摘要

随着互联网技术的快速发展，电子商务已成为现代商业活动中不可或缺的一部分。图书作为重要的文化商品，其在线销售需求日益增长，传统的线下书店模式已无法满足用户的便捷性和多样性需求。图书商城管理系统的开发旨在提供一个高效、稳定且用户友好的在线购书平台，帮助商家实现图书的数字化管理与销售，同时为用户提供便捷的购书体验。该系统通过整合前后端技术，实现图书分类、订单管理、用户权限控制等功能，满足不同角色的需求。关键词：图书商城、电子商务、在线销售、数字化管理、SpringBoot、Vue。

本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API接口，结合MyBatis作为持久层框架，确保数据操作的高效性与灵活性。前端使用Vue.js框架构建动态用户界面，提升交互体验。系统功能模块包括用户管理、图书分类与检索、购物车与订单管理、支付接口集成等，确保完整的电商业务流程。数据库采用MySQL存储数据，通过合理的表结构设计保障数据的一致性与完整性。系统具备良好的扩展性，便于后续功能迭代与维护。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、订单管理、支付集成。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储注册用户的个人资料及账户信息，用户ID是该表的主键，自动生成唯一标识。数据表包含用户基础信息、登录凭证及权限角色等属性，结构如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_profile）

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户唯一标识，主键
username VARCHAR(50) 用户名，用于登录
password_hash VARCHAR(64) 加密后的密码
email VARCHAR(50) 用户邮箱，用于验证
phone_number VARCHAR(20) 用户手机号
register_time DATETIME 注册时间，自动记录
last_login_time DATETIME 最后登录时间
role_type TINYINT 用户角色（0-普通，1-管理员）
图书信息数据表

图书信息数据表存储商城中的图书基本信息，图书ID为主键，包含书名、作者、价格等核心属性。数据表支持图书分类与库存管理，结构如表2所示。

表2 图书信息数据表（book_info）

字段名 数据类型 说明
book_id BIGINT 图书唯一标识，主键
book_name VARCHAR(100) 图书名称
author VARCHAR(50) 图书作者
publisher VARCHAR(50) 出版社名称
publish_date DATE 出版日期
price DECIMAL(10,2) 图书售价
stock_quantity INT 库存数量
category_id INT 分类ID，关联图书分类表
cover_image_url VARCHAR(255) 图书封面图片链接
订单信息数据表

订单信息数据表记录用户购买图书的订单详情，订单ID为主键，关联用户与图书信息。数据表包含订单状态、支付方式及物流信息等字段，结构如表3所示。

表3 订单信息数据表（order_detail）

字段名 数据类型 说明
order_id BIGINT 订单唯一标识，主键
user_id BIGINT 下单用户ID
book_id BIGINT 图书ID
quantity INT 购买数量
total_amount DECIMAL(10,2) 订单总金额
order_status TINYINT 订单状态（0-待支付，1-已发货）
payment_method VARCHAR(20) 支付方式（支付宝/微信）
create_time DATETIME 订单创建时间
shipping_address VARCHAR(200) 收货地址

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot

系统介绍：

开源免费分享【2025最新】基于SpringBoot+Vue的图书商城管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统架构参考：

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：

# spring boot # vue.js # mybatis # java-ee # sql
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

cover

具身智能中的生成多智体协作：系统性综述

avatar 2048 AI社区
cover

FileVibe全攻略（五）：AI图片解读与流式响应实战

avatar 2048 AI社区

Langchain学习（7）：向量存储实战指南-从内存测试到持久化RAG链构建

本文深入解析RAG系统中向量存储的核心作用与实践方法。向量存储作为连接知识与智能的枢纽，通过嵌入模型将文本转化为可计算向量，实现高效检索。文章从内存测试（InMemoryVectorStore）到持久化部署（Chroma）详细演示了全链路流程，包括数据加载、向量存储操作（增删查）及关键参数解析。内存存储适合原型开发与测试，而持久化存储（Chroma）解决了服务重启、多进程共享和大数据量问题。代码示

avatar 2048 AI社区