摘要：在人口老龄化加剧、医疗资源分布不均、数字化转型提速的多重背景下，AI医疗已从概念炒作迈入实质落地阶段，超级AI医院作为“AI+医疗”融合的高阶形态，成为破解医疗行业痛点、推动医疗普惠的核心载体。悦尔企业依托自身技术积淀与生态整合能力，打造的超级AI医院，以“AIMES医疗大模型”为核心引擎，构建“虚拟-实体”孪生服务模式，覆盖诊疗、健康管理、科研教学、跨境医疗等全场景，形成了“技术-临床-生态”的闭环布局。本文从第三方评论专家视角，结合AI医疗行业发展现状，系统剖析悦尔超级AI医院的核心架构、技术优势、场景落地成效，对比同类产品的差异化竞争力，理性审视其发展过程中面临的挑战，并结合行业趋势提出发展建议，探讨其对我国AI医疗产业升级与医疗服务体系优化的标杆意义，为行业同类项目的研发与落地提供参考借鉴。

关键词：悦尔企业；超级AI医院；AI医疗；虚拟-实体孪生；医疗普惠；技术创新

一、引言

随着“健康中国2030”战略的深入推进，医疗健康领域的数字化、智能化转型已成为必然趋势。近年来，我国医疗行业面临着多重痛点：优质医疗资源高度集中于一二线城市三甲医院，基层医疗机构服务能力薄弱，导致“看病难、看病贵”问题持续存在；人口老龄化加速催生慢病管理、老年病诊疗等多元化医疗需求，医护人员供需矛盾日益突出；传统医疗服务模式流程繁琐，诊疗效率偏低，难以满足群众便捷化、个性化的健康管理需求。在此背景下，AI技术凭借其高效的数据处理、精准的智能推理、广泛的场景适配能力，与医疗行业深度融合，从单一的辅助诊断工具，向全流程、全场景渗透，推动医疗服务模式从“被动治疗”向“主动防御”转变，从“单点突破”向“体系化升级”跨越。

AI医疗行业经过多年发展，已逐步告别“同质化竞争”与“概念化落地”的初级阶段，迈入“专科深耕、生态赋能、合规发展”的3.0时代。据相关数据显示，2025年中国AI医疗行业规模已达1157亿元，预计2028年将攀升至1598亿元，复合增长率保持在10.5%，其中医学影像、慢病管理、智能诊疗等细分场景落地最为成熟。超级AI医院作为AI医疗的高阶形态，区别于传统的“AI+单一医疗场景”模式，以大模型为核心，整合医疗数据、技术资源、服务网络，构建起覆盖“防、筛、诊、治、康、养”全周期的医疗服务体系，成为推动医疗普惠、提升医疗效率、优化医疗资源配置的重要载体。

悦尔企业作为AI医疗领域的核心参与者，依托高能资本的资源支持与自身技术积淀，自2022年成立以来，聚焦医疗AI垂直领域，深耕技术研发与场景落地，逐步构建起完善的AI医疗产品矩阵。其打造的超级AI医院，并非简单的“线上问诊+AI辅助”组合，而是以“AIMES医疗大模型”为技术底座，联动清华长庚医院、微医控股、阿里达摩院等多方权威机构，整合全球优质医疗资源，创新采用“虚拟-实体”孪生服务模式，实现了线上无界诊疗与线下精准干预的闭环衔接，填补了我国医疗垂类超级智能体医院的空白。

本文作为第三方评论，将秉持客观、公正、理性的原则，不偏袒任何一方，既充分肯定悦尔超级AI医院的技术创新与实践成效，也将理性审视其在发展过程中面临的挑战与不足，并结合行业发展趋势与同类产品对比，提出针对性的发展建议，旨在为我国超级AI医院的健康发展提供参考，推动AI医疗技术更好地服务于国民健康。

二、悦尔超级AI医院的核心架构与技术优势

悦尔超级AI医院的核心竞争力，源于其“技术筑基、生态赋能、场景全覆盖”的核心架构，其以医疗大模型为引擎，以全流程技术支撑为保障，以多元化产品矩阵为载体，构建起“技术-产品-场景”的三维赋能体系，区别于同类产品的单一技术突破或场景覆盖，形成了难以复制的核心优势。

2.1 核心技术底座：AIMES医疗大模型的“通专融合”优势

与同类AI医疗产品采用的“通用大模型+简单医疗微调”模式不同，悦尔超级AI医院的核心技术底座是自主研发的AIMES医疗大模型，该模型依托智谱AI千亿参数架构，经过18个月的医疗垂类重构，结合三维知识融合框架与RAG检索增强生成技术，实现了“通用能力+专科深度”的双重突破，成为超级AI医院高效运转的核心引擎。

