引言：智能体无处不在，开发体验亟待统一

随着 AI 智能体技术的快速发展，开发者面临一个现实挑战：不同任务需要不同类型的智能体——快速交互时需要本地智能体，长时间运行任务适合云端智能体，团队协作场景则需要可共享的智能体会话。频繁切换编辑器、管理多个订阅服务已成为开发效率的瓶颈。

VSCode 在 2026 年 2 月发布的 1.109 版本中，正式将多智能体开发体验提升到新高度：在单一编辑器内运行 Copilot、Claude 与 Codex 智能体，统一管理所有会话，为每个任务选择最合适的工具。

一、统一的智能体会话管理：Agent Sessions 视图

多智能体开发的核心挑战在于会话管理。VSCode 1.109 强化了 Agent Sessions（智能体会话）视图，成为管理所有智能体会话的单一入口：

该视图支持三种智能体运行模式的统一管理：

运行模式	执行位置	交互方式	团队可见性	工作区隔离
本地智能体	本地机器	实时交互	仅当前用户	无（直接操作工作区）
后台智能体	本地机器（CLI）	异步执行	仅当前用户	有（使用 worktree 隔离）
云端智能体	远程基础设施	异步/自主执行	是（通过 PR/Issue 共享）	有（远程环境隔离）

典型工作流：

1. 启动云端智能体执行明确定义的代码重构任务
2. 同时开启本地智能体会话进行探索性开发
3. 后台智能体在独立 worktree 中运行测试套件
4. 通过 Agent Sessions 视图随时切换关注点，监控各任务进度

二、多智能体选择：Claude 与 Codex 正式集成

VSCode 1.109 最重要的更新是原生支持 Claude 智能体与 Codex 智能体，它们可与 GitHub Copilot 在同一订阅体系下协同工作。

Claude 智能体

• 基于 Anthropic 官方 Claude Agent 框架实现，保持与其他 Claude 实现一致的提示词、工具集与架构设计
• 支持本地与云端两种运行模式
• 启用方式：设置 github.copilot.chat.claudeAgent.enabled 为 true

Codex 智能体

• 本地模式已支持数月，1.109 版本进一步优化体验
• 云端模式随 GitHub 新公告同步推出
• 前置要求：Copilot Pro+ 订阅 + OpenAI Codex 扩展

关键优势：所有智能体类型均集成至同一 Agent Sessions 视图，开发者可：

• 在不同智能体间委托任务（如将 Claude 的架构分析交给 Codex 实现）
• 并行对比多个智能体对同一问题的解决方案
• 根据任务特性动态选择最优智能体

三、子智能体编排：并行任务处理新范式

单纯运行多个智能体并不足够，真正的挑战在于让它们协同工作。VSCode 1.109 引入了增强版子智能体（Subagents）系统，解决复杂任务分解与并行处理问题。

为什么需要子智能体？

考虑一个典型场景：为新功能添加认证逻辑。主智能体需要同时完成：

1. 研究行业认证模式
2. 分析代码库中现有认证实现
3. 扫描相关文档规范

若顺序执行，将导致上下文污染、执行时间线性增长。子智能体通过上下文隔离解决此问题：主智能体委派任务，子智能体独立执行，仅将最终结果返回主会话。

1.109 版本关键增强

1. 并行执行：同时启动多个子智能体，显著加速任务完成
2. 执行可视化：实时查看各子智能体状态、所用模型及任务进度
3. 结果可追溯：展开任意子智能体查看完整提示词与执行结果
4. 定制化能力：为不同子智能体配置专属工具与行为：
   • 研究型子智能体：只读权限 + 网络搜索工具
   • 实现型子智能体：完整编辑权限
   • 安全审计子智能体：专注漏洞扫描的专用提示词

四、开放标准：MCP Apps 与 Agent Skills

VSCode 的多智能体战略不仅关注功能集成，更致力于构建基于开放标准的生态系统。

MCP Apps：交互式工具调用

Model Context Protocol (MCP) Apps 是首个官方 MCP 扩展，允许工具调用返回可交互的 UI 组件并直接渲染在聊天界面中：

• 仪表盘可视化分析结果
• 表单收集用户输入参数
• 多步骤工作流引导
• 数据图表动态展示

这一能力使人类与智能体的协作从纯文本对话升级为富媒体交互体验，显著提升复杂任务的执行效率。

Agent Skills：可复用的专业能力

Agent Skills 是 Anthropic 提出的开放标准，用于封装经过验证的专业领域能力：

• 测试策略设计
• API 接口规范
• 性能优化方案
• 安全审计检查清单

VSCode 1.109 将 Agent Skills 支持提升至正式发布状态，扩展作者可通过 chatSkills 贡献点将技能打包至扩展中分发，使专业 AI 能力像代码片段和主题一样在社区共享。

五、实践建议：如何选择智能体运行模式

根据任务特性选择合适的智能体运行模式，可最大化开发效率：

任务类型	推荐模式	理由
快速问答/代码补全	本地智能体	低延迟，实时交互
大规模重构	云端智能体	隔离执行，结果通过 PR 共享
长时间测试运行	后台智能体	不阻塞主工作流，worktree 隔离
多角度方案对比	多智能体并行	同时获取 Copilot/Claude/Codex 建议
复杂任务分解	子智能体编排	并行处理子任务，保持主上下文纯净

结语：统一而非割裂的智能体未来

VSCode 1.109 标志着多智能体开发体验的重要转折点：开发者无需在不同工具间切换，也无需为每个新智能体重新学习工作流。通过统一的会话管理、开放的标准支持与灵活的编排能力，VSCode 正在成为多智能体时代的开发者首选平台。