OpenClaw + Antigravity 本地 AI 配置完整教程

Antigravity Manager 是一个强大的 AI API 代理工具，可以让你通过本地服务访问多个 AI 模型（Claude、Gemini、GPT 等），统一管理 API 密钥和请求。项目地址完成以上步骤后，你的 OpenClaw（Clawdbot）+ Antigravity Manager 就配置完成了！✅ 下载并安装 Antigravity Manager✅ 获取 API Key✅ 配

Maynor学长

14人浏览 · 2026-02-05 12:03:06

Maynor学长 · 2026-02-05 12:03:06 发布

OpenClaw + Antigravity 本地 AI 配置完整教程

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，包括：

Clawdbot：核心 AI 助手引擎
ClawHub：技能市场，提供各种扩展功能
多平台支持：支持飞书、Telegram、Discord、WhatsApp 等多个平台

什么是 Antigravity Manager？

Antigravity Manager 是一个强大的 AI API 代理工具，可以让你通过本地服务访问多个 AI 模型（Claude、Gemini、GPT 等），统一管理 API 密钥和请求。

项目地址：https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager

OpenClaw + Antigravity 的完美组合

将 OpenClaw（Clawdbot）与 Antigravity Manager 结合使用，你可以：

✅ 本地部署：所有数据在本地处理，保护隐私
✅ 统一管理：一个工具管理所有 AI 模型
✅ 成本控制：使用自己的 API 密钥，避免中间商加价
✅ 灵活切换：随时切换不同的模型，无需修改代码
✅ 技能扩展：通过 ClawHub 安装各种实用技能

前置准备

1. 下载并安装 Antigravity Manager

访问链接 https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/releases)

macOS 用户

访问 Antigravity Manager Releases
下载最新版本的 .dmg 文件（例如：Antigravity-Manager-v1.0.0.dmg）
双击 .dmg 文件，将应用拖入 Applications 文件夹
打开应用（首次打开可能需要在「系统偏好设置 → 安全性与隐私」中允许）

Windows 用户

访问 Antigravity Manager Releases
下载最新版本的 .exe 安装包
运行安装程序，按照提示完成安装
启动 Antigravity Manager

Linux 用户

访问 Antigravity Manager Releases
下载最新版本的 .AppImage 或 .deb 文件

给予执行权限并运行：

chmod +x Antigravity-Manager-*.AppImage
./Antigravity-Manager-*.AppImage

2. 启动 Antigravity Manager

启动后，应用会在本地运行一个 API 服务，默认地址：http://127.0.0.1:8045

你可以在浏览器中访问这个地址，查看管理界面。

3. 配置 AI 模型账号

Antigravity Manager 需要你提供 AI 模型的 API 密钥才能工作。你可以：

选项 1：使用官方 API（推荐）

Claude：访问 Anthropic Console 获取 API Key
Gemini：访问 Google AI Studio 获取 API Key
GPT：访问 OpenAI Platform 获取 API Key

选项 2：购买独享账号（更实惠）

如果你不想自己申请 API，可以购买独享账号：

🎁 推荐：Gemini 3 Pro 独享账号 12 个月（支持反重力） http://maynorai.tqfk.xyz/item/23

✅ 独享账号，无需担心限流
✅ 支持 Antigravity Manager
✅ 12 个月有效期
✅ 性价比高
✅ 即买即用

在 Antigravity Manager 中配置好 API 密钥后，就可以使用了。

4. 获取 User Token

在 Antigravity Manager 界面中：

点击右上角 「User Tokens」
点击 「创建新 Token」
复制生成的 Token（例如：sk-82bc103b51f24af888af525a7835e87c）
⚠️ 重要：妥善保存这个 Token，它只会显示一次！

配置步骤

步骤 1：配置 Claude Sonnet 4.5（默认模型）

这是最常用的模型，适合日常对话和代码生成。

# 添加 local-anthropic provider
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic"] = {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
  "apiKey": "你的API_KEY",
  "auth": "api-key",
  "api": "anthropic-messages",
  "models": [
    {
      "id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
      "name": "Local Claude Sonnet 4.5",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json