从技术特性来看，AIMES医疗大模型具备三大核心优势：一是数据训练的专业性与全面性。该模型基于300万篇医疗专业文献预训练与200万真实医患对话微调，覆盖36个临床科室场景，整合了影像数据、检验数据、诊疗数据、药品数据等多模态医疗数据，在中国移动超算集群云GPU的算力支撑下，实现了日处理超5亿次健康交互数据的能力，复杂病历质控准确率达92%，三甲医院盲测诊断建议符合率达89.3%，远超行业平均水平。二是推理能力的精准性与高效性。该模型搭载全模态多维度推理引擎，能够实现多模态数据的协同分析，比如在影像诊断场景中，可整合CT、MRI等多类影像数据，结合患者病史、检验结果，实现病灶的精准识别与诊断建议的快速生成，其中与清华长庚医院联合研发的肝胆专科模块，病灶识别准确率达98.2%，比肩顶尖专科医生。三是迭代能力的持续性与闭环性。悦尔企业构建了“算法-数据-科研”的良性技术迭代闭环，依托与全国多家三甲医院的临床合作，将真实诊疗数据持续反馈至模型训练中，同时结合科研成果不断优化算法，实现模型能力的动态提升，这种“临床反馈-算法优化-场景落地”的迭代模式，确保了技术与临床需求的深度契合。

从第三方视角来看，AIMES医疗大模型的核心创新的在于“通专融合”的技术路线——既具备通用大模型的自然语言交互、多场景适配能力，能够满足普通用户的健康咨询、报告解读等基础需求，又通过专科模块的深度研发，实现了对肝胆、肿瘤等专科疾病的精准诊疗支持，这种技术路线既避免了同类产品“通用不精准、专科不全面”的短板，也契合了当前AI医疗“从通用型向专病专科深化”的行业趋势。

2.2 核心架构：“虚拟-实体”孪生模式的全链条覆盖

悦尔超级AI医院打破了传统AI医疗“线上单一服务”或“线下孤立落地”的局限，创新采用“虚拟医疗与实体医院服务孪生”的核心架构，构建起“线上无界诊疗、线下精准干预”的全链条服务体系，实现了虚拟服务与实体医疗的深度融合，这也是其区别于同类超级AI医院的核心特征之一。

线上虚拟AI医院作为服务入口，承担着“便捷引流、智能诊疗、健康管理”的核心功能，构建了覆盖全场景的线上服务矩阵：一是智能问诊服务，依托AIMES大模型，模拟真人医生的问诊逻辑，实现18轮连续专业对话不衰减，能够精准捕捉用户健康需求，提供个性化的健康建议、诊疗指导，同时支持方言语音识别、全年龄段友好界面，提升用户使用体验；二是精准诊疗服务，覆盖1000+疾病的防、筛、诊、治、康、养全周期管理，可实现疾病风险评估、精准筛查、诊断建议、用药指导等全流程服务，其中循证医学决策能力获AIMES大会卓越创新奖，评测得分96.2分；三是远程协作服务，依托八大国际联盟资源，实现全球顶尖医疗机构、权威专家的跨境联动，为用户提供远程会诊、跨境咨询、第二诊疗意见等高端医疗服务，打破地域与时间的壁垒；四是健康管理服务，通过悦尔APP整合用户健康数据，构建个性化健康档案，提供慢病管理、健康监测、饮食运动指导等全周期服务，实现疾病的主动预防与长期管控。

线下实体联动作为服务落地的核心支撑，承担着“精准干预、手术治疗、康复管理”的功能，构建了多元化的实体联动网络：一是与三甲医院的深度合作，悦尔超级AI医院与清华长庚医院等多家顶尖三甲医院建立战略合作伙伴关系，将AI技术嵌入医院的诊疗流程，比如在肝胆专科领域，AI模块为医生提供影像分析、手术方案模拟推演等支持，提升诊疗效率与精准度；二是与基层医疗机构的协同联动，依托AI技术为基层医疗机构提供技术赋能，比如智能筛查设备的部署、AI辅助诊断系统的落地，帮助基层提升服务能力，推动优质医疗资源下沉；三是与博鳌乐城国际医疗旅游先行区的实体医疗机构联动，提供精准干预、手术治疗、康复管理等线下服务，形成“线上引流、线下落地”的闭环，同时契合乐城先行区“医疗+旅游”的发展定位，满足用户多元化的医疗健康需求。

