免费不花一分钱、无需deepseek API部署自己专用的大模型知识库
阿里云 + 宝塔面板 + Dify + DeepSeek 完整部署实战记录
从踩坑到成功：记录完整部署流程与问题解决方案
一、环境准备
1.1 服务器配置（阿里云ECS）
打开阿里云网页，新用户可以选择第一款免费试用https://www.aliyun.com/benefit/select/ecs?utm_content=se_1019898442

我选的4核8G，40G云盘空间。

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1.2 安全组配置（关键）

二、安装宝塔面板

Ubuntu一键安装宝塔

wget http://download.bt.cn/install/bt-uninstall.sh && sh bt-uninstall.sh

安装完成后保存外网面板地址和登录凭据。
三、Docker安装
。

1. 在宝塔面板直接安装docker即可

2. 添加Docker官方源

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
    "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce"
  ],
  "max-concurrent-downloads": 10
}

四、Ollama安装（踩坑点2：GitHub访问超时）
❌ 问题：官方安装脚本无法下载
错误信息：

curl: (28) Failed to connect to github.com port 443 after 130298 ms: Connection timed out

原因：大陆服务器访问GitHub超时。
✅ 解决方案：用魔塔社区安装

pip install modelscope -U

modelscope download --model=modelscope/ollama-linux --local_dir ./ollama-linux --revision v0.6.2

使用Docker运行Ollama（利用已配置的镜像加速）

docker run -d \
  --name ollama \
  --restart unless-stopped \
  -p 11434:11434 \
  -v ollama-data:/root/.ollama \
  -e OLLAMA_HOST=0.0.0.0 \
  -e OLLAMA_ORIGINS=* \
  ollama/ollama:latest

# 等待启动
sleep 5

# 验证监听状态（必须看到 :::11434）


```bash

docker exec ollama netstat -tlnp | grep 11434

拉取轻量版（1.1GB，适合4G内存）

ollama pull deepseek-r1:1.5b

或标准版（4GB，需8G内存，效果更好）

ollama pull deepseek-r1:7b

五、Dify部署（踩坑点3：镜像拉取慢）
2种下载方式
1.从宝塔中docer 市场中搜索 dify下载
2.在阿里云下载速度比较慢，切换成了如下方式下载

git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.（踩坑：很多教程是github源，访问很慢）
cd dify/docker
cp .env.example.env
 docker compose up -d

3. 进入dify
4. http://服务器ip:8088
5. 首次进入需要设置管理员账号
   
   点击创建，默认大模型没有设置，需要添加大模型
   
   Dify配置DeepSeek
   

技术栈总结
基础设施：阿里云ECS + 宝塔面板
容器化：Docker 29.x + containerd
LLM服务：Ollama（Docker部署）+ DeepSeek-R1模型
应用平台：Dify魔塔社区安装（Docker Compose部署）
网络配置：安全组 + Docker网络桥接
部署完成！访问 http://你的公网IP 即可使用Dify+DeepSeek构建AI应用。

如果服务器重启使用如下命令开启ollama

# 启动ollama
ollama serve