1、A2A 与 MCP：AI 智能体生态的完美搭档

如果将 MCP 视为 AI 智能体的“工具箱”，那么 Agent2Agent (A2A) 协议就是促进 AI 智能体之间“相互协作”的沟通语言。这两种协议的结合正在重新塑造 AI 智能体的合作方式，从独立作业转变为团队合作。

2、A2A 协议：实现 AI 智能体间的对话

Agent2Agent 协议是什么？ A2A 是由 Google 主导开发的开源协议，专门用于解决 AI 智能体间的通信与协作问题。它使得不同框架、不同公司、运行在不同服务器上的 AI 智能体能够：

• 相互发现对方的能力；
• 协商互动模式（文本、表单、多媒体）；
• 安全地协作处理长期任务；
• 保持隐私，不泄露内部状态、记忆或工具。

3、A2A 与 MCP 的协同工作

简而言之：

• MCP 使 AI 智能体能够“使用工具”。
• A2A 使 AI 智能体能够“相互合作”。

下文我们详细剖析企业级 MCP + A2A 整合架构设计和案例落地，包括：

第一、A2A 核心技术架构；

第二、企业级 MCP + A2A 整合架构设计；

第三、企业应用 MCP + A2A 场景；

第四、企业级 MCP + A2A 技术实现细节；

第五、企业级 MCP + A2A 安全与治理考量；

第六、企业级 MCP + A2A 总结。

A2A 核心技术架构

---

1、AI 智能体发现机制

Agent Cards（智能体卡片）是 A2A 的核心概念，类似于个人名片：

{
  
"id"
:
 
"finance-analyst-agent"
,
  
"name"
:
 
"财务分析专家"
,
  
"description"
:
 
"专精于财务报表分析和风险评估"
,
  
"capabilities"
:
 
[
    
"financial_analysis"
,
    
"risk_assessment"
,
 
"compliance_checking"
  
],
  
"endpoints"
:
 
{
    
"base_url"
:
 
"https://api.company.com/agents/finance"
,
    
"protocol_version"
:
 
"1.0"
  
},
  
"interaction_modes"
:
 
[
"text"
,
 
"structured_data"
,
 
"reports"
],
  
"security"
:
 
{
    
"auth_method"
:
 
"oauth2"
,
    
"required_scopes"
:
 
[
"finance_read"
,
 
"analysis_write"
]
  
}
}

2、动态发现流程

1. 智能体注册 → 发布 Agent Card 到 /.well-known/agent.json；
2. 其他智能体 → 定期扫描可用的智能体服务；
3. 能力评估 → 分析哪些智能体适合协作；
4. 建立连接 → 通过标准化协议开始合作。

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