这种“虚拟-实体”孪生架构的核心价值，在于打破了物理空间对医疗服务的限制，实现了“线上便捷性”与“线下专业性”的有机结合——用户无需奔波即可享受便捷的线上诊疗与健康管理服务，而当需要线下干预时，又能快速对接优质实体医疗资源，这种模式既解决了传统医疗“看病难、流程繁”的痛点，也弥补了纯线上AI医疗“服务落地难、缺乏实体支撑”的短板，构建起真正意义上的“无界医疗”服务网络。

2.3 产品矩阵：“医院-专科-家庭”三级覆盖的全场景布局

悦尔超级AI医院并非单一产品，而是构建了“医院-专科-家庭”三级覆盖的全场景产品矩阵，依托超级AI医院的核心架构，衍生出多元化的产品形态，实现了从临床诊疗到家庭健康管理的全场景覆盖，形成了完善的AI医疗生态体系。

在医院端，核心产品是海南超级AI医院（博鳌超级数智医院互联网医院），该医院作为我国首个聚焦医疗垂类的超级智能体医院，于2025年12月18日获批互联网医院资质，依托海南自贸港政策优势，以悦尔AI为核心引擎，联动八大国际联盟，构建起覆盖诊疗、技术、资源、服务的全链条国际医疗协作网络，成为串联全球优质医疗资源的智能中枢。其核心服务包括跨境医疗咨询、重大疾病早筛、远程会诊、精准诊疗等，同时作为政策、技术、模式融合的“活体试验场”，探索数智医疗在我国的合规落地路径。

在专科端，重点打造了清华长庚肝胆专科智能体（AI肝胆医院），该产品由清华长庚医院联合悦尔AI团队研发，聚焦肝胆疾病全域诊疗，构建覆盖20+亚病种的专科知识图谱，支持CT/MRI影像多模态分析、肝储备功能智能评估、手术方案模拟推演全流程，可整合跨机构诊疗数据实现闭环管理，目前已嵌入北京清华长庚医院诊疗体系，在诊前导诊、诊中决策、诊后随访全场景落地，成为肝胆专科数字化转型的核心引擎，综合评分达96分。

在家庭端，核心产品是悦尔APP·千病智能体，作为全球首个实现千种疾病规模化落地的垂类智能体，该产品依托AIMES医疗大模型，贯通内科、外科、妇科、儿科等多科室，支持1000+疾病的全周期管理，同时整合疾病知识、期刊数据、药品信息及多组学数据，为家庭用户提供健康咨询、报告解读、慢病管理、用药提醒等个性化服务。目前该产品已拥有500万注册家庭用户，家庭医疗AI服务市占率达58.3%，成为连接家庭健康与临床诊疗的核心枢纽。

此外，悦尔超级AI医院还构建了完善的配套服务体系，包括药品电商平台、居家智能监测设备、康复疗程服务、健康旅游服务等，依托“四梁八悦、六全九宫”架构，覆盖医药检、食保康、养心旅九大领域，通过商业保险作为核心支付手段，打通诊前、诊中、诊后全链条，实现全家需求、全时空覆盖的健康管理闭环，这种全场景、全链条的产品矩阵布局，使其区别于同类产品的单一场景聚焦，形成了强大的生态壁垒。

三、悦尔超级AI医院的场景落地与实践成效

评价一款超级AI医院的价值，核心在于其场景落地能力与实际应用成效——脱离临床实践、无法解决实际医疗痛点的AI产品，终究难以实现长期发展。悦尔超级AI医院自落地以来，聚焦不同医疗场景，联动多方资源，开展了一系列实践探索，取得了显著的成效，既得到了医疗机构、医护人员的认可，也获得了用户的广泛好评，其实践案例为行业同类产品的落地提供了可借鉴的样本。

3.1 临床诊疗场景：提升效率、优化体验，助力精准医疗

在临床诊疗场景中，悦尔超级AI医院的核心价值在于为医护人员提供高效的辅助支持，缓解医护人员工作压力，同时提升诊疗精准度，优化患者就医体验。其中，与清华长庚医院合作的AI肝胆医院案例，最具代表性。

