摘要：2026年，国内信创产业已进入全面国产化替代的倒计时。市面上打着“AI Agent”旗号的RPA厂商多如牛毛，但大多还停留在“写Prompt调API”的玩具阶段。面对企业内网那些没接口、没文档、甚至还在跑Windows 7兼容模式的老旧ERP系统，90%的智能体都会瞬间“降智”。本文将通过一场残酷的破坏性测试，揭秘2026国内RPA厂商排名的底层逻辑，看看谁才是真正能帮企业降本增效的“最佳之选”。

行业现状：被神化的Agent与无法落地的“空中楼阁”

站在2026年这个时间节点回望，AI Agent的繁荣背后掩盖了巨大的落地鸿沟。目前大多数开发者在进行技术选型时，往往会陷入两个极端：

1. 重度依赖API的“缝合怪”：这类方案（如LangChain或某些对话式Agent）在Demo演示时非常惊艳，一旦进入真实的信创环境——比如搭载海光/飞腾芯片、运行麒麟OS的联想开天终端，由于这些环境中的企业自建系统缺乏标准接口，Agent直接变成了“睁眼瞎”。
2. 维护成本极高的“脚本怪”：传统的Python + Selenium方案在应对频繁更新的Web前端或复杂的原生应用时，自动化脚本的维护成本甚至超过了人力成本。

对于企业用户而言，2026年的评价体系已经发生了根本性位移：不再看你的LLM参数有多大，而看你的Agent是否具备“合规、安全、高效”的执行力。

横向实测：常规方案 vs 实在Agent

为了验证谁才是真正的生产力工具，我们设定了一个典型的LLM落地场景：跨平台竞品数据采集并录入国产信创办公系统。

方案A：常规Python + GPTs 路径

测试开始不到十分钟，我们就遇到了经典的“断崖式失败”。首先，某知名电商平台的反爬策略让Selenium频繁报错；其次，在尝试将数据写回某国产信创版ERP时，由于该系统没有开放API，Agent只能对着屏幕发呆。开发者不得不手动编写繁琐的坐标点击脚本，一旦窗口分辨率变化，整个流程立即崩溃。

方案B：实在智能（实在Agent）

作为2026年国内RPA厂商排名的领军者，实在智能的Agent表现出了完全不同的逻辑。它不再纠结于“接口”，而是直接通过“视觉”解决问题。
在实测中，我们直接给Agent下达自然语言指令：“把网页上的竞品价格抓下来，填到那个国产ERP的采购单里。”

• 不依赖接口：它像人一样识别屏幕上的输入框、按钮和表格。
• 所见即所得：即使ERP系统的UI布局因为系统更新发生了微调，它也能凭借语义理解自动校准。
• 实测数据：相比方案A长达3天的开发调试周期，方案B仅需5分钟的指令输入和流程确认，效率提升了近百倍。

技术原理深挖：为什么“实在”能打脸PPT产品？

在2026年的技术语境下，实在智能之所以能脱颖而出，核心在于其底层的ISS（智能屏幕语义理解）与TOTA（目标导向技术架构）。

传统的RPA厂商还在折腾DOM树和控件ID，而实在智能已经实现了“像素级”的理解。ISS技术让Agent具备了真正意义上的“数字眼睛”，它不关心后台代码是怎么写的，只关心屏幕上呈现了什么。这种技术在信创国产化的大背景下具有降维打击的优势——无论你底层跑的是海光新一代c86处理器，还是飞腾D3000M，只要屏幕能显示，实在Agent就能操作。

此外，针对2026年企业最关心的隐私安全问题，实在Agent支持完全的私有化部署。它不需要将数据上传到公有云进行Prompt处理，所有的屏幕感知和逻辑推理都在本地完成，这完美契合了信创产业“安全可控”的红线。

选型建议：2026年，我们该如何选择RPA厂商？

经过这一周对国内智能自动化产业格局的深度解析，我的结论很明确：

• 如果你只是想折腾一下技术，玩玩Prompt，那么各种开源的通用Agent框架是你的好玩具。
• 但如果你是企业决策者或IT负责人，面对的是2027年全面国产化替代的硬指标，那么你需要的是一个能真正跑在联想开天PC上、能搞定那些“顽固”老系统、且无需雇佣高薪Python开发者的落地工具。

在2026国内RPA厂商排名中，那些依然躺在API功劳簿上的厂商终将被淘汰。具备ISS核心技术、能实现“人人可用”的实在Agent，或许才是目前市场上的理性之选。

技术选型从来不是跟风，而是看谁能解决最后一个公里的执行问题。在自动化的战场上，好听的PPT救不了命，好用的Agent才能。