🌟 GitHub 热榜项目-日榜精选（2026-02-03）| AI智能体、终端工具、RAG技术等 | claude-mem、99、termux-app等 🌟

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📅 热榜时间：2026-02-03
🏷️ 核心标签：#GitHub #开源项目 #AI智能体 #终端工具 #RAG技术 #LLM应用 #电子书管理 #网络安全 #Torrent工具
📊 统计摘要：本期热榜包含 12 个 项目，覆盖 AI 智能体开发、终端模拟、RAG 技术、电子书管理、网络安全等多个热门领域，Python 与 TypeScript 主导开发语言，AI 相关项目日增 Star 表现突出，轻量化工具与大型框架协同发力。(GitHub)

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🎯 本期热点趋势洞察概述

今日 GitHub Trending 热榜呈现以下核心趋势：

• AI 智能体生态持续繁荣：多款 AI 智能体相关项目上榜，涵盖智能体插件、智能体工具包、多智能体协作框架等细分方向，TypeScript 与 Python 成为核心开发语言，功能聚焦编码辅助、流程自动化，日增 Star 最高达 800+，社区活跃度极高；
• RAG 技术向轻量化、精准化升级：无向量、基于推理的 RAG 文档索引项目上榜，打破传统 RAG 对向量库的依赖，提升文档检索与推理效率，成为自然语言处理领域的新热点；
• 实用终端与工具类项目稳占席位：安卓终端模拟器、qBittorrent 可视化管理工具、轻量级聊天机器人等实用工具均占据热榜，聚焦用户日常使用与开发痛点，兼容性强、易用性高；
• 网络安全与协作工具受关注：基于 WireGuard 的安全overlay网络项目上榜，集成SSO、MFA等安全特性，满足企业与个人设备协同的安全需求，适配远程办公场景；
• 开源项目轻量化趋势明显：低成本、高性能的轻量级 LLM 聊天机器人项目表现亮眼，降低 AI 应用的门槛，让普通开发者也能快速部署使用。

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🔥 热门项目详情（按热榜顺序呈现）

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1. 🧠 thedotmack/claude-mem（Claude 编码会话记忆插件）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/thedotmack/claude-mem
⭐ 当前 Star	17,724
🍴 Fork 数	1,228
📈 日增 Star	469
📋 开发语言	TypeScript
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	专为 Claude Code 打造的会话记忆插件，自动捕获编码会话中的所有操作内容，通过 Claude agent-sdk 进行 AI 压缩优化；可将历史会话中的相关上下文自动注入到新的会话中，帮助 Claude 更好地理解用户编码需求，无需重复输入背景信息，大幅提升编码辅助效率；TypeScript 开发，集成便捷，无需复杂配置即可与 Claude Code 无缝衔接。
💡 推荐理由	Claude 编码辅助的效率神器，精准解决会话上下文丢失的痛点，日增 Star 表现优异，操作简洁且适配性强，适合经常使用 Claude Code 进行开发的程序员提升协作与编码效率。	(GitHub)

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2. 📝 ThePrimeagen/99（Neovim AI 智能体）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/ThePrimeagen/99
⭐ 当前 Star	2,972
🍴 Fork 数	129
📈 日增 Star	298
📋 开发语言	Lua
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	专为 Neovim 编辑器打造的 AI 智能体，聚焦编辑器内 AI 辅助编码场景，打造高效、流畅的编码体验；深度适配 Neovim 操作习惯，支持自然语言生成代码、代码补全、语法错误修复、代码优化等核心功能，无需切换至外部工具；Lua 语言开发，轻量化设计，集成便捷，可与 Neovim 现有插件无缝兼容，支持用户自定义配置，适配不同开发者的使用习惯。
💡 推荐理由	Neovim 用户专属的 AI 编码辅助工具，精准匹配编辑器场景，无冗余功能，日增 Star 表现突出，能够有效减少开发者的重复编码工作，适合经常使用 Neovim 的开发者提升编码效率。	(GitHub)

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3. 📱 termux/termux-app（安卓终端模拟器）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/termux/termux-app
⭐ 当前 Star	49,836
🍴 Fork 数	5,939
📈 日增 Star	97
📋 开发语言	Java
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	安卓平台专用的终端模拟器应用，可在安卓设备上实现完整的终端操作，扩展安卓设备的功能边界；支持多种终端命令，可通过安装各类软件包扩展功能，适配开发调试、文件管理、远程连接等多场景使用需求；Java 语言开发，适配各类安卓设备，轻量化设计，资源占用低，运行稳定，支持自定义终端界面、快捷键等配置，贴合用户使用习惯。
💡 推荐理由	安卓终端模拟器领域的标杆项目，功能完善、稳定性强，社区活跃度高，Star 数量稳居高位，适合开发者在安卓设备上进行轻量开发调试，也适合普通用户扩展安卓设备的使用场景。	(GitHub)

