证模型对专业领域内容的还原能力、专业术语的准确性、专业图示与内容的匹配度。

豆包

1. 文字准确性：5（本回合完美）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5（惊喜）
4. 排版与逻辑：5（惊喜）
5. 风格统一性：5（惊喜）

千问

1. 文字准确性：3（糊字、多字）
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3（糊图）
4. 排版与逻辑：4（抽卡中选优仍落后于豆包，给不了5）
5. 风格统一性：4

智谱

1. 文字准确性：5
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：5

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：5
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：5

6.进阶级小结

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三、综合能力测试（高阶级）

1.全流程整合能力

验证完整信息图的全流程整合能力，覆盖多模块、多类型内容的综合把控。

生成一张竖版A4尺寸的完整商业矢量信息图，主题为「2025年短视频行业运营全景指南」，白色简约背景，商务科技风格，主色调为深蓝色+亮紫色，整体风格统一，无多余杂乱元素。
内容要求：
1. 封面头部：顶部大标题「2025短视频运营全景指南」，下方副标题「从0到1打造爆款账号全流程」，搭配账号运营相关的主视觉图标
2. 第一模块：行业数据概览，核心为横向柱状图，严格对应数据：
   - 日活用户规模：10.2亿
   - 日均使用时长：128分钟
   - 内容创作者数量：1.3亿
   - 商业变现规模：8200亿元
   柱状图数值标注清晰，数据与视觉长度完全匹配
3. 第二模块：账号定位5步法，分为5个纵向排列的步骤，每个步骤包含序号、步骤名称、10字以内说明、对应极简图标，步骤内容：
   ① 赛道选择 ② 人设打造 ③ 内容规划 ④ 拍摄剪辑 ⑤ 发布运营
4. 第三模块：爆款内容核心公式，用框图+箭头的逻辑流程图呈现，公式为：精准选题+强钩子开头+高密度价值+引导互动=爆款内容，每个环节标注核心要点，逻辑线清晰
5. 第四模块：4大变现路径，分为4个等宽卡片模块，每个卡片包含变现方式名称、核心说明、对应图标，内容：
   ① 广告合作 ② 直播带货 ③ 知识付费 ④ 私域转化
6. 页脚：底部标注「2026年度行业运营参考」，整体排版从上到下逻辑流畅，模块区隔清晰，所有文字100%清晰可辨，无乱码、错字，数据准确，图表规范，图文匹配度100%，整体为专业商业报告级信息图质感

核心测试目标：验证模型对多模块、多类型内容（标题、数据图表、步骤图、流程图、卡片模块）的整合能力，全流程逻辑把控、风格统一的综合能力。

豆包

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：1
3. 图文匹配度：3
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

智谱

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：2
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：3
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：2
3. 图文匹配度：4
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

2.高阶级小结

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四、极限压力测试（挑战级）

测试模型的生成上限与长内容稳定性，定位模型的能力边界。

1. 超长多模块全景信息图测试

生成一张9:16竖版超长矢量信息图，主题为「2025年中国消费市场年度全景报告」，白色背景，商务简约风格，主色调为深蓝色，整体风格高度统一，排版逻辑清晰。
内容要求：
1. 包含6个完整的独立模块，模块间用浅色分割线区隔，每个模块有独立标题、核心内容、对应可视化元素：
   模块1：封面标题区，大标题+副标题+年度报告主视觉
   模块2：年度消费大盘数据，包含1个折线图，对应2025年1-12月社会消费品零售总额月度同比增速，数值分别为：5.2%、4.8%、5.5%、5.1%、4.9%、5.3%、5.0%、5.4%、5.6%、5.2%、5.8%、6.1%，折线图坐标轴清晰，数值标注准确
   模块3：6大消费赛道热度排名，用横向条形图呈现，从高到低：文旅消费、新能源汽车、健康养生、智能家居、国潮服饰、宠物经济，每个赛道标注热度指数
   模块4：消费人群画像，分为4个人群卡片：Z世代、新中产、银发族、小镇青年，每个卡片包含人群标签、核心消费特征、对应图标
   模块5：年度消费趋势4大关键词，每个关键词用独立框图呈现，包含关键词名称、核心解读：① 理性消费 ② 情绪价值 ③ 国潮崛起 ④ 健康优先
   模块6：页脚总结区，标注数据来源：国家统计局2025年度数据，搭配极简收尾视觉
2. 所有文字无任何乱码、错字，数据与可视化元素完全匹配，模块间逻辑连贯，排版疏密有致，整体风格从头到尾完全统一，无任何多余杂乱元素，达到专业行业报告信息图的标准

核心测试目标：测试模型在超长内容、多模块、多图表类型、大篇幅文本下的稳定性，验证模型的上限能力。

豆包

1. 文字准确性：1
2. 数据准确性：2
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

千问

1. 文字准确性：1
2. 数据准确性：1
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

智谱

1. 文字准确性：1
2. 数据准确性：1
3. 图文匹配度：2
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

