2025年，全球人工智能行业迎来静水深流的范式革命。当算力与数据的堆砌触到Scaling Law 的边际天花板，当“万亿参数”的营销泡沫渐次消散，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever 一句“预训练时代的终结”，让行业褪去浮躁，回归智能进化的本质。

在人民日报财经版专版报道 ，人工智能已从预训练时代走向后训练时代，天云通过数据流水线和强化学习不仅训练出了Elpis系列大模型，并且能持续地‘反哺’模型迭代，面向千行百业提供‘开箱即用’的人工智能服务。

这是大模型时代的“哥白尼时刻”，旧的认知地图已然失效，新的进化路径亟待重构。天云数据始终站在变革潮头，以第一性原理重新定义智能发展逻辑，在2025年完成了从“鹦鹉模仿”到“乌鸦探索”的关键一跃，以MaaS（模型即服务）和Agent（智能体）重塑产业价值，让AI从“能耗巨兽”真正成为赋能千行百业的新质生产力。

一、技术哲学：数据表达的三次革命

AI 的进化，本质是人类对世界认知的数字化表达升级。2025年，天云数据正式确立“Code → Weights → Rewards”技术演进哲学，成为对这场升级的精准注解，也为自身技术发展锚定了核心方向。

（一）认知的跃迁：从“鹦鹉”到“乌鸦”

这个变化，概括了2025年的核心技术方向，完成了AI认知的关键跃迁：

• 鹦鹉（Weights时代/软件2.0）：依赖海量数据的预训练，通过权重隐式表达知识，本质是概率性的模仿，追求“听起来像”，却缺乏对因果律的深层理解，难以应对复杂未知的现实场景。
• 乌鸦（Rewards时代/软件3.0）：这是天云数据全面拥抱的后训练时代。如同乌鸦利用浮力喝水、借助工具取食，天云数据的AI通过强化学习（RL）在真实环境中自主试错、利用工具、接收反馈，以主观评价引导对“逻辑与事实正确”的主动探索，真正具备了解决未知问题的能力。

（二）核心论断：奖励工程取代提示工程

2025年，天云数据坚定提出核心论断：奖励工程（Reward Engineering）已取代提示工程（Prompt Engineering），成为AI进化的核心驱动力。

天云数据摒弃了喂给模型“标准答案”的传统模式，转而构建科学的“判题机制”，通过引入可验证的奖励信号，让模型在试错中完成自我迭代，用不确定性（熵）换取更高阶的智能，这一论断也成为天云数据技术研发的核心指导思想。

二、技术护城河：后训练时代的 “三驾马车”

在“乌鸦”哲学的指引下，2025年天云数据构建起以伪标签强化学习、合成数据、空间计算为核心的技术闭环，构筑了区别于传统大模型厂商的独特技术护城河，这三大核心技术如同“三驾马车”，牵引着智能进化的车轮稳步向前。

（一）核心引擎：伪标签强化学习（PLRL）与 GRPO

面对垂直领域高质量数据稀缺的行业痛点，天云数据实现了 RL 技术的工程化落地，打造了 AI 进化的核心引擎：

• 伪标签强化学习（PLRL）：让模型为未标注数据自主生成“伪标签”，经置信度过滤与多模型集成验证后转化为奖励信号，解决了数据标注成本高昂的难题，赋予AI自我监督、自我改进”的能力。
• 组内策略优化（GRPO）：创新引入的GRPO算法，相较传统PPO算法降低30%~50%计算成本，通过对同一提示生成多组输出并进行组内比较，大幅提升模型在数学推理、代码生成等复杂任务中的逻辑能力。

（二）动力燃料：合成数据飞轮

在北京科技报的采访中，雷涛表示：“今天的数据并不能满足明天的AI使用，明天的AI要自己生产数据资源。数据质量的高低并非由主观认知简单判定，而是取决于所采用的AI算法。如今已有大量数据由AI生成，但这并不意味着这些数据就是 “假数据”。”

天云数据打破“合成数据 = 假数据”的行业偏见，提出“合成数据是未被记录的客观存在”，构建起模型生产数据→数据训练模型的合成数据飞轮，为AI进化提供源源不断的动力燃料。