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4. 🎛️ pedramamini/Maestro（智能体编排指挥中心）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/pedramamini/Maestro
⭐ 当前 Star	1,211
🍴 Fork 数	137
📈 日增 Star	334
📋 开发语言	TypeScript
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	专注于 AI 智能体编排的指挥中心，旨在简化多智能体协同工作的流程，实现智能体的高效调度与管理；提供可视化操作界面，便于开发者监控智能体运行状态、配置任务流程、协调多智能体之间的交互；TypeScript 开发，易于集成到现有 AI 开发栈中，轻量化设计，适配中小型智能体项目的编排需求，支持自定义任务规则与智能体交互逻辑。
💡 推荐理由	AI 智能体编排领域的轻量化工具，专注解决多智能体协同调度的核心痛点，操作简洁、针对性强，日增 Star 表现亮眼，适合开发者快速搭建多智能体协作系统，降低开发成本。AI智能体工具运行过程中，会产生大量的模型数据缓存，可以点击文章底部的官网卡片链接，前往其官网并使用极智C盘清理（免费版）的清理功能来清理缓存垃圾文件，释放下系统空间，保证AI智能体训练工具运行流畅。	(GitHub)

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5. 🔒 netbirdio/netbird（WireGuard 安全overlay网络）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/netbirdio/netbird
⭐ 当前 Star	21,902
🍴 Fork 数	1,069
📈 日增 Star	368
📋 开发语言	Go
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	基于 WireGuard 协议构建的安全 overlay 网络工具，可将多台设备连接成一个安全的私有网络，集成 SSO（单点登录）、MFA（多因素认证）与精细化访问控制功能，保障网络安全；支持跨平台适配，可在 Windows、macOS、Linux、安卓等多种系统上使用，适配企业远程办公、多设备协同等场景；Go 语言开发，性能优异、运行稳定，配置便捷，无需专业网络知识即可快速部署。
💡 推荐理由	安全overlay网络领域的优质开源项目，兼顾安全性与易用性，集成多种高级安全特性，日增 Star 表现突出，适合企业与个人搭建安全的多设备协同网络，适配远程办公需求。	(GitHub)

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6. 🤖 OpenBMB/ChatDev（LLM 多智能体协作开发框架）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/OpenBMB/ChatDev
⭐ 当前 Star	29,278
🍴 Fork 数	3,660
📈 日增 Star	75
📋 开发语言	Python
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	ChatDev 2.0 版本，基于 LLM 驱动的多智能体协作开发框架，可实现全流程开发自动化；通过多智能体分工协作（如产品经理、开发者、测试工程师等角色），完成从需求分析、代码编写到测试部署的全流程开发任务；Python 语言开发，集成主流 LLM 框架，支持自定义智能体角色与协作流程，适配不同类型的开发项目，降低开发门槛。
💡 推荐理由	多智能体开发领域的标杆框架，功能强大、生态完善，Star 数量可观，能够大幅简化开发流程，提升开发效率，适合开发者快速落地各类软件项目的全流程开发。	(GitHub)

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7. 🌀 autobrr/qui（qBittorrent 轻量 Web 管理界面）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/autobrr/qui
⭐ 当前 Star	2,723
🍴 Fork 数	75
📈 日增 Star	41
📋 开发语言	Go
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	一款快速、轻量的单二进制 qBittorrent Web 管理界面，支持管理多个 qBittorrent 实例，自动化 torrent 工作流，以及跨种子站点交叉播种；界面简洁、响应迅速，资源占用低，无需复杂部署，单文件即可运行；Go 语言开发，跨平台兼容，支持自定义管理规则，适配 torrent 爱好者与管理员的日常管理需求。
💡 推荐理由	qBittorrent 管理的轻量高效工具，单二进制部署便捷，支持多实例管理与自动化工作流，适合经常使用 qBittorrent 的用户提升管理效率，简化操作流程。	(GitHub)