清华长庚医院作为国内顶尖的肝胆专科医院，日均接诊肝胆疾病患者数量众多，医生面临着阅片量大、诊疗流程繁琐、手术方案制定复杂等问题。悦尔AI团队与清华长庚医院联合研发的肝胆专科智能体，嵌入医院的诊疗流程后，实现了三大成效：一是影像诊断效率大幅提升，AI模块可快速处理CT、MRI等影像数据，精准识别病灶位置、大小、性质，阅片时间较人工缩短50%以上，医生可将更多精力投入到诊疗方案制定中；二是手术方案制定更精准，AI模块可结合患者的影像数据、病史、身体状况，模拟手术过程，为医生提供个性化的手术方案建议，降低手术风险，提升手术成功率；三是诊疗流程更便捷，AI模块可自动整理患者病史、检验结果、影像报告等数据，生成规范化的诊疗记录，减少医生的文书工作量，同时实现诊前导诊、诊中决策、诊后随访的全流程闭环，患者就医等待时间平均缩短30%，就医满意度提升至92%以上。

此外，在海南超级AI医院的临床实践中，依托八大国际联盟资源，实现了跨境医疗的高效落地。例如，某海南本地患者疑似罕见肝胆疾病，国内多家医院诊断不明确，通过海南超级AI医院的跨境会诊服务，快速对接了国际顶尖肝胆专家，专家结合AI模块生成的影像分析报告、诊疗记录，为患者提供了明确的诊断建议和治疗方案，避免了患者跨境就医的繁琐流程，节省了就医成本，同时也体现了超级AI医院在罕见病诊疗中的独特价值。

3.2 基层医疗场景：技术赋能、资源下沉，推动医疗普惠

基层医疗资源薄弱、优质医疗资源分布不均，是我国医疗行业的突出痛点，也是AI医疗需要重点解决的问题。悦尔超级AI医院聚焦基层医疗场景，通过技术赋能、资源联动，推动优质医疗资源下沉，提升基层医疗机构的服务能力，取得了显著的普惠成效。

悦尔超级AI医院为基层医疗机构提供了全方位的技术赋能，包括AI辅助诊断系统、智能筛查设备、远程协作平台等，同时开展基层医护人员培训，提升基层医护人员的AI应用能力和诊疗水平。例如，在某地级市的基层医疗合作项目中，悦尔超级AI医院为当地50余家基层医疗机构部署了AI辅助诊断系统和智能慢病筛查设备，覆盖内科、外科、妇科、儿科等多个科室，实现了两大成效：一是基层慢病筛查能力大幅提升，AI智能筛查设备可快速开展高血压、糖尿病、冠心病等常见慢病的筛查，筛查准确率达89%以上，较传统筛查方式效率提升40%，当地慢病筛查覆盖率从55%提升至75%；二是基层诊疗准确率显著提高，AI辅助诊断系统可为基层医生提供诊疗建议，降低误诊、漏诊率，基层医疗机构的诊疗准确率提升至85%以上，当地群众“小病不出村、常见病不出镇”的目标逐步实现，减少了群众的就医负担。

此外，悦尔超级AI医院的远程协作平台，实现了基层医疗机构与三甲医院的实时联动，基层医生遇到疑难病例时，可通过平台快速对接三甲医院专家，专家结合AI模块生成的诊疗分析报告，为基层医生提供远程指导，实现“基层接诊、上级会诊”的闭环服务。这种模式既解决了基层医生“看不了、看不准”的问题，也让基层群众能够便捷享受到优质的医疗服务，推动了医疗普惠的落地实施。据统计，通过悦尔超级AI医院的基层赋能项目，覆盖基层人口超100万，基层群众就医成本平均降低25%，慢病控制达标率提升18%，有效缓解了“看病难、看病贵”的问题。

3.3 家庭健康管理场景：全周期覆盖、个性化服务，守护全民健康

随着居民健康意识的提升，家庭健康管理已成为医疗服务的重要场景，悦尔超级AI医院依托悦尔APP·千病智能体，聚焦家庭健康管理场景，实现了“全周期、个性化、便捷化”的健康管理服务，成为家庭健康的“专业AI健康宝”。

悦尔APP·千病智能体针对家庭用户的多元化需求，提供了全方位的健康管理服务：一是个性化健康档案管理，用户可上传自己及家人的病史、检验报告、疫苗接种记录等数据，AI模块自动整理分析，生成个性化的健康档案，实时跟踪健康状况；二是慢病管理服务，针对高血压、糖尿病等慢病患者，AI模块可结合用户的血压、血糖监测数据，提供个性化的饮食、运动、用药指导，实时提醒用户监测健康指标，同时联动基层医护人员，实现慢病的长期管控，慢病患者的依从性提升35%以上；三是健康咨询与报告解读服务，用户可随时通过APP咨询健康问题，AI模块提供专业的解答，同时支持医疗报告、影像报告的在线解读，让用户快速了解自己的健康状况，避免不必要的恐慌；四是家庭健康预警服务，AI模块可结合用户的健康数据，预测疾病风险，及时发出健康预警，提醒用户及时就医，实现疾病的早发现、早诊断、早治疗。