通过模拟数亿种职业角色、依托物理引擎生成罕见工业故障等极端场景，天云数据构建了海量高密度信息数据，而这一技术在DeepSeek等模型的适配中，也印证了合成数据对提升模型推理能力的关键价值。英伟达与特斯拉的成功，更佐证了这一判断：掌握数据飞轮的企业，将在下一代AI竞争中占据制高点。

（三）感知维度：空间计算

天云数据突破二维文本的认知局限，将AI的认知拓展至三维物理空间，实现了感知维度的跨越式升级：结合3DGS（三维高斯泼溅）与NeRF（神经辐射场）技术，完成了通州大运河、大兴机场等超大场景的语义化三维重建，让AI不仅能“看得见”物理空间，更能 “看得懂”空间内的语义逻辑，比如识别违规跨越、火灾隐患等。

这一技术成为构筑数字国土安全的关键，让AI拥有了俯瞰现实的“上帝视角”，也为城市安全、工业巡检等场景的智能化落地奠定了技术基础。

三、平台与产品：做AI时代的“操作系统”

针对两会热点，行业热议的“人工智能”，天云数据CEO雷涛表示：“现在的人工智能市场就像白话文运动。他似乎淘汰了传统纯正的中国文化，但其实是解放了思想，比如鲁迅的《狂人日记》，通过反讽的方式突破以前的种种约束，让思想和认知走的更深刻，实现了民智意识的觉醒。所以，对于普通人而言，从工具层的约束释放出来以后，会产生更大的生产力。”

技术的终极价值，在于构建普惠的生态。2025 年，天云数据明确自身生态定位：打破大厂技术垄断，做MaaS时代的“操作系统”，让企业获取智能像用水用电一样简单。围绕这一定位，天云数据完成了从底层基础设施到上层智能应用的全链路产品布局，打造出完善的产品矩阵。

（一）基础设施：Hubble数据库与全栈信创

天云数据Hubble AI-Native数据库为核心，筑牢AI发展的底层基础设施。这款数据库自主研发率达99.62%，累计输出近400万行Go语言代码，作为真正的AI原生HTAP数据库，完美支撑高并发AI推理需求，更斩获“中国最佳信创数据库厂商”称号。

同时，天云数据完成了与昆仑芯、沐曦等国产芯片和模型的全栈适配，打造全栈国产化智算中心，构建起从底层算力到上层应用的全国产化生态链，筑牢信创与安全的发展根基。

（二）核心平台：MaaS与Agentic AI

1. MaaS（模型即服务）平台：提供L0-L6级的全栈服务，支持企业以“低代码/无代码”方式构建应用，从文化计算到生命科学，已成功支撑数百种应用场景落地，让AI技术的落地门槛大幅降低。
2. Elpis智能体平台（Agentic）：天云数据的智能体摆脱了简单问答机器的定位，依托智能体自主协同（A2A）协议与训推一体架构，具备“感知 - 规划 - 行动”的核心能力，能自主调用工具、拆解复杂任务，实现了从Copilot（通用辅助工具）到Agent（业务智能体）的跨越，成为企业数字化转型的核心伙伴。

四、产业落地：从“能耗巨兽”到“价值创造”

2025年，天云数据坚决摒弃技术堆砌的形式主义，让AI从“能耗巨兽”转变为实实在在的“价值创造者”，在能源、应急管理、康养、交通、文化、生命科学、金融等领域，完成了从“概念验证”到“规模化部署”的质变，让技术真正落地为生产力。

（一）能源革命：电算协同与绿电消纳

针对AI算力能耗巨大的行业挑战，天云数据开创电算协同与绿电消纳的全新模式，打造“看天计算”智能调度体系。在某城市落地项目中，通过AI精准预测光伏发电量，根据任务价值密度调度算力——高价值任务匹配稳定市电，低价值任务适配廉价绿电，这一模式为自发自用企业节省10%电费，创造直接经济效益超170亿元，真正实现“让每一度电都承载智慧”。

