Claude Code 是 Anthropic 推出的旗舰级代理式编程工具。在2026年的技术环境下，国内开发者主要通过修改环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 来解决连接问题。

最佳实践方案有两条：

1.极速国产替代：使用 Qwen Code v0.5.0 ，通过兼容协议实现毫秒级响应，适合日常代码补全与重构。

2.满血原版体验：通过合规 Claude-code Api服务 调用地表最强的 Claude Opus 4.5 模型，处理复杂的系统架构设计与深层逻辑推理。

2026 年的 Claude Code：为什么你依然需要“换源”？

尽管 Claude Code 已经迭代至更成熟的版本，但由于网络架构原因，国内开发者直连 Anthropic 依然面临阻断。

Claude Code 的设计本质是一个本地 CLI（命令行）客户端，它允许用户自定义推理后端。

这意味着，只要我们将“大脑”替换为国内可访问的 GLM-4.7，或者通过中转通道连接 Claude Opus 4.5，就能让这个强大的编程 Agent 在本地满血复活。

方案一：国产算力崛起——使用 Qwen Code v0.5.0 / GLM-4.7 平替

对于追求极致低延迟（Latency < 200ms）的日常开发场景，2026年发布的 Qwen Code v0.5.0 和 GLM-4.7 展现出了惊人的代码理解力，在单文件重构和 Bug 修复上已能完美替代早期的 GPT-4 级别模型。

Step 1: 环境准备 (Infrastructure)

Claude Code 依赖 Node.js 运行。请确保您的环境符合 2026 年的主流标准。

• 检查版本（建议 Node.js v24+）：

  node -v
  

Step 2: 安装 Claude Code CLI

# 使用国内镜像源加速安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

Step 3: 核心配置 (关键步骤)

我们需要通过环境变量，将 Claude Code 的请求“欺骗”至国产模型的兼容接口。

假设场景：你使用的是阿里云百炼（兼容 Qwen）或智谱开放平台（GLM）。

A. macOS / Linux (Zsh):

# 1. 设置 API Key (这里填写国产模型平台的 Key)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-domestic-key"

# 2. 核心：替换 Base URL
# 注意：Qwen Code v0.5.0 和 GLM-4.7 通常需要通过 官方API 或厂商提供的 OpenAI 兼容接口
export ANTHROPIC_BASE_URL=" your-provider "

# 3. 指定模型名称 (部分中转商支持通过 header 强制指定)
# 这一步通常在服务端自动映射，但在 CLI 中可通过别名设置
export CLAUDE_MODEL_OVERRIDE="qwen-code-v0.5.0"

B. Windows (PowerShell):

# 1. 配置 Key
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-domestic-key"

# 2. 配置 Base URL
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="your-provider"

# 3. 验证
Write-Host "当前接入点：" $env:ANTHROPIC_BASE_URL

Step 4: 启动验证

运行 claude。

• 预期结果：CLI 界面启动，此时你与它交互的实际上是后台的 Qwen Code v0.5.0 或 GLM-4.7。响应速度将非常快，几乎无等待感。

方案二：巅峰性能体验——经由中转调用 Claude Opus 4.5

当你需要进行复杂的系统重构、阅读数万行代码的大型项目，或者进行安全审计时，目前的国产模型可能在长上下文逻辑上稍逊一筹。

此时，必须使用 Claude Opus 4.5 —— 目前公认的“代码上帝”模型。

通过 Claude-code Api 等合规中转服务，我们可以稳定调用 Opus 4.5。

Step 1: 选购与获取 Key

1. 前往中转服务商 https://claude-code.com.cn（ Claude-code API）。
2. 使用优惠码5402F5A1E94C3AE6注册，会赠送5刀的体验额度。
3. 获取以 sk- 开头的令牌（具体操作可查阅开发文档）。

Step 2: 环境变量配置 (Windows/Mac 通用)

这里我们直接将目标指向中转商的高速节点。

macOS / Linux:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://claude-code.com.cn"

Windows (PowerShell):

$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.claude-code.com.cn"

Step 3: 运行与性能测试

启动 claude。尝试发送一个复杂的指令：

“请分析当前目录下所有 .ts 文件，通过 Claude Opus 4.5 帮我重构数据层逻辑，使用工厂模式优化。”

你会发现 Opus 4.5 的思考深度远超普通模型，虽然经过中转会有 1-3 秒的初始等待，但其输出的代码质量是目前业界的“天花板”。

2026 模型性能大比武：Qwen vs GLM vs Opus

为了帮大家做选型，我们在 Claude Code 环境下对三款最新模型进行了实测对比：

维度	Qwen Code v0.5.0	GLM-4.7	Claude Opus 4.5 (经中转)
定位	专精代码的小型化极速模型	通用型旗舰大模型	地表最强逻辑推理模型
代码生成质量	⭐⭐⭐⭐ (擅长补全/单测)	⭐⭐⭐⭐ (擅长解释/翻译)	⭐⭐⭐⭐⭐ (擅长架构/重构)
响应延迟	极低 (≈150ms)	低 (≈400ms)	中 (≈1.5s - 2.5s)
上下文窗口	128k	1M	2M (支持超大项目)
使用成本	极低 (开源/Token便宜)	中	高 (Opus 系列一贯昂贵)
推荐场景	日常 Coding、写脚本、修 Bug	文档生成、跨语言代码翻译	核心架构设计、复杂疑难排查