AI大模型产业进入快速发展期，人才需求激增。根据工信部文件，大模型岗位分为架构、算法、数据、评测、应用5大方向，包括8个具体岗位，能力要求涵盖专业知识、技术技能、工程实践三方面。文章建议青年人才明确职业方向、关注行业趋势、选择合适学校专业、积累实习经验，并介绍了从基础到实战的大模型学习路径，帮助小白系统掌握大模型知识与技能。

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自OpenAI发布ChatGPT以来，AI大模型产业在全球范围内迅速崛起，引发了前所未有的关注。2024年，被业内公认为大模型应用的元年，众多大模型科技公司如雨后春笋般涌现，这不仅体现在产业的蓬勃发展上，也在人才需求方面引发了深刻变革。2024年9月，工业和信息化部人才交流中心更是发布《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件，为各企业在大模型技术与应用产业的人才培养、评价、招聘以及引进等方面提供了明确的指导方向。

进入2025年春招季，多个互联网大厂公布了自己的AI大模型人才专项校招和培养计划，根据智联招聘发布的最新报告显示，人工智能行业的求职人数同比增长33.4%，位居各行业之首。其中，大模型、机器人、自动驾驶等新兴技术领域的发展，吸引了大量人才涌入。 根据脉脉高聘人才智库的最新数据，大模型高技术岗位的人才依然稀缺，供不应求的局面愈发明显。

而在今年年初，DeepSeek的最新技术突破更是将大模型产业推向了一个新的高度。在大模型技术高速发展和人才需求激增的背景下，了解AI大模型时代的人才画像以及各岗位的核心能力要求，对于每一位青年来说都至关重要。 那么，这些关键岗位的核心能力，你是否已经具备？又该如何在AI大模型风口上站稳脚步？

1、大模型主要岗位方向

根据《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件，大模型技术与产业应用人才岗位包括架构、算法、数据、评测、应用5个方向，主要涉及大模型集群研发和运维工程师、深度学习框架研发工程师、大模型算法工程师、大模型策略研发工程师、大模型数据工程师、大模型评测工程师、大模型提示词工程师、大模型应用开发工程师8个岗位。此外，在人才招聘市场上，还有多模态、LLM、NLP等细分类别岗位，反映了大模型技术在不同领域的广泛应用和快速发展。

2、大模型岗位能力要素

《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》文件，将大模型技术与应用产业人才岗位能力要素分为专业知识、技术技能、工程实践三个维度。 专业知识指的是：相应岗位人才应掌握的通用知识和完成工作任务的必备知识；技术技能指的是：相应岗位人才为完成工作任务所应具备的对基础知识、专业知识应用的水平，以及对特殊工具使用的掌握；工程实践指的是：相应岗位人才在实际工程与项目推进中应具备的经验。

图片来源：《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》

从大模型领域的人才招聘市场情况来看，呈现高技能、高学历、高薪资的特点和要求。 大模型相关岗位对专业技能较高，要求求职者掌握编程语言、机器学习框架、神经网络等技能，同时还需具备数据处理、分布式计算、跨学科应用等多方面的能力。在学历方面，大模型领域的岗位对硕士以及以上学历的要求占比持续增高。此外，企业在招聘过程中，还特别偏爱具有创业精神、求知热情、独特洞察力的应届毕业生，这类毕业生往往具备更强的学习能力和适应能力，能够快速跟上技术发展的步伐。 从文件标准和行业招聘需求综合来看，大模型岗位对于人才的要求更全面，要求探索学术研究与落实实践并重，包括专业知识、技术能力、创新思维等方面。

3、职业发展与升学建议

经过上述内容的介绍，相信大家对大模型相关岗位及能力要求有了全面的了解。在此基础上，对于想要在大模型行业深入发展的青年人才，应该如何规划自身职业发展路径和选择学习专业？以下是一些具体建议，期待能够帮助青年人才在AI大模型时代找到适合自己的道路。

3.1、 明确职业兴趣与方向

随着技术端人才需求的趋于稳定，市场、产品、运营等岗位需求将逐步增加，不同专业背景的学生都能获得发展机会，最重要是结合自身优势、兴趣确定发展路径。如果是工科背景，热衷算法、架构等方面的研究，可以选择成为算法工程师、研发工程师等岗位。如果更倾向于技术应用，可以向大模型应用开发工程师或AI产品经理方向发展，参与技术产品的研发与落地。

3.2、关注行业应用趋势

大模型技术的应用范围十分广泛，正在渗透各行各业，如医疗、金融、教育、制造业等。及时关注和了解不同行业的应用趋势，培养自己前瞻眼光，可以帮助自身选择更具前景的职业方向。

3.3、升学学校及专业选择

选择在AI领域有较强研究实力的高校，目前我国已有500多所高校都开设了人工智能相关专业，根据中国大学评价领先品牌CNUR发布的2024年ABC中国大学人工智能专业排名及评级结果显示：清华大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学、西安电子科技大学、北京大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、电子科技大学以及华中科技大学进入全国前2%，前五所评级结果为S，其余为A+。在选择学校和专业时，可以结合不同高校的优势学科，选择合适的专业，不仅仅局限在人工智能专业，还可以考虑计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业。

3.4、获取实习和项目经验

目前很多企业都有开放大模型相关实习岗位，或开展实习生培养计划。 对于即将毕业的大学生来说，通过实习不仅能够获得与大模型技术紧密相关的实践经验，还能深入了解行业应用，增强和锻炼自身的技术能力，更好地理解理论与实践的结合，为毕业后的职业选择打下坚实的基础。

AI大模型产业为青年人才提供了巨大的发展机会，同时也对技能和综合素质提出了高要求。在未来的职业道路上，青年人才需清晰定位自己的职业兴趣、关注行业发展趋势，并通过选择合适的升学路径、参与实习和项目经验的积累，全面提升自身竞争力。

​最后

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人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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