# 设置为默认模型
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929"

步骤 2：配置 Claude Opus 4.5 Thinking（推理模型）

这是 Claude 的推理模型，适合复杂问题和深度思考。

cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic-opus"] = {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
  "apiKey": "你的API_KEY",
  "auth": "api-key",
  "api": "anthropic-messages",
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-4-5-thinking",
      "name": "Local Claude Opus 4.5 Thinking",
      "reasoning": true,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json

步骤 3：配置 Gemini 3 Pro Image（多模态模型）

这是 Google 的多模态模型，支持图片识别和分析。

cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-google"] = {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:8045/v1beta",
  "apiKey": "你的API_KEY",
  "auth": "api-key",
  "api": "google-generative-ai",
  "models": [
    {
      "id": "gemini-3-pro-image",
      "name": "Local Gemini 3 Pro Image",
      "reasoning": false,
      "input": ["text", "image"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 2000000,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json

步骤 4：验证配置

clawdbot models list

你应该看到：

Model                                      Input      Ctx      Local Auth  Tags
local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929 text       195k     yes   yes   default
local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking text    195k     yes   yes   configured
local-google/gemini-3-pro-image            text,image 1953k    yes   yes   configured

步骤 5：重启 Gateway

clawdbot gateway restart

使用方法

1. 使用默认模型（Claude Sonnet 4.5）

直接发送消息即可，系统会自动使用默认模型。

clawdbot message send "你好，介绍一下你自己"

2. 切换到 Opus Thinking 模型

适合需要深度思考的复杂问题：

clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking"
clawdbot gateway restart

3. 切换到 Gemini Image 模型

适合需要图片识别的场景：

clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-google/gemini-3-pro-image"
clawdbot gateway restart

4. 临时使用特定模型

不修改默认配置，临时使用某个模型：

# 使用 Opus Thinking
clawdbot agent --model "local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking" --message "解释量子计算的原理"

# 使用 Gemini Image
clawdbot agent --model "local-google/gemini-3-pro-image" --message "分析这张图片" --image ./photo.jpg

模型对比

模型	适用场景	特点	上下文窗口
Claude Sonnet 4.5	日常对话、代码生成、文档编写	速度快、成本低、质量高	200k tokens
Claude Opus 4.5 Thinking	复杂推理、数学问题、深度分析	推理能力强、思考过程可见	200k tokens
Gemini 3 Pro Image	图片识别、多模态任务	支持图片输入、超大上下文	2000k tokens

常见问题

Q1: 如何查看当前使用的模型？

clawdbot config get agents.defaults.model.primary

Q2: 如何查看所有可用模型？

clawdbot models list

Q3: 配置后模型不生效怎么办？

确保重启了 Gateway：

clawdbot gateway restart

Q4: 如何删除某个模型配置？

cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq 'del(.models.providers["local-google"])' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json

Q5: API Key 和 User Token 有什么区别？

API Key：是你从 AI 服务商（Claude、Gemini、OpenAI）获取的密钥，用于访问 AI 模型
User Token：是 Antigravity Manager 生成的本地密钥，用于 Clawdbot 访问 Antigravity Manager

配置流程：

先在 Antigravity Manager 中配置 AI 服务商的 API Key
然后在 Antigravity Manager 中生成 User Token
最后在 Clawdbot 中使用这个 User Token

Q5.1: 在哪里查看 User Token？

在 Antigravity Manager 界面：

点击右上角 「User Tokens」
查看或创建新的 Token

Q5.2: 如何获取 AI 模型的 API Key？

方式 1：官方申请（免费但需要信用卡）

Claude：https://console.anthropic.com/
Gemini：https://makersuite.google.com/app/apikey
OpenAI：https://platform.openai.com/api-keys