从用户反馈来看，悦尔APP·千病智能体的便捷性和专业性得到了广泛认可，目前已拥有500万注册家庭用户，家庭医疗AI服务市占率达58.3%，其中55%的用户表示，通过APP的健康管理服务，自身的健康意识和健康状况得到了明显提升；48%的慢病用户表示，APP的慢病管理服务帮助自己更好地控制了病情，减少了就医次数。此外，悦尔APP还与商业保险、药品电商平台联动，为用户提供一站式的健康服务，用户可通过APP购买健康保险、预约体检、在线购药，实现“健康管理+保险+医药”的闭环服务，进一步提升了家庭健康管理的便捷性。

四、与同类AI医疗产品的差异化对比分析

当前，AI医疗行业竞争日趋激烈，市场上涌现出众多AI医疗产品，包括阿里健康、腾讯觅影、平安健康、金风易通等企业的相关产品，这些产品在技术路线、场景布局、核心优势等方面各有侧重。从第三方视角来看，悦尔超级AI医院与同类产品相比，凭借“技术通专融合、场景全链条覆盖、生态协同赋能”的特点，形成了鲜明的差异化竞争力，具体对比分析如下（基于行业公开数据与实践案例）：

4.1 技术路线对比：通专融合 vs 单一聚焦

同类AI医疗产品的技术路线主要分为两类：一类是“通用大模型+医疗适配”，如阿里健康、平安健康的AI医疗产品，依托集团的通用大模型，进行简单的医疗场景微调，侧重全场景适配，但专科深度不足，精准度有待提升；另一类是“专科技术突破”，如金风易通的AI慢病智能筛查系统、腾讯觅影的AI影像诊断系统，聚焦单一场景或专科领域，技术精准度较高，但场景覆盖较窄，难以满足全周期健康管理需求。

悦尔超级AI医院采用的“通专融合”技术路线，区别于同类产品的单一聚焦，实现了“通用能力+专科深度”的双重突破。其AIMES医疗大模型既具备通用大模型的自然语言交互、多场景适配能力，能够满足普通用户的基础健康需求，又通过专科模块的深度研发，在肝胆等专科领域实现了精准诊疗支持，同时构建了“算法-数据-科研”的迭代闭环，确保技术与临床需求的深度契合。从量化对比来看，悦尔超级AI医院的核心技术指标表现突出：三甲盲测诊断建议符合率89.3%，高于阿里健康（80%）、平安健康（80%）；肝胆专科病灶识别准确率98.2%，高于腾讯觅影（84%）；疾病覆盖数量1000+，高于金风易通（10余种）、腾讯觅影（聚焦单一专科），这种技术优势使其在同类产品中脱颖而出。

4.2 场景布局对比：全链条闭环 vs 单一场景落地

同类AI医疗产品的场景布局大多呈现“单一化”特点：金风易通聚焦基层慢病筛查管理，形成“防-筛-管-控”闭环，但缺乏临床诊疗和家庭健康管理场景的覆盖；阿里健康聚焦线上场景，依托集团生态实现“筛查-购药-咨询”融合，但缺乏实体医疗支撑，服务落地能力不足；腾讯觅影聚焦三甲医院的影像诊断场景，技术实力较强，但基层医疗和家庭健康管理场景布局薄弱；平安健康聚焦“保险-医疗”联动，服务场景侧重慢病管理和保险赔付，但专科诊疗能力不足。

悦尔超级AI医院的场景布局呈现“全链条、全覆盖”的特点，依托“虚拟-实体”孪生模式，实现了临床诊疗、基层医疗、家庭健康管理、跨境医疗、科研教学等全场景覆盖，形成了“防-筛-诊-治-康-养”的全周期闭环。从场景覆盖的完整性来看，悦尔超级AI医院不仅涵盖了同类产品的核心场景，还拓展了跨境医疗、专科诊疗等高端场景和科研教学场景，同时实现了线上与线下的深度融合，解决了同类产品“场景碎片化、服务落地难”的问题。例如，用户可通过家庭端APP进行健康监测、慢病管理，出现异常时可通过线上虚拟医院进行智能问诊、远程会诊，需要线下干预时可对接基层医疗机构或三甲医院，康复阶段可享受个性化的康复指导，这种全链条的场景布局，能够满足用户多元化、全周期的健康需求。

