简介

Accomplish™（原Openwork）是一个开源的人工智能桌面助手，专为本地化AI协作而设计。该项目由accomplish-ai团队开发，采用MIT开源许可证，允许用户在本地机器上自动化文件管理、文档创建和浏览器任务。与依赖云服务的传统AI助手不同，Accomplish强调完全的本地化运行，确保用户数据始终保留在本地设备上，提供最高级别的隐私保护。

核心价值：

• 完全本地化：所有数据处理在用户设备上完成，无需云端传输

• 多模型支持：支持OpenAI、Anthropic、Google等主流AI服务，同时兼容Ollama本地模型

• 开源透明：代码完全开放，用户可以审查、修改和自定义

• 操作自动化：超越聊天功能，实现真正的文件操作和任务自动化

技术定位：Accomplish填补了云端AI服务与本地隐私保护之间的空白。通过将强大的AI能力与本地化执行相结合，它为用户提供了一个既功能强大又安全可控的桌面AI助手解决方案。

主要功能

1. 智能文件管理系统

基于内容或用户设定规则，自动对文件进行排序、重命名和移动操作。支持按项目、文件类型或日期自动整理混乱的文件夹结构。智能文件分类能力，根据内容特征自动归类文档。批量文件处理功能，大幅提升文件管理效率。

2. 文档创作与处理

支持文档草拟、摘要和重写功能，满足各种文档处理需求。自动生成报告和会议纪要，减少人工编写时间。文档内容分析和提取，快速获取关键信息。多格式文档支持，包括文本、PDF和常见办公文档格式。

3. 浏览器自动化

自动化网页研究工作流，提升信息收集效率。表单自动填写功能，简化重复性网页操作。数据抓取和整理能力，支持研究和分析任务。多标签页管理，优化网络浏览体验。

4. 工具集成生态

本地API集成Notion、Google Drive、Dropbox等流行工具。跨平台数据同步，保持工作流连贯性。自定义连接器支持，扩展第三方工具集成能力。数据转换和迁移功能，简化工具间数据交换。

5. 技能学习系统

可定义重复工作流，保存为可重用技能模板。技能共享机制，促进团队协作和效率提升。智能技能推荐，根据使用习惯推荐相关功能。技能效果评估，持续优化自动化流程。

6. 隐私与权限控制

完整的操作审批机制，用户对每个操作拥有最终决定权。详细的操作日志记录，所有活动可追溯和审计。实时监控面板，随时掌握AI助手活动状态。一键停止功能，立即终止任何正在执行的任务。

安装与配置

环境要求

基础系统要求：

• 操作系统：macOS（Apple Silicon芯片），Windows支持即将推出

• 内存：建议8GB以上可用内存

• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间

• 网络连接：API模式需要互联网访问（本地模式可选）

开发环境要求：

• Node.js 20.0及以上版本

• pnpm 9.0及以上包管理器

• Git版本控制系统

安装步骤

桌面应用安装：

访问GitHub发布页面下载最新版本的DMG安装包（macOS用户）。将应用程序拖拽到Applications文件夹完成安装。启动应用程序，完成初始化设置向导。授予必要的系统权限，确保正常文件访问能力。

开发环境安装：

克隆项目源码到本地开发环境。使用pnpm安装项目依赖包。配置开发环境变量，优化调试体验。构建应用程序包，生成可分发的安装文件。

生产环境部署：

配置持续集成流水线，自动化构建过程。设置代码签名证书，确保分发版本安全性。打包多平台版本，扩大用户覆盖范围。部署自动更新机制，简化版本升级流程。

配置说明

AI服务配置：

配置OpenAI API密钥，访问GPT系列模型。设置Anthropic Claude服务，获得不同的AI能力。集成Google AI服务，使用Gemini模型能力。配置Ollama本地模型，实现完全离线运行。