2. 双语对照信息图测试

生成一张横版A4尺寸的双语矢量信息图，主题为「World Environment Day 世界环境日 低碳生活指南」，清新环保风格，浅绿色+白色背景，主色调为自然绿色系。
内容要求：
1. 所有内容必须为中英文双语对照，中文在上，英文在下，字体统一，排版对齐工整
2. 顶部标题：中文「世界环境日 低碳生活6大准则」，英文「World Environment Day 6 Rules for Low-Carbon Life」
3. 主体分为6个等距卡片模块，每个模块包含：序号、中英文对照的准则名称、1句话中英文对照的说明、对应环保极简图标，内容严格对应：
   ① 中文：节约用电；英文：Save Electricity；说明：中文「随手关灯，使用节能电器」；英文「Turn off lights when leaving, use energy-saving appliances」
   ② 中文：绿色出行；英文：Green Travel；说明：中文「优先选择步行、骑行或公共交通」；英文「Prioritize walking, cycling or public transport」
   ③ 中文：减少一次性用品；英文：Reduce Disposable Products；说明：中文「使用可循环餐具、布袋，拒绝塑料垃圾」；英文「Use reusable tableware and bags, refuse plastic waste」
   ④ 中文：垃圾分类；英文：Waste Sorting；说明：中文「按类别投放垃圾，促进资源回收」；英文「Dispose waste by category to promote resource recycling」
   ⑤ 中文：节约用水；英文：Save Water；说明：中文「循环用水，杜绝水资源浪费」；英文「Recycle water and eliminate water waste」
   ⑥ 中文：低碳饮食；英文：Low-Carbon Diet；说明：中文「多吃本地食材，减少食物浪费」；英文「Eat more local ingredients and reduce food waste」
4. 底部标注：中文「守护地球，从日常小事做起」，英文「Protect the Earth, start with daily small things」
5. 所有中英文文字清晰可辨，无任何乱码、错译、拼写错误，双语排版完全对齐，图标与内容匹配，整体风格统一，清新自然，无多余装饰

核心测试目标：测试模型对双语内容的排版对齐能力、中英文文字生成的准确性、双语内容的对应匹配能力。

豆包

1. 文字准确性：4
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：4
4. 排版与逻辑：5
5. 风格统一性：5

千问

1. 文字准确性：1
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：1
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：4

智谱

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：5

Nano Banono Pro

1. 文字准确性：2
2. 数据准确性：3
3. 图文匹配度：5
4. 排版与逻辑：4
5. 风格统一性：5

3.挑战级小结

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五、评估总结

1.整体能力分布不均

• 优势领域：风格统一性（4.1分）和排版与逻辑（3.9分）表现较好，说明各模型在视觉风格一致性和版面设计方面相对成熟。

• 明显短板：文字准确性（2.5分）和数据准确性（2.6分）是生图模型的普遍弱点，存在较大提升空间。

2.Nano Banono Pro：全面领先者

• 4个维度第一：文字准确性、图文匹配度、排版与逻辑、风格统一性。
• 图文匹配度突出：4.4分，远超出平均3.2分，是其核心优势。
• 短板：数据准确性相对较弱（2.8分），但与其他模型差距不大。

3.千问：亟需改进

• 总体排名垫底（2.8分）。
• 文字准确性严重落后：1.7分，是最大短板。

4.豆包与智谱：中等水平

• 豆包：表现均衡，无突出强项也无严重短板，风格统一性较好（4.2分）。
• 智谱：各项指标接近平均水平，图文匹配度（2.9分）有提升空间。

5.用户建议

• 追求图文匹配质量：首选 Nano Banono Pro。
• 追求风格统一性：豆包和智谱都是可靠选择。
• 涉及大量文字生成：目前所有模型都需谨慎校对，千问尤其需要注意。
• 注意：实际上最差的是数据准确性，因多数测试不涉及，默认给了 3 分。

模型	最强项	最弱项	特点总结
Nano Banono Pro	图文匹配度(4.4)	数据准确性(2.8)	图文理解能力突出，综合实力最强
豆包	风格统一性(4.2)	文字准确性(2.7)	表现稳健，风格控制优秀
智谱	风格统一性(4.1)	文字准确性(2.5)	各项指标中等，无明显特色
千问	风格统一性(3.9)	文字准确性(1.7)	文字能力亟需加强

彩蛋
Minimax 生图一览：

可见，目前现在国内最能对标小香蕉的是 Minimax（据说背后也是调用小香蕉，另外还有几个AI创作平台里也有匿名的小香蕉 ）。而豆包（Seedream4.5）的信息图虽然风格不一样，但也相对比较好用。智谱的稳定性则略逊一筹，期待下一个版本翻身吧。

至于千问（疑似还没上架最新的 1K token 版，只在 chat.qwen.ai 可用，但经测试幻觉很严重，无法在一个对话中全部画出，就不一一展示了）…总是跑分屠榜、落地拉跨=。=

这里是过年也闲不住但是又好困想睡觉的 Seon塞翁，下一篇见！