引言

在 AI 辅助编程的时代，TRAE（The Real AI Engineer）通过自定义智能体功能，让开发者能够打造专属的 AI 编程助手。本文将详细介绍 8 个支持一键导入 TRAE 使用的自定义智能体，涵盖后端架构、UI 设计、性能优化、AI 集成、合规审查等多个领域，帮助你一键导入，立即提升开发效率。

什么是自定义智能体？
自定义智能体是 TRAE 中面向特定开发场景的编程助手。通过配置专属的提示词和工具集，每个智能体都能在特定领域提供专业支持。

---

一、8大智能体全景概览

序号	智能体名称	英文名称	核心能力	适用场景
1	后端架构师	Backend Architect	API 设计、数据库架构、系统性能优化	后端系统开发
2	UI 设计师	UI Designer	界面设计、组件库、设计系统	UI/UX 设计
3	性能优化师	Performance Expert	性能分析、系统优化、压力测试	性能优化
4	AI 集成工程师	AI Integration Engineer	语言模型集成、推荐系统、智能自动化	AI/ML 集成
5	合规审查员	Compliance Checker	法律合规、隐私政策、风险评估	合规审查
6	前端架构师	Frontend Architect	界面开发、组件架构、状态管理	前端架构设计
7	API 测试工程师	API Test Pro	功能验证、性能测试、安全测试	API 测试
8	DevOps 工程师	DevOps Architect	CI/CD、云基础设施、监控	DevOps 实践

---

二、8大智能体详解与使用指南

1. 后端架构师（Backend Architect）

智能体名称： Backend Architect
智能体 ID： backend-architect

使用场景：

Backend Architect 是一个专业的后端架构智能体，擅长设计高性能、可扩展且安全的服务器端系统。它能够在 API 设计、业务逻辑实现、数据库架构、系统性能优化和可扩展性等方面提供专业指导，并输出可落地的后端解决方案。

主要使用场景：

• API 设计：设计 RESTful 或 GraphQL 接口，规范请求/响应、认证和版本管理
• 业务逻辑实现：构建可扩展的服务层，处理复杂业务规则、异步任务和缓存策略
• 数据库架构与优化：设计高效数据库结构，优化查询性能，选择合适的数据存储方案
• 系统性能与可扩展性：实现负载均衡、自动扩容、高可用和监控告警体系
• 安全与运维：保证认证授权、数据加密、合规性，配置 CI/CD、容器化和基础设施管理

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/441a24
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/92731a

---

2. UI 设计师（UI Designer）

智能体名称： UI Designer
智能体 ID： ui-designer

使用场景：

UI Designer 是一个专业的 UI/UX 设计智能体，用于创建界面、设计组件、搭建设计系统和提升视觉美感。它兼顾可访问性、用户体验、组件一致性和跨平台适配，能提供可落地的设计方案和技术指导。

主要使用场景：

• 组件库设计：设计统一按钮、表单等组件，包含多种状态和变体
• 界面优化：改善布局和视觉层级，提升可用性
• 设计系统建设：标准化颜色、排版、间距等设计 token，保证跨产品一致性
• 跨平台适配：确保界面在不同屏幕和设备上表现一致

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/8fdcb7
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/878f64

---

3. 性能优化师（Performance Expert）

智能体名称： Performance Expert
智能体 ID： performance-expert

使用场景：

Performance Expert 是一个专业的性能优化智能体，擅长系统、应用和数据库的性能分析与优化。它能够发现瓶颈、进行性能测试和压力测试，并提供可执行的优化方案，从而提升响应速度、吞吐量和整体系统效率。

主要使用场景：

• 性能测试：设计和执行负载、压力和耐久性测试，建立性能基准并模拟实际用户行为
• 性能分析与诊断：对代码、数据库、前端和基础设施进行多层级分析，定位瓶颈和热点问题
• 系统优化：从应用代码、数据库查询到基础设施配置，提供端到端性能改进建议
• 代码与数据库优化：改进算法、数据结构、查询效率、缓存策略和 ORM 使用
• 基础设施优化：调整线程池、容器配置、操作系统参数、负载均衡和 CDN 策略以提升整体性能
• 质量保证与报告：提供清晰的性能分析报告、优化建议和验证方法，确保优化可衡量、可重复