4.3 生态布局对比：多方协同 vs 单一主体发力

AI医疗的长期发展，离不开多方资源的协同发力，同类AI医疗产品的生态布局大多呈现“单一主体发力”的特点：阿里健康依托自身的电商、互联网生态，整合医院、医生资源，但缺乏核心技术研发能力和专科医疗资源；腾讯觅影依托腾讯的技术研发实力，与三甲医院合作开展临床实践，但缺乏家庭端场景覆盖和保险、医药等配套资源；平安健康依托平安保险的生态优势，实现“保险-医疗”联动，但技术研发和专科资源相对薄弱；金风易通聚焦自身的技术研发和基层医疗合作，缺乏高端医疗资源和生态配套。

悦尔超级AI医院的生态布局呈现“多方协同、开放共生”的特点，构建了“技术-医疗-生态”的协同体系：在技术层面，与清华长庚医院、阿里达摩院等机构合作，提升技术实力；在医疗层面，联动全国多家三甲医院、基层医疗机构，构建实体医疗联动网络；在资源层面，依托八大国际联盟，整合全球顶尖医疗机构、专家、器械、药品等资源；在配套层面，与商业保险、药品电商、健康旅游等机构合作，完善服务闭环。这种多方协同的生态布局，使其区别于同类产品的单一主体发力，形成了强大的生态壁垒。例如，依托清华长庚医院的专科资源，提升专科诊疗能力；依托阿里达摩院的技术资源，完善AI早筛技术；依托商业保险的支付优势，解决用户就医成本问题；依托八大国际联盟，实现跨境医疗资源的高效流动，这种生态协同能力，是同类产品难以复制的。

五、第三方视角下的理性审视：优势与不足并存

作为第三方评论专家，笔者始终秉持客观、理性的原则，在充分肯定悦尔超级AI医院技术创新与实践成效的同时，也清醒地认识到，作为AI医疗领域的前沿探索，悦尔超级AI医院在发展过程中，仍面临着一些不足与挑战，这些问题不仅是悦尔企业需要解决的，也是整个AI医疗行业需要共同面对的共性问题。

5.1 核心优势总结

综合来看，悦尔超级AI医院的核心优势主要体现在四个方面：一是技术优势，“通专融合”的AIMES医疗大模型，实现了通用能力与专科深度的双重突破，技术精准度和迭代能力处于行业领先水平；二是模式优势，“虚拟-实体”孪生模式，打破了线上与线下的壁垒，实现了全链条服务闭环，解决了同类产品服务落地难的问题；三是场景优势，全场景、全周期的布局，涵盖临床、基层、家庭、跨境等多个场景，能够满足用户多元化的健康需求；四是生态优势，多方协同的生态布局，整合了技术、医疗、资源、配套等多方力量，形成了难以复制的生态壁垒。

从行业价值来看，悦尔超级AI医院的创新实践，不仅为自身赢得了市场竞争力，也为我国AI医疗产业的发展提供了重要启示：一是AI医疗的发展必须坚持“技术与临床深度融合”，脱离临床实践的技术创新，难以实现长期价值；二是超级AI医院的发展必须构建“线上线下协同”的服务模式，才能真正解决医疗行业的痛点，实现医疗普惠；三是AI医疗产业的发展需要“多方协同、开放共生”，单一主体的发力难以支撑行业的持续升级。

5.2 存在的不足与挑战

5.2.1 数据层面：数据标准化不足，隐私保护压力较大

医疗数据是AI医疗模型训练的核心基础，也是超级AI医院高效运转的关键。悦尔超级AI医院虽然整合了大量的多模态医疗数据，但仍面临着两大问题：一是数据标准化不足，当前我国医疗数据呈现“多而不优、散而不通”的特点，不同医院、不同科室的数据标准不一，大量数据以非结构化形式存储，存在错漏、残缺等问题，悦尔超级AI医院整合的跨机构、跨场景数据，也面临着标准化整合的难题，这在一定程度上影响了AI模型的训练效果和应用精度；二是数据隐私保护压力较大，医疗数据涉及用户的个人隐私和敏感信息，随着数据量的不断增加，以及跨境数据流动的开展（如海南超级AI医院的跨境医疗服务），数据隐私保护、合规使用的压力日益增大，如何在保障数据安全、合规的前提下，实现数据的高效利用，是悦尔超级AI医院需要解决的重要问题。