方式 2：购买独享账号（推荐）

Gemini 3 Pro 独享 12个月 - 支持反重力，独享账号无限流，即买即用

Q6: 本地 API 连接失败怎么办？

检查 Antigravity Manager 是否正在运行：

curl http://127.0.0.1:8045/v1/models

如果返回错误：

确认 Antigravity Manager 应用已启动
检查端口 8045 是否被占用：lsof -i :8045（macOS/Linux）
重启 Antigravity Manager 应用

Q7: 如何备份配置？

cp ~/.clawdbot/clawdbot.json ~/.clawdbot/clawdbot.json.backup

Q8: 如何恢复配置？

cp ~/.clawdbot/clawdbot.json.backup ~/.clawdbot/clawdbot.json
clawdbot gateway restart

高级配置

1. 添加多个 API Key

如果你有多个 Antigravity 账号，可以配置多个 provider：

# 添加第二个 Claude provider
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic-2"] = {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
  "apiKey": "另一个API_KEY",
  "auth": "api-key",
  "api": "anthropic-messages",
  "models": [...]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json

2. 配置模型别名

给模型起一个好记的名字：

clawdbot config set agents.defaults.models."local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929".alias "我的 Claude"

3. 配置成本追踪

虽然本地 API 成本为 0，但你可以设置虚拟成本来追踪使用量：

{
  "cost": {
    "input": 0.003,
    "output": 0.015,
    "cacheRead": 0.0003,
    "cacheWrite": 0.00375
  }
}

快速参考

常用命令

# 查看模型列表
clawdbot models list

# 查看当前默认模型
clawdbot config get agents.defaults.model.primary

# 切换默认模型
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "模型ID"

# 重启 Gateway
clawdbot gateway restart

# 查看配置文件
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers'

模型 ID 速查

local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929
local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking
local-google/gemini-3-pro-image

总结

完成以上步骤后，你的 OpenClaw（Clawdbot）+ Antigravity Manager 就配置完成了！

关键步骤回顾：

✅ 下载并安装 Antigravity Manager
✅ 获取 API Key
✅ 配置 Claude Sonnet 4.5（默认模型）
✅ 配置 Claude Opus 4.5 Thinking（推理模型）
✅ 配置 Gemini 3 Pro Image（多模态模型）
✅ 验证配置并重启 Gateway

现在你可以：

使用本地 API 访问多个 AI 模型
随时切换不同的模型
享受更快的响应速度和更低的成本
通过 ClawHub 安装各种实用技能
在多个平台（飞书、Telegram 等）使用你的 AI 助手

下一步推荐：

祝你使用愉快！🦞

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什么是 OpenClaw？

什么是 Antigravity Manager？

OpenClaw + Antigravity 的完美组合

前置准备

1. 下载并安装 Antigravity Manager

macOS 用户

Windows 用户

Linux 用户

2. 启动 Antigravity Manager

3. 配置 AI 模型账号

选项 1：使用官方 API（推荐）

选项 2：购买独享账号（更实惠）

4. 获取 User Token

配置步骤

步骤 1：配置 Claude Sonnet 4.5（默认模型）

步骤 2：配置 Claude Opus 4.5 Thinking（推理模型）

步骤 3：配置 Gemini 3 Pro Image（多模态模型）

步骤 4：验证配置

步骤 5：重启 Gateway

使用方法

1. 使用默认模型（Claude Sonnet 4.5）

2. 切换到 Opus Thinking 模型

3. 切换到 Gemini Image 模型

4. 临时使用特定模型

模型对比

常见问题

Q1: 如何查看当前使用的模型？

Q2: 如何查看所有可用模型？

Q3: 配置后模型不生效怎么办？

Q4: 如何删除某个模型配置？

Q5: API Key 和 User Token 有什么区别？

Q5.1: 在哪里查看 User Token？

Q5.2: 如何获取 AI 模型的 API Key？

Q6: 本地 API 连接失败怎么办？

Q7: 如何备份配置？

Q8: 如何恢复配置？

高级配置

1. 添加多个 API Key

2. 配置模型别名

3. 配置成本追踪

快速参考

常用命令

模型 ID 速查

相关链接

OpenClaw 生态

Antigravity Manager

API 账号获取

总结

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