系列文章目录

• task01 AI时代，会说话就会编程
• task02 认识AI IDE工具
• task03 动手做出原型
• task04 给原型加上AI能力
• task05 完整项目实战

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前言

• Datawhale教程地址

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一、普通人的困境与机会

AI 出现之后,第一次给了普通人一个全新的可能：你不需要会写代码,只需要学会对 AI 说清楚你想要什么。

• 来自 GitHub Copilot 的数据显示,超过 $1500$ 万开发者正在用AI辅助编程,平均 $46$% 的代码都是 AI 生成的! 在 Java 项目中这个比例能达到 $61$%。

1.1 AI能帮到什么程度

• 一句话概括：可以胜任简单的内部小工具、数据可视化看板，以及一些轻量级小游戏的开发。
• 这些能力用来做自用工具、从产品经理视角验证需求，基本已经足够。
• 但若想一键生成可直接商用的成熟产品，通常仍需要人工在流程设计、细节打磨上持续优化。

1.2 示例：贪吃蛇

• 使用 Z.AI 生成一个贪吃蛇游戏

帮我做一个贪吃蛇游戏：
1. 用方向键控制蛇的移动
2. 吃到食物后蛇会变长，分数增加
3. 撞到墙壁或自己的身体就游戏结束
4. 要有开始和重新开始按钮
5. 界面要简洁好看

• 查看源代码

1.3 对话编程的能力边界

当你只依赖对话式 AI、不写任何代码时，它究竟能把事情推进到哪一步。

• 在经验层面，一个较为稳定的结论是：它可以帮你完成一个“小而完整”的东西，但“做到什么程度就算够”，仍然需要你亲自决策每一步的详细步骤。
• 在先前“贪吃蛇”示例中，只要你能把界面和交互说清楚，AI 通常可以在几轮对话内，拼出一个可以打开、可以点击、可以玩的完整网页。
• 一旦超出小而清晰的范围，只指望靠几轮对话让 AI 端到端完成复杂系统，很快就会遇到上限。
• 大型项目一定要先梳理出清晰的整体流程：关键步骤是什么、每一步的输入输出和状态变化是什么、哪些节点对性能和安全最敏感。再基于这张流程图，把相对独立的环节拆分出来，交给对话式 AI 生成接口、模块、脚本和测试。

场景	适用指南
原型 / Demo / 内部自用工具	非常适合先交给 AI 打第一版，再由你迭代细节
面向真实用户的大型产品	通常需要工程师在架构、抽象、性能和维护上长期投入。
强安全 / 强合规系统（如支付、风控、医疗等）	在当前阶段，不宜“生成完就直接上线”，必须引入严格的审查与测试流程。

二、动手：复现AI贪吃蛇

我们将让蛇吃掉文字字符而不是豆子。最后让游戏根据吃掉的文字字符生成一首诗，并画一幅画。

2.1 复现基本功能

1. 最简单的方式与大模型对话

 # 提示词示例
 帮我做一个贪吃蛇游戏

• 查看源代码，react + tsx
  

2. 升级，提出一个要求

#	提示词示例
帮我做一个贪吃蛇游戏，它应该支持
3. 我可以吃不同的单词，它们会被收集在一个盒子里

• 很快大模型就做好了计划，然后分步骤实施
  

4. 再升级，提出多个要求：

# 提示词示例
帮我做一个贪吃蛇游戏，它应该支持：

我可以吃不同的单词，它们会被收集在一个盒子里
当蛇吃了8个单词时，llm 应该根据这些单词创作一首诗，我们可以根据需要重新混合这首诗。
当诗完成后，下一步将自动根据这首诗创建一幅图像。

• 完善一下，混合功能和生成图像功能

• 再完善一下中文

# 提示词示例
将单词和生成的诗句都换成中文；
将生成的诗句用楷体写到生成的配图中；

2.2 复现添加新功能

• 我使用了以下提示词，让大模型帮我生成一份提示词

我基于以下提示词示例让大模型给我打造了一个贪吃蛇游戏，现在需要你来开始想象，天马行空般为贪吃蛇增加新功能、新样式、新特性、新创意，然后将以上都加入到提示词示例中，生成一份新的提示词
#### 提示词示例
帮我做一个贪吃蛇游戏，它应该支持：

我可以吃不同的单词，它们会被收集在一个盒子里
当蛇吃了8个单词时，llm 应该根据这些单词创作一首诗，我们可以根据需要重新混合这首诗。
当诗完成后，下一步将自动根据这首诗创建一幅图像。
将单词和生成的诗句都换成中文；
将生成的诗句用楷体写到生成的配图中；

• QWEN3-MAX生成的提示词如下：

基于您的原始创意，我为您打造了一份融合东方美学、AI生成艺术与交互叙事的「诗意贪吃蛇」终极提示词。这份提示词注入了多维创新，既保留核心玩法，又拓展了文化深度与技术想象力：