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8. 🧰 badlogic/pi-mono（AI 智能体工具包）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/badlogic/pi-mono
⭐ 当前 Star	5,464
🍴 Fork 数	571
📈 日增 Star	881
📋 开发语言	TypeScript
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	全能型 AI 智能体工具包，整合编码智能体 CLI 工具、统一 LLM API 接口、TUI 与 Web UI 开发库、Slack 机器人、vLLM 部署 Pod 等多种组件；提供标准化的智能体开发接口，大幅降低 AI 智能体的开发门槛，支持开发者快速构建、部署各类 AI 智能体应用；TypeScript 开发，组件化设计，可按需集成不同功能模块，适配编码辅助、自动化办公等多样化开发场景。
💡 推荐理由	一站式 AI 智能体开发工具包，组件丰富、集成便捷，日增 Star 表现极为突出，适合各类开发者快速落地 AI 智能体项目，减少重复开发工作，提升开发效率。	(GitHub)

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9. 📑 VectifyAI/PageIndex（无向量 RAG 文档索引工具）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/VectifyAI/PageIndex
⭐ 当前 Star	12,385
🍴 Fork 数	880
📈 日增 Star	818
📋 开发语言	Python
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	创新型无向量、基于推理的 RAG（检索增强生成）文档索引工具，打破传统 RAG 对向量库的依赖，通过推理机制实现更精准的文档检索与上下文关联；支持各类文档格式的索引构建，检索速度快、精度高，可无缝集成到 RAG 应用中，提升 LLM 生成内容的准确性；Python 语言开发，接口简洁，文档完善，支持二次开发，适配科研与生产场景。
💡 推荐理由	RAG 技术领域的创新突破，无向量设计降低部署成本，推理式检索提升检索精度，日增 Star 表现突出，适合自然语言处理开发者、AI 研究者优化 RAG 应用性能。	(GitHub)

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10. 💬 karpathy/nanochat（低成本 LLM 聊天机器人）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/karpathy/nanochat
⭐ 当前 Star	41,528
🍴 Fork 数	5,378
📈 日增 Star	261
📋 开发语言	Python
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	被誉为“100美元能买到的最佳 ChatGPT 替代方案”，一款低成本、高性能的轻量级 LLM 聊天机器人；基于开源 LLM 构建，优化模型推理效率，降低硬件部署门槛，普通设备也能流畅运行；Python 语言开发，部署便捷，支持自定义对话逻辑、模型参数，具备自然流畅的对话能力，适配个人使用、小型办公等场景。
💡 推荐理由	低成本 LLM 聊天机器人的标杆项目，Star 数量稳居本期热榜前列，性能优异且部署门槛低，适合普通开发者、个人用户快速部署使用，体验 LLM 聊天机器人的核心功能。	(GitHub)

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11. 📚 kovidgoyal/calibre（电子书管理器官方仓库）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/kovidgoyal/calibre
⭐ 当前 Star	23,768
🍴 Fork 数	2,541
📈 日增 Star	183
📋 开发语言	Python
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	电子书管理器 calibre 的官方源代码仓库，提供一站式电子书管理解决方案，支持电子书格式转换、元数据编辑、图书分类、批量处理、设备同步等核心功能；Python 语言开发，跨平台兼容，完美适配 Windows、macOS、Linux 等主流操作系统；拥有丰富的插件生态，可扩展电子书编辑、阅读、翻译等附加功能，满足电子书爱好者与从业者的多样化需求。
💡 推荐理由	电子书管理领域的标杆性开源工具，功能全面、稳定性强，社区维护成熟，Star 数量居高不下，适合电子书爱好者、编辑从业者高效管理各类图书资源。	(GitHub)

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12. 📖 langchain-ai/rag-from-scratch（从零构建 RAG 教程项目）

核心信息	详情
🔗 项目地址	https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
⭐ 当前 Star	6,906
🍴 Fork 数	1,782
📈 日增 Star	94
📋 开发语言	Jupyter Notebook
🖼️ 项目示意图
📝 核心功能	由 LangChain 官方推出的从零构建 RAG（检索增强生成）系统的教程项目，以 Jupyter Notebook 形式呈现，步骤清晰、通俗易懂；涵盖 RAG 系统的核心组件、构建流程、优化方法等内容，从基础概念到实际落地，适合初学者快速入门 RAG 技术；提供完整的代码示例与注释，可直接运行调试，帮助开发者快速掌握 RAG 系统的构建技巧。
💡 推荐理由	RAG 技术入门的优质教程项目，由 LangChain 官方维护，权威性高、实用性强，适合初学者从零开始学习 RAG 系统构建，快速掌握相关技术要点。	(GitHub)

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📌 数据来源说明

本热榜数据来自 GitHub Trending 官方实时列表及开源社区公开信息。(GitHub)

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