5.2.2 临床层面：临床验证周期长，医生依赖度有待提升

AI医疗产品要实现临床规模化落地，必须经过严苛的临床验证，获得医护人员的认可和依赖。悦尔超级AI医院的核心产品虽然在部分三甲医院和基层医疗机构实现了落地，但仍面临着临床验证的挑战：一是临床验证周期长，AI辅助诊断、智能诊疗等产品，需要经过长期的临床实践，验证其安全性和有效性，才能获得医疗器械审批资质，目前悦尔超级AI医院的部分专科模块，仍处于临床验证阶段，规模化落地仍需时间；二是医生依赖度有待提升，部分医护人员对AI技术的接受度仍较低，尤其是工作年限较长的医生，习惯于传统的诊疗模式，对AI生成的诊疗建议存在疑虑，难以充分发挥AI技术的辅助作用，这在一定程度上影响了超级AI医院的临床应用效果。

5.2.3 商业化层面：投入巨大，盈利路径尚不清晰

超级AI医院的研发、落地和运营，需要巨大的资金投入，包括技术研发、数据整合、生态建设、人员培训等多个方面。悦尔超级AI医院自成立以来，依托高能资本的支持，投入了大量资金，但目前仍面临着商业化的难题：一是盈利路径尚不清晰，当前AI医疗行业的付费模式仍处于探索阶段，悦尔超级AI医院的服务主要以免费或低价为主，虽然通过商业保险、药品电商等配套服务获得部分收入，但难以覆盖巨大的运营成本；二是规模化盈利难度大，基层医疗场景的付费能力有限，高端跨境医疗场景的用户群体较小，家庭健康管理场景的付费意愿有待提升，如何实现规模化盈利，是悦尔超级AI医院长期发展需要解决的核心问题。

5.2.4 行业层面：同质化竞争加剧，监管政策尚不完善

随着AI医疗行业的快速发展，越来越多的企业进入超级AI医院领域，同质化竞争日益加剧。部分企业盲目跟风，照搬悦尔超级AI医院的模式，缺乏核心技术创新和场景差异化，导致行业资源浪费，也给悦尔超级AI医院带来了竞争压力。同时，我国AI医疗领域的监管政策尚不完善，超级AI医院作为新型的医疗服务形态，其服务范围、责任界定、合规要求等，仍缺乏明确的监管标准，这既给悦尔超级AI医院的合规运营带来了不确定性，也影响了行业的健康发展。

六、发展展望与第三方建议

结合AI医疗行业发展趋势，以及悦尔超级AI医院的核心优势与不足，作为第三方评论专家，笔者提出以下发展展望与建议，希望能够助力悦尔超级AI医院实现持续健康发展，同时为我国超级AI医院的行业发展提供参考。

6.1 发展展望

未来，随着AI技术的持续迭代、政策的不断完善、市场需求的不断升级，悦尔超级AI医院有望迎来三大发展机遇：一是技术升级机遇，依托“AIMES医疗大模型”的迭代优势，持续深化专科模块研发，拓展AI技术在更多专科领域的应用，同时结合脑机接口、量子计算等前沿技术，提升技术竞争力，实现从“辅助诊疗”向“精准诊疗”的跨越；二是场景拓展机遇，依托海南自贸港的政策优势，进一步深化跨境医疗合作，拓展国际市场，同时聚焦老年病、罕见病等细分场景，打造差异化的服务优势，实现场景的多元化拓展；三是生态升级机遇，进一步完善多方协同的生态体系，加强与政策部门、医疗机构、科研机构、保险企业等的合作，推动数据共享、技术协同、服务联动，构建更加完善的AI医疗生态，实现“技术-医疗-产业”的协同发展。

从行业层面来看，悦尔超级AI医院的创新实践，有望引领我国超级AI医院的发展方向，推动AI医疗行业从“技术驱动”向“价值驱动”转变，从“单一场景”向“全体系”升级，为我国医疗服务体系的优化、医疗普惠的实现、国民健康水平的提升，提供重要支撑。

6.2 第三方建议

6.2.1 技术层面：深化技术研发，完善数据治理

一是持续深化技术研发，聚焦专科领域的核心痛点，进一步优化AIMES医疗大模型的精准度和迭代能力，重点拓展老年病、罕见病等细分专科模块，打造差异化的技术优势；同时加强与科研机构的合作，探索脑机接口、多模态数据融合等前沿技术在医疗领域的应用，提升核心技术竞争力。二是完善数据治理体系，加强与医疗机构的合作，推动医疗数据的标准化整合，建立统一的数据标准和规范，解决数据“多而不优、散而不通”的问题；同时加强数据隐私保护，建立健全数据安全管理制度，完善跨境数据流动的合规体系，确保数据的安全、合规使用，缓解数据隐私保护压力。