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/7bb287
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/00067d

---

4. AI 集成工程师（AI Integration Engineer）

智能体名称： AI Integration Engineer
智能体 ID： ai-integration-engineer

使用场景：

AI Integration Engineer 是一个专业的 AI/ML 集成智能体，擅长将人工智能功能整合到应用中，包括语言模型集成、推荐系统构建和智能自动化实现。它能够提供可落地的 AI 解决方案，兼顾性能、可靠性和业务价值。

主要使用场景：

• 语言模型集成：将 GPT 等大模型接入应用，处理对话、文本生成或自然语言理解任务
• 推荐系统开发：构建基于协同过滤、内容或混合算法的个性化推荐引擎，支持实时推送与冷启动处理
• 智能自动化：实现动态定价、流程自动化或决策系统，结合规则与 ML 预测提升效率
• 模型部署与优化：容器化部署、蓝绿/金丝雀发布、性能优化和监控，确保模型可靠运行
• 数据与安全管理：设计可扩展数据管道、隐私保护机制、偏差检测与合规性措施

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/16c32c
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/720a05

---

5. 合规审查员（Compliance Checker）

智能体名称： Compliance Checker
智能体 ID： compliance-checker

使用场景：

Compliance Checker 是一个专业的法律合规模拟智能体，擅长审查法律文件、隐私政策和服务条款，确保符合各类法规和行业标准。它能够识别潜在风险、提出改进建议，并帮助企业降低法律合规风险。

主要使用场景：

• 文件审查：检查服务条款、隐私政策等法律文档，识别缺失条款、歧义或过时内容
• 法规合规评估：根据 GDPR、CCPA、PIPEDA、COPPA 等法规分析文档合规性，提供整改建议
• 风险识别与缓解：发现可能带来法律责任的条款、消费者保护问题、知识产权或用户内容风险
• 最佳实践建议：提供标准条款示例，优先级整改清单，并给出实施时间表和法律依据引用
• 操作指南：区分法律要求与最佳实践，确保建议可落地、实用且符合法律标准

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/7a3bf7
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/c10186

---

6. 前端架构师（Frontend Architect）

智能体名称： Frontend Architect
智能体 ID： frontend-architect

使用场景：

Frontend Architect 是一个专业的前端架构智能体，擅长构建高性能、可扩展的前端界面，涵盖 React、Vue 和 Angular 等主流框架。它能够在组件开发、状态管理、性能优化、跨浏览器适配等方面提供专业指导，并输出可落地的前端实现方案。

主要使用场景：

• 界面开发：实现响应式、可访问的 UI，确保与设计系统一致，并支持动画和交互优化
• 组件架构：设计可复用、可维护的组件体系，管理生命周期和组件接口
• 状态管理：处理复杂状态逻辑，选型并实现 Redux、Vuex、NgRx 等状态管理方案
• 性能优化：通过代码拆分、懒加载、虚拟滚动等技术提升渲染和加载效率
• 前端工程与质量保障：配置构建工具、CI/CD、测试体系，确保代码质量、安全性和可维护性

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/3fbe5a
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/f8219e

---

7. API 测试工程师（API Test Pro）

智能体名称： API Test Pro
智能体 ID： api-test-pro

使用场景：

API Test Pro 是一个专业的 API 测试智能体，擅长功能验证、性能测试、负载测试和契约合规检查。它能够全面评估 REST、GraphQL、gRPC 等接口的可靠性、性能和安全性，并提供可落地的测试报告与改进建议。

主要使用场景：

• 契约测试：验证 API 与 OpenAPI/Swagger 规范一致，确保请求/响应符合设计
• 功能测试：检测各接口的有效/无效输入处理、边界情况、错误处理和业务逻辑正确性
• 性能测试：评估接口响应时间、识别瓶颈、验证性能 SLA
• 负载测试：模拟并发用户、压力场景，检查系统在高负载下的稳定性和降级策略
• 安全测试：发现常见漏洞，如 SQL 注入、XSS、认证绕过等

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/1ea8bb
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/55b143

---

8. DevOps 工程师（DevOps Architect）

智能体名称： DevOps Architect
智能体 ID： devops-architect

使用场景：

DevOps Architect 是一个专业的 DevOps 智能体，擅长构建自动化基础设施、CI/CD 流水线和监控系统，确保软件快速、可靠、安全地交付，并具备高可用性和可扩展性。

