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在接口自动化测试里，很多测试同学其实都遇到过同一个问题：

接口本身不难， 难的是接口之间的调用关系。

先注册？ 再登录？ Token 怎么传？ 数据怎么准备？ 一个接口失败，后面的全得重来。

这也是为什么—— 接口自动化写得越多，维护成本反而越高。

而这次演示的视频，展示的正是爱测平台接口自动化测试智能体，在真实接口测试场景下，是如何自己理解接口文档、自己规划调用路径、自己构造测试数据，并最终完成完整校验的。

 

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1 接口测试，不止一种写法

在爱测平台中，接口测试用例支持两种方式：

 

1.1 传统接口测试用例

这种方式大家都很熟：

1. 明确接口地址

2. 明确请求方式（GET / POST）

3. 准备请求头、请求体

4. 设计断言规则

适合对接口非常熟悉、流程已经完全固定的场景。

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1.2 自然语言接口测试用例

这是接口智能体真正“上场”的地方。

你不需要告诉它：

• 先调哪个接口

• Token 怎么来

• 数据怎么准备

你只需要像写功能测试一样描述目标，例如：

注册用户 创建宠物类别 创建宠物 校验是否创建成功

剩下的事情，交给智能体来做。

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2 智能体是怎么“懂接口”的？

这并不是简单地“把接口串起来”。

核心在于三件事。

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2.1 接口文档接入

平台支持将 Swagger 等接口文档直接接入。

接口一旦注册完成，智能体就具备了：

• 可调用的接口全集

• 接口参数结构

• 接口之间可能的依赖关系

接口文档，不再只是“给人看的说明书”，而是直接变成可执行资产。

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2.2 自动链路分析与路径规划

 

这是接口智能体最核心的能力。

当你下达一个自然语言指令时，智能体会：

1. 分析目标（例如：创建宠物）

2. 反推所需前置条件

3. 自动规划接口调用顺序

整个过程不需要人工编排流程，也不需要你手动把接口“排好队”。

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2.3 自动构建测试数据

很多接口测试最痛苦的，其实是这一步：

“测试数据到底从哪来？”

在演示中可以看到：

• 当未提供用户信息时

• 智能体会自行构造测试账号

• 尝试登录 → 失败

• 分析接口文档 → 发现需要注册

• 自动调用注册接口 → 再次登录

整个过程是自洽的、可回溯的。

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3 接口测试用例执行实战演示

演示中使用的是一个「创建宠物」的接口测试用例，包含完整真实流程。

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3.1 测试用例结构

测试用例本身并不复杂，依然是我们熟悉的三段式：

1. 前置条件：获取 access TOKEN

2. 测试步骤：构造请求头和请求体，调用创建接口

3. 预期结果：

   • 状态码正确

   • 返回数据完整

   • 返回内容与请求一致

区别在于——执行这些步骤的，不再是脚本，而是接口智能体。

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3.2 执行过程拆解

执行时，只需要：

1. 选择模型（DeepSeek）

2. 选择 API 智能体

3. 选择 AI auto 执行节点

4. 点击保存并运行

随后，平台会实时展示执行状态。

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3.3 智能体执行全过程

整个执行过程非常“像一个有经验的测试工程师”：

1. 尝试登录

2. 登录失败 → 分析原因

3. 调用注册接口创建新用户

4. 再次登录获取 access TOKEN

5. 创建宠物

6. 读取宠物列表

7. 校验数据一致性

8. 给出最终断言结果

这一整条链路，没有人为干预。

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4 不只是执行，更是“可追溯”

接口测试执行完成后，平台会自动生成完整测试报告：

• 每个接口的请求路径

• 请求方法

• 构造的参数

• 返回结果

• 调用顺序与链路关系

不是一行“通过 / 失败”，而是一条完整可复盘的执行轨迹。

这对问题定位、回归测试、团队协作都非常关键。

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5 接口自动化，正在换一种玩法

从这次演示可以看到：

接口测试正在从：

写接口脚本 手动拼流程 人工维护数据

转向：

描述测试目标 智能体理解接口 自动规划与执行

接口自动化的门槛在降低，但测试能力的上限在提高。

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6 预约试用爱测智能测试平台

目前，爱测平台的接口自动化测试智能体已经支持：

1. 接口文档直接接入

2. 接口测试用例自动生成

3. 接口智能体自动执行

4. 全链路测试报告输出

如果你也想体验：

• 自然语言跑接口测试

• 不再手动拼接口顺序

• 看得懂、追得溯的测试报告

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