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### 🐍「墨韵灵蛇：AI诗境生成器」—— 全新提示词

请为我开发一款沉浸式文化生成游戏《墨韵灵蛇》，它应具备以下特性：

#### 一、核心机制革新
- **蛇的化身**：玩家操控的不是普通蛇，而是「墨龙」—— 一条由流动水墨构成的灵蛇，身体由书法笔触实时生成，移动时留下淡墨余韵，随速度变化呈现枯笔/润笔效果
- **多维空间**：游戏场景为卷轴式横向展开的「诗意长卷」，背景随收集进度从素绢渐变为青绿山水→敦煌飞天→赛博水墨（霓虹朱砂+电路纹样）
- **动态重力**：蛇可吸附于卷轴上下边缘游走，形成“天地双轨”玩法；特定汉字触发“倒悬”效果，重力反转180度

#### 二、收集系统升级
- **三类灵韵汉字**（随机飘落，带粒子光效）：
  - **意象字**（如“月”“舟”“鹤”）：基础收集物，8个触发诗歌生成
  - **偏旁部首**（如“氵”“木”“心”）：可组合成新字（“氵+月=沐”），组合成功触发特效并解锁隐藏诗句风格
  - **节气符**（如“惊蛰”“霜降”）：稀有掉落，自动替换当前背景为对应节气意境（如“大雪”触发飘雪粒子+古琴泛音）
- **情感共鸣**：蛇身颜色随收集字的情感属性渐变——暖色（喜/爱）、冷色（哀/思）、金辉（悟/禅）

#### 三、AI生成艺术闭环
1. **诗境生成**：
   - 收集8字后，AI不仅作诗，更根据字的情感光谱生成**四重风格可选**：唐风律诗 / 宋词小令 / 禅意俳句 / 赛博古诗（如“霓虹浸月楼，数据载孤舟”）
   - 诗句以**动态楷体**浮现：每个字由蛇游过的墨迹凝聚而成，笔画带有飞白动画
2. **画境共生**：
   - 生成图像采用**AI水墨渲染引擎**，自动将诗句转化为可交互长卷：
     - 诗句楷体题于画心，印章由玩家蛇头形状生成
     - 画中元素可点击：点“孤舟”泛起涟漪，点“远山”云雾流动
     - 背景音乐由诗句情感生成（古琴/电子音融合）
3. **灵韵存档**：
   - 生成作品自动保存为「数字诗笺」，含唯一哈希值，可导出为动态NFT（含蛇游动轨迹动画）

#### 四、超现实交互扩展
- **语音御蛇**：说出“左”“右”“停”控制方向；吟诵任意古诗可触发“诗力护盾”（3秒无敌）
- **AR诗境**：手机摄像头扫描现实桌面，墨龙在真实空间游走，汉字从书本/植物上“浮现”被吞噬
- **多人共创作**：2-4人联机，各自控制不同颜色墨龙，共同收集字词生成“合璧诗画”，蛇身交织时触发和弦音效

#### 五、文化叙事层
- 每局游戏是「寻回失落诗魂」的旅程：初始场景为残破诗卷，每生成一首诗修复一角，集齐9首解锁终章动画——墨龙化为凤凰衔诗飞入星空
- 隐藏成就系统：连续收集“金木水火土”触发五行阵法，生成《道德经》摘句；收集“琴棋书画”解锁文人雅集彩蛋

#### 六、技术要求
- 全程中文界面，字体采用方正楷体+汉仪尚巍手书混合
- 生成诗句严格遵循平仄格律，禁用现代网络用语
- 图像生成需融合Stable Diffusion水墨LoRA模型+实时笔触渲染
- 支持Web/移动端，轻量化设计（首包<5MB）

> **设计哲学**：这不是游戏，而是一场“人、蛇、字、诗、画”五重奏的东方数字禅修——每一次吞噬都是与千年文脉的共振，每一次生成都是独属于你的宇宙诗篇。

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这份提示词将贪吃蛇从休闲游戏升维为**可玩的AI文化生成器**，既保留简单操作门槛，又赋予每次游玩独特的艺术产出价值。您可直接将此提示词输入大模型生成完整代码，或作为产品设计蓝图进一步细化。如需针对某一特性（如AR实现/节气系统）深化，我可继续拓展！

• 按照此题诗词在全栈开发模式下重新生成项目。

• 报错后，提供信息，让模型自我修改

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三、尝试制作其他小游戏

• 自创一个音乐、节奏的小游戏

# 原始提示词
模仿神庙逃亡，做一个有着中国特色的音乐跑酷游戏，要求：
1. 水墨风，有着传统中国风音乐律动
2. 使用收集音符取代金币，音符来自宫商角徵羽

• 可以看到大模型替我完成了任务规划，将任务拆解成了6个可执行的子任务。
  

• 代码生成后，就报错了，但是输出的还是游戏可以正常运行

• 我先不给他发送错误信息，让他自己去测试，最后还是完成了

• 最终成品，可以看到已经有了基本的界面UI，基本的玩法，基本的提示和边界，整个游戏已经有了个雏形。

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总结

• 跟随教程完成了贪吃蛇游戏的复现，并自己创造了一个小游戏，很期待下面的学习课程。