权限管理配置：

设置文件访问白名单，控制可访问的文件夹范围。配置网络访问权限，管理外部服务连接。定义自动化操作级别，平衡便利性与安全性。设置审批规则，优化用户体验。

界面个性化配置：

选择主题配色方案，匹配个人审美偏好。配置工作区布局，优化操作流程。设置快捷键映射，提升操作效率。自定义通知偏好，减少不必要的打扰。

如何使用

基础使用流程

初始设置：

首次启动完成账户配置和偏好设置。连接AI服务提供商，输入API密钥或配置本地模型。设置工作空间目录，定义AI助手的操作范围。进行权限校准，确保系统功能正常可用。

日常操作模式：

通过自然语言指令描述需要执行的任务。审查AI生成的操作计划，确认执行步骤。审批具体操作项，控制任务执行过程。监控任务执行进度，及时干预异常情况。

结果验收与优化：

检查任务执行结果，验证符合预期效果。提供反馈评分，帮助系统学习改进。保存成功的工作流，创建可重用技能模板。分享最佳实践，促进团队知识共享。

高级功能使用

自动化工作流设计：

使用技能编辑器创建复杂自动化流程。设置触发条件，定义工作流启动时机。配置条件分支逻辑，处理不同场景需求。测试工作流可靠性，确保稳定运行。

跨工具集成应用：

配置工具连接器，建立数据流通管道。设计数据转换规则，确保格式兼容性。设置同步策略，维护数据一致性。监控集成状态，及时发现处理问题。

批量任务处理：

创建任务模板，快速应用到多个对象。设置并行处理参数，优化执行效率。监控批量任务进度，确保完整执行。生成处理报告，提供执行摘要。

最佳实践

安全使用指南：

遵循最小权限原则，仅授予必要的访问权限。定期审查操作日志，发现异常活动模式。建立审批工作流，重要操作需要人工确认。定期备份关键数据，防止意外数据丢失。

性能优化策略：

根据任务复杂度选择合适的AI模型。优化提示词设计，提高指令理解准确性。合理安排任务调度，避免系统资源冲突。监控系统资源使用，及时进行容量规划。

技能开发规范：

建立技能开发标准，确保代码质量和可维护性。编写详细的使用文档，降低使用门槛。进行充分测试验证，保证功能稳定性。建立版本管理机制，支持持续迭代改进。

应用场景实例

实例1：个人知识管理系统优化

场景描述：研究人员和知识工作者需要管理大量文献资料和个人笔记，传统文件管理方式效率低下，需要智能化整理和检索解决方案。

解决方案：部署Accomplish作为个人知识管理中枢。配置自动化文件分类规则，按主题和项目自动整理文献。设置智能摘要功能，快速提取文档核心内容。建立知识关联网络，自动发现相关内容连接。实现跨设备同步，确保知识库一致性。

实施效果：

• 文件查找效率提升5倍，信息检索时间从分钟级降至秒级

• 知识整合度提高，碎片化信息有效组织

• 研究工作流程优化，专注深度思考而非机械整理

• 个人知识资产保值增值，长期价值显著

实例2：中小型企业文档工作流自动化

场景描述：中小企业需要处理大量标准文档但缺乏专职行政支持，传统手工操作效率低且容易出错。

解决方案：建立基于Accomplish的文档自动化工作流。配置合同、报告等标准文档模板库。设置自动生成和格式化规则，确保文档规范性。集成电子签名服务，简化审批流程。建立版本控制机制，跟踪文档变更历史。

实施效果：

• 文档处理时间减少70%，行政效率大幅提升

• 文档质量标准化，专业形象增强

• 人力成本降低，资源重新分配到核心业务

• 合规性提高，减少人为错误风险

实例3：学术研究团队协作平台

场景描述：学术研究团队需要协作完成论文写作和数据整理，传统工具协同效率低，版本管理混乱。

解决方案：为研究团队部署Accomplish协作平台。配置文献管理和引用格式化功能。设置数据整理和分析自动化流程。建立协作写作和审阅工作流。集成参考文献数据库，简化引用管理。

实施效果：

• 论文写作效率提升40%，团队协作更加顺畅

• 研究成果质量提高，格式规范性增强

• 新成员上手速度加快，团队知识传承改善

• 多项目并行管理能力增强，科研产出增加

实例4：自由职业者业务管理

场景描述：自由职业者需要同时管理多个客户项目，行政工作占用大量创作时间。

解决方案：使用Accomplish自动化业务管理任务。配置客户项目管理看板，可视化工作进度。设置发票和合同自动生成系统。建立客户沟通模板库，标准化专业响应。实现时间跟踪和报告自动化。

实施效果：

• 行政管理时间减少60%，专注核心创作工作

• 客户响应速度提升，专业形象建立

• 财务管理工作简化，现金流管理优化

• 业务扩展能力增强，承接更多项目

实例5：教育机构教学支持系统

场景描述：教师需要准备大量教学材料和管理学生作业，传统方式工作负担重。

解决方案：部署Accomplish教学支持系统。配置课件自动生成和更新功能。设置作业批改和反馈自动化流程。建立学生学习进度跟踪机制。实现家长沟通标准化管理。

实施效果：

• 教学准备时间减少50%，教师工作负担减轻

• 学生反馈及时性提高，学习效果改善

• 个性化教学支持增强，因材施教实现

• 家校沟通效率提升，教育质量全面提高

实例6：内容创作工作流优化

场景描述：内容创作者需要管理多平台发布和数据分析，手动操作繁琐易错。

解决方案：建立内容创作自动化工作流。配置多平台内容同步发布功能。设置数据分析和效果跟踪自动化。建立内容日历和计划管理系统。实现素材管理和版本控制自动化。

实施效果：

• 内容发布效率提升3倍，运营成本降低

• 数据分析实时性增强，决策更加科学

• 内容质量一致性提高，品牌形象统一

• 创作团队协作优化，产能显著提升

GitHub地址

项目地址：https://github.com/accomplish-ai/accomplish

项目信息：

• ⭐ Stars：持续增长中

• 📄 许可证：MIT开源许可证

• 💻 主要语言：TypeScript/JavaScript

• 📅 最新版本：活跃维护中

资源内容：

• 完整源码：桌面应用和核心引擎完整实现

• 详细文档：架构说明、开发指南、API文档

• 多语言支持：包括中文、日文、韩文等多语言README

• 社区支持：活跃的问题讨论和更新通知

快速开始：

1. 准备兼容的macOS系统环境

2. 从Release页面下载最新DMG安装包

3. 安装并配置AI服务API密钥

4. 设置文件访问权限和工作空间

5. 开始使用AI桌面助手功能

技术特色：

Accomplish基于现代Web技术栈构建，采用Electron框架实现跨平台桌面应用。其架构设计强调模块化和可扩展性，支持功能快速迭代。项目活跃的社区贡献和持续的版本更新，确保了技术的先进性和可靠性。

Accomplish通过其创新的本地化AI助手设计，为用户提供了安全、可控的自动化体验。其开源特性使得开发者可以完全透明地了解系统运行机制，并根据需要进行自定义修改。无论是个人用户还是企业团队，都能从这个项目中获得显著的效率提升和工作体验改善。