同时，天云数据的燃机机组安全生产管控与智能电力巡检产品，成为能源行业安全生产的 “智能屏障”，为能源行业的智能化、安全化发展保驾护航。

（二）智慧应急：智能平台的“分钟级”响应

天云数据推出智能应急管理平台，搭配多模态智慧消防系统与低空经济安防解决方案，打造成为应急处置的“智能中枢”。

在某热电及多个国资项目中，该系统实现<3秒风险识别、<3分钟处置闭环，误报率低于5%，推动应急管理从“人防”到“智防”的根本性转变，这一成果也斩获第七届工业互联网大赛全国总决赛领军组三等奖。

（三）智慧交通：全局协同的效率革命

依托强化学习与合成数据飞轮技术，天云数据打造智慧交通解决方案，实现从“单点优化”到“全局协同”的效率跃迁，成为智能交通试点的核心支撑力量。

（四）人文关怀：AI重塑康养与文化金融

1. 智慧康养：天云数据推出“小暖”AI陪伴机器人与五大智慧健康大使智能体，更打造认知障碍干预训练产品，将老人康养评估时间从120分钟缩短至30分钟，节省75%人工成本，为“银发经济”注入智能活力，让AI技术充满人文温度。
2. 文化与金融：溯源热点图鉴Agent在科普传播、粉碎谣言中大放异彩，斩获北京科学传播大赛奖项；文化内容短剧生成与资管垂直领域大模型则分别在文化创作与金融服务领域开辟新赛道，让AI成为行业创新的核心引擎。

五、2025年度荣誉：硬核实力的行业认可

2025年，天云数据的技术创新与产业落地成果，收获了国家与行业的多重认可，一系列荣誉成为对企业深耕不辍的最好褒奖：

1. 资质认证：通过国家“双软认证”，Elpis大模型获网信办“大模型 + 算法”双重备案，旗下产品“智算中心MaaS大模型平台V1.0”通过中国信通院可信AI MaaS能力评估、大模型应用开发平台能力达到4+级；
2. 技术奖项：作为国家首批“专精特新”企业，获Gartner、IDC等权威机构推荐，拥有300多项专利和软著，同时拥有博士后工作站，摘得吴文俊人工智能科学技术奖，斩获第七届工业互联网大赛全国总决赛领军组三等奖、2025年度 IT168 技术卓越奖-创新解决方案奖、“数据要素 ×”大赛北京分赛优秀奖；
3. 行业地位：作为核心参编单位，天云数据参与制定由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）推出的MaaS系列标准——《面向多模态的模型即服务（MaaS）技术要求》；入选《2025中国信创数据库TOP30》；荣获信通院“MaaS 优秀案例奖”，被评为“中国数智产业最具代表性AI大模型企业”。

六、展望 2026：智能共生与熵的博弈

面向2026年，天云数据将继续沿着道路坚定前行，在智能共生与熵的博弈中，书写AI时代的新篇章：

1. 拥抱不确定性：继续利用强化学习的探索机制，主动保留低概率但高回报的行为选项，延缓 “熵坍缩”，用不确定性换取模型能力的突破性进化；
2. 主观评价驱动：从追求“绝对正确”转向探索“多样性”，让AI成为具备独立思考能力的 Agentic Partner，与人类共同创造新知识；
3. 构建自主闭环：持续完善系统的“自进化”能力，通过“感知-决策-执行-反馈”的全链路闭环，让AI在无人工干预的情况下，利用合成数据完成持续的自我进化。

同时，天云数据继续深耕信创与安全领域，完善全栈国产化生态，让智能技术在安全合规的前提下，赋能更多行业、创造更多价值。

七、结语

从预训练的喧嚣到后训练的理性，从鹦鹉的模仿到乌鸦的探索，从技术的突破到产业的深耕，2025年的天云数据，以硬核技术破局行业痛点，以落地价值诠释AI的本质。

天云数据深知，AI行业的竞争力，从来不在于拥有多少显卡，而在于是否真正掌握了数据飞轮与奖励机制，是否能让技术真正扎根产业、赋能民生。

新岁序开，同赴新程。2026年，天云数据继续做数智时代的“造风者”，让智能像读书一样简单，让技术的温度照亮千行百业，与时代同频，与产业共生，在智能进化的道路上步履不停，奔赴新程。