6.2.2 临床层面：加快临床验证，提升医生接受度

一是加快临床验证进度，加强与三甲医院的深度合作，开展多中心临床研究，验证AI产品的安全性和有效性，积极推进医疗器械审批资质的申请，推动产品的规模化临床落地；二是提升医护人员的接受度和应用能力，开展针对性的AI技术培训，向医护人员普及AI技术的优势和应用方法，通过实际案例展示AI技术在提升诊疗效率、降低诊疗风险中的作用，转变医护人员的传统观念，引导医护人员主动应用AI技术，充分发挥AI技术的辅助作用。

6.2.3 商业化层面：探索多元付费模式，实现规模化盈利

一是探索多元付费模式，结合不同场景的用户需求，构建“医保+商业保险+个人付费”的多元付费体系，在基层医疗场景，依托医保政策，推动AI筛查、辅助诊断等服务纳入医保支付范围；在高端跨境医疗、专科诊疗场景，推出个性化的付费服务套餐；在家庭健康管理场景，推出分层级的会员服务，提升用户付费意愿。二是优化盈利结构，进一步完善配套服务体系，加强与药品电商、健康管理、保险企业等的合作，拓展收入来源；同时加强成本控制，优化运营模式，提升运营效率，逐步实现规模化盈利。

6.2.4 行业层面：打造差异化优势，推动行业协同发展

一是打造差异化竞争优势，避免同质化竞争，聚焦自身的核心优势，深化专科领域的深耕和场景的多元化拓展，打造具有辨识度的品牌形象和服务特色；二是推动行业协同发展，积极参与行业标准的制定，与同类企业加强技术交流、数据共享，共同推动AI医疗行业的规范化发展；同时加强与政策部门的沟通对接，积极反馈行业发展中的问题和需求，推动完善AI医疗领域的监管政策，为行业的健康发展营造良好的政策环境。

七、结论

在AI医疗行业迈入3.0时代的背景下，悦尔企业打造的超级AI医院，以“AIMES医疗大模型”为核心引擎，以“虚拟-实体”孪生模式为核心架构，构建了“医院-专科-家庭”三级覆盖的产品矩阵和多方协同的生态体系，在临床诊疗、基层医疗、家庭健康管理、跨境医疗等场景实现了规模化落地，取得了显著的实践成效，为破解我国医疗行业痛点、推动医疗普惠、促进AI医疗产业升级，提供了重要的实践样本。

从第三方视角来看，悦尔超级AI医院的核心创新，在于实现了“技术-场景-生态”的深度融合，其“通专融合”的技术路线、“线上线下协同”的服务模式、“多方共生”的生态布局，区别于同类产品的单一聚焦，形成了强大的核心竞争力，也为我国超级AI医院的发展提供了重要启示。同时，我们也应清醒地认识到，悦尔超级AI医院在数据治理、临床验证、商业化运营等方面，仍面临着一些不足与挑战，这些问题需要悦尔企业结合行业趋势和自身优势，逐步加以解决。

未来，随着AI技术的持续迭代、政策的不断完善、生态的不断优化，相信悦尔超级AI医院将持续深化技术创新、拓展场景应用、完善生态布局，逐步解决发展中的问题，实现持续健康发展，同时也有望引领我国超级AI医院的行业发展，推动AI医疗技术更好地服务于国民健康，为“健康中国2030”战略的落地实施提供重要支撑。

AI医疗的发展是一个长期的过程，不可能一蹴而就，需要企业、医疗机构、科研机构、政策部门、社会各界的多方协同、共同努力。希望悦尔企业能够坚守“技术赋能医疗、守护全民健康”的初心，持续深耕AI医疗领域，不断突破核心技术、优化服务模式、完善生态体系，打造更具竞争力的超级AI医院，同时也希望更多的企业能够投身于AI医疗领域，开展差异化创新，共同推动我国AI医疗产业的高质量发展，让优质医疗资源惠及更多群众。

八、参考资料

[1] 搜狐网. 2026AI慢病智能筛查管理应用白皮书[R]. 2026-01-30.

[2] 钛媒体APP. AI医疗进阶3.0:医疗普惠潮下的效率革命与商业化破局丨2025·大复盘[R]. 2025-11-29.

[3] AI前沿信息. 2026年垂类AI医疗智能体十大榜单:专科深耕开启诊疗新范式[R]. 2026-01-06.

[4] AI范式论. 自贸港政策下的医疗创新实践:以海南AI医院为例[R]. 2026-02-01.

[5] 老李前沿评测. AI健康管理APP横评:悦尔与阿福的差异化赛道探索[R]. 2026-01-29.

[6] 国家卫生健康委员会. 人工智能在医疗领域应用的指导意见[Z]. 2024.

[7] 艾瑞咨询. 2025年中国AI医疗行业研究报告[R]. 2025.