“ 大模型应用中的数据信任问题，并不是一个技术问题而是一个系统设计性问题。”

年底了各个项目都需要进行验收，然后作者手里有一个大模型应用的项目，功能主要包含两块，智能问答和内容生成；但是由于各种原因导致这个项目做的并不好，虽然在召回率和准确率上以及优化的还不错，但从整个系统完善度的情况下，还存在很多问题。

因此甲方说要扣我们的钱，这时老板坐不住了，就拉着我们开会把整个流程给过一遍，然后就发现了一个很重要的问题——信任问题。

大模型应用中的数据信任问题

作为一个技术开发人员，可能很多人只关心技术和功能，反而会忽视系统本身需要解决的问题，以及系统本身的合理性，这个也是大部分技术人员的通病，技术至上。

这次发现的问题，事实上也是甲方提出来的，只不过没有完全明说，所以刚开始不是很理解；直到老板给梳理了一遍之后才发现，事情好像没有那么简单。

其实甲方提出的问题也很简单，就是我怎么确定大模型回答的准确性，怎么保证数据来源的合理合规？

从用户的角度来看，大模型系统就是一个黑盒子，因为你不知道它数据怎么来的，大模型本身是怎么处理的，会不会涉及到数据安全问题，文档是否会存在问题，如文档错误，文档过期；这也就导致大模型应用的一个根本问题，用户凭什么相信大模型？你应该怎么解决用户信任问题？

简单来说就是，怎么在大模型的不确定性上，把系统做得具有确定性？

从技术的角度来说，做智能问答需要解决的是怎么更好的处理文档，更合理的切片，更好的召回，更好的生成；但从业务，系统本身以及用户的角度来说，我凭什么相信你一个黑盒子？这时需要解决的就是，数据来源的准确性，权威性，及时性，数据运转流程中的公开性和透明性；当然，这个透明并不是把敏感数据随便拿出来给别人看，而是有一套完善的机制来让用户确认你是值得信任的。

因此要解决这个问题，需要从以下几个角度出发，知识库的管理首先要保证文档来源的可靠性和准确性；其次要保证文档更新的实效性，最后再考虑技术上的切片和修改，并且要对数据完整的处理流程进行展示和可视化，以及完整的日志记录。

对我们开发人员来说，大模型也是一个黑盒子，这个是由模型本身所决定的；但作为系统开发者来说，我们需要做的是让用户觉得你的系统不是一个黑盒子，而是一个能够看到所有数据流转过程，增强用户的对系统本身的信任。

所以，我们需要从以下几个具体的角度解决问题：

1. 模型本身的安全信任问题，选择国家认证过的模型列表中的模型作为底座，因为这个是由国家背书的。

2. 其次就是数据透明化，我们可以在系统后台把我们整个数据的处理流程记录下来，并且提供增删改查的功能；当然这里的透明并不是指终端用户，而是指系统维护者或者甲方，这样数据透明，信任自然就透明了。

3. 审计日志，为了系统的安全性和稳定性，我们需要记录系统的所有操作日志，特别是对数据的操作，我们要记录数据是谁导入的，谁修改的，谁删除的，修改了哪些，删除了哪些；这样就能尽可能的保证数据安全性问题，提升数据信任问题。

总之，由于模型本身的特性，黑盒子我们是无法避免的，但我们可以通过系统设计和工程化方式，来尽可能使得数据透明，增加信任。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

真诚无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发
【附赠一节免费的直播讲座，技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等，欢迎大家~】

大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

vx扫描下方二维码即可
【附赠一节免费的直播讲座，技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等，欢迎大家~】

本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

真诚无偿分享！！！
vx扫描下方二维码即可
加上后会一个个给大家发
【附赠一节免费的直播讲座，技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等，欢迎大家~】