麻省理工学院阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室（J-PAL）启动了新的"AI证据项目"（PAIE），为八项新研究提供资金支持，旨在了解人工智能创新如何在对抗贫困中发挥作用。

AI时代的到来既带来了广泛的乐观情绪，也引发了对其社会影响的质疑。为了充分发挥人工智能的潜力，AI证据项目将识别哪些AI解决方案有效、适用于哪些群体，并仅扩大最有效、最包容、最负责任的解决方案的规模，同时缩减那些可能造成损害的方案。

PAIE将通过连接政府、科技公司和非营利组织与MIT及J-PAL全球网络中的世界级经济学家，来评估和改进针对根深蒂固社会挑战的AI解决方案，从而产生关于什么有效的证据。

这一新倡议优先关注政策制定者已经在问的问题：AI辅助教学工具是否能帮助所有儿童学习？洪水预警系统如何帮助受自然灾害影响的人们？机器学习算法能否帮助减少亚马逊地区的森林砍伐？AI聊天机器人能否帮助改善人们的健康状况？在未来几年中，PAIE将举办一系列资金竞赛，邀请对解决这些及更多问题的AI工具进行评估的提案。

资金支持与合作伙伴

PAIE得到了Google.org的资助、Community Jameel的慈善支持、加拿大国际发展研究中心和英国国际发展的资助，以及与亚马逊网络服务的合作协议的财务支持。通过Schmidt Sciences推荐的Eric和Wendy Schmidt的资助，该倡议还将研究生成式AI在工作场所的应用，特别是在低收入和中等收入国家。

Google.org社会公益AI负责人Alex Diaz表示："我们很兴奋能与已经在这一领域处于领先地位的MIT和J-PAL合作开展AI证据项目。AI具有造福所有人的巨大潜力，但如果我们要实现这一潜力，我们迫切需要研究什么有效、什么无效以及原因。"

国际发展研究中心战略、地区和政策副总裁Maggie Gorman-Velez补充道："人工智能具有非凡的潜力，但只有当塑造它的工具、知识和权力对所有人都可及时才能实现——这包括基于背景的研究和关于什么有效、什么无效的证据。这就是为什么IDRC自豪地支持这项新的评估工作，作为我们持续致力于负责任地扩展经过验证的安全、包容和本地相关AI创新的承诺的一部分。"

研究能力与领导团队

J-PAL在理解AI对社会的影响方面具有独特优势：自2003年成立以来，J-PAL的研究人员网络已在全球范围内领导了超过2500项关于社会政策和项目的严格评估。通过PAIE，J-PAL将汇聚AI技术、研究和社会政策领域的顶尖专家，这与MIT校长Sally Kornbluth将生成式AI作为战略重点的关注相一致。

PAIE由加州大学伯克利分校教授Joshua Blumenstock、J-PAL全球执行董事Iqbal Dhaliwal和苏黎世大学教授David Yanagizawa-Drott共同主持。

紧迫政策问题的新评估

PAIE首轮竞赛资助的研究探索了教育、健康、气候和经济机会等关键领域的紧迫问题。

如何让AI在课堂中最有效，同时帮助学生和教师？

现有研究表明，个性化学习对学生很重要，但在资源有限的情况下实施具有挑战性。在肯尼亚，教育社会企业EIDU开发了一个AI工具，帮助教师识别学习差距并调整日常课程计划。在印度，非政府组织Pratham正在开发AI工具，以增加基于证据的"适当水平教学"方法的影响和规模。J-PAL研究员Daron Acemoglu、Iqbal Dhaliwal和Francisco Gallego将与这两个组织合作，研究这些不同用例对教师生产力和学生学习的影响和潜力。

AI工具能否减少学校中的性别偏见？

研究人员正与意大利教育部合作，评估AI工具是否能通过解决教师的无意识偏见来帮助缩小学生表现中的性别差距。J-PAL附属研究员Michela Carlana和Will Dobbie，以及Francesca Miserocchi和Eleonora Patacchini，将研究两个AI工具的影响，一个帮助教师预测表现，另一个提供关于其决策多样性的实时反馈。

AI能否帮助职业顾问发现更多就业机会？

在肯尼亚，研究人员正在评估AI工具是否能识别被忽视的技能并释放就业机会，特别是对年轻人、女性和没有正规教育的人群。与非政府组织Swahilipot和Tabiya合作，Jasmin Baier和J-PAL研究员Christian Meyer将评估该工具如何改变人们的求职策略和就业情况。这项研究将揭示AI作为职业指导中人类专业知识的补充而非替代的作用。

展望未来

随着AI在社会部门使用的发展，这些评估是发现有效、负责任解决方案的第一步，这些解决方案将在缓解贫困和不平等方面发挥最大作用。

J-PAL的Dhaliwal指出："J-PAL在评估创新技术及其改善人们生活能力方面有着悠久的历史。虽然人工智能具有令人难以置信的潜力，但我们需要最大化其益处并最小化可能的危害。我们感谢捐助者、赞助商和合作伙伴在启动PAIE方面的催化支持，这将通过继续扩大AI创新影响的证据来帮助我们做到这一点。"

J-PAL还在寻找与其愿景相同的新合作伙伴，即发现和扩大现实世界的AI解决方案。它旨在支持更多希望负责任地采用AI的政府和社会部门组织，并将继续扩大对新评估的资金支持，并基于最新研究提供政策指导。

Q&A

Q1：AI证据项目是什么？它的主要目标是什么？

A：AI证据项目（PAIE）是由MIT的J-PAL启动的研究倡议，旨在了解人工智能创新如何在对抗贫困中发挥作用。该项目的主要目标是识别哪些AI解决方案有效、适用于哪些群体，并仅扩大最有效、最包容、最负责任的解决方案的规模。

Q2：AI证据项目关注哪些具体领域的研究？

A：该项目优先关注教育、健康、气候和经济机会等关键领域。包括AI辅助教学工具是否能帮助所有儿童学习、洪水预警系统如何帮助受灾人群、机器学习算法能否减少森林砍伐、AI聊天机器人能否改善健康状况等问题。

Q3：谁为AI证据项目提供资金支持？

A：PAIE得到了多方面的财务支持，包括Google.org的资助、Community Jameel的慈善支持、加拿大国际发展研究中心和英国国际发展的资助，以及与亚马逊网络服务的合作协议。此外，还通过Schmidt Sciences推荐获得了Eric和Wendy Schmidt的资助。