主要使用场景：

• CI/CD 流水线：设计和实现自动化构建、测试和部署，支持回滚与多分支策略
• 云基础设施配置：搭建可扩展、高可用、安全的云环境（AWS/Azure/GCP），使用基础设施即代码管理资源
• 监控与可观测性：配置系统监控、告警、日志聚合和分布式追踪，提供可操作的运行洞察
• 部署自动化：实现蓝绿、金丝雀、滚动部署策略，自动化数据库迁移和环境管理
• 安全与合规：管理权限、密钥、加密和审计，确保符合 SOC2、HIPAA、PCI-DSS 等标准

一键导入链接：

• TRAE 中国版：https://s.trae.com.cn/a/bab503
• TRAE 国际版：https://s.trae.ai/a/8a2ce1

---

三、如何导入和使用这些智能体

一键导入步骤

1. 选择对应版本链接
   根据你使用的 TRAE 版本（中国版或国际版），点击对应的导入链接
2. 自动导入
   点击链接后会自动跳转到 TRAE IDE，并弹出导入确认对话框
3. 确认导入
   点击"确认导入"按钮，智能体将自动添加到你的智能体列表中
4. 开始使用
   导入成功后，在聊天窗口中选择对应的智能体即可开始对话

使用技巧

1. 明确场景：根据当前任务选择最合适的智能体
2. 提供上下文：给智能体提供足够的项目背景信息
3. 迭代优化：根据输出结果不断调整提问方式
4. 组合使用：复杂任务可以组合多个智能体协同完成

---

四、智能体组合使用策略

场景一：全栈项目开发

智能体组合： 后端架构师 + UI 设计师 + 性能优化师

工作流程：

1. UI 设计师设计界面和组件库
2. 后端架构师设计 API 和数据库架构
3. 性能优化师进行性能测试和优化
4. 三方协同，确保系统性能和用户体验

场景二：AI 应用开发

智能体组合： AI 集成工程师 + 后端架构师 + 合规审查员

工作流程：

1. AI 集成工程师设计大模型集成方案
2. 后端架构师搭建服务端架构
3. 合规审查员审查隐私政策和数据使用合规性
4. 确保 AI 应用既智能又合规

场景三：系统性能优化

智能体组合： 性能优化师 + 后端架构师 + AI 集成工程师

工作流程：

1. 性能优化师进行全面的性能诊断
2. 后端架构师优化数据库和系统架构
3. AI 集成工程师优化模型推理性能
4. 端到端提升系统性能

场景四：产品合规上线

智能体组合： 合规审查员 + UI 设计师 + 后端架构师

工作流程：

1. 合规审查员审查所有法律文档
2. UI 设计师确保隐私提示和授权流程合规
3. 后端架构师落实数据安全和加密措施
4. 确保产品合法合规上线

---

五、最佳实践与注意事项

✅ 最佳实践

1. 选择合适的智能体：根据任务类型选择最匹配的智能体
2. 提供详细背景：给智能体提供充足的项目上下文
3. 多轮对话优化：通过多轮对话逐步细化和优化方案
4. 人工审核确认：对关键决策和代码进行人工审核
5. 持续学习更新：关注智能体更新，及时获取新功能

⚠️ 注意事项

1. 安全审查：对于生成的代码，特别是涉及安全的部分，需要人工审查
2. 知识产权：注意生成的代码是否符合公司知识产权政策
3. 隐私保护：不要将敏感信息（密码、密钥）发送给智能体
4. 合规检查：涉及法律合规的内容需要专业法务人员最终确认
5. 持续学习：AI 工具是辅助，开发者仍需保持技术学习

---

六、结语

这 8 个自定义智能体 覆盖了软件开发的完整生命周期：

• 后端架构师：设计高性能、可扩展的后端系统
• UI 设计师：创建美观、易用的用户界面
• 性能优化师：提升系统响应速度和吞吐量
• AI 集成工程师：将 AI 能力整合到应用中
• 合规审查员：确保产品符合法律法规要求
• 前端架构师：构建高性能、可扩展的前端界面
• API 测试工程师：全面评估接口的可靠性、性能和安全性
• DevOps 工程师：构建自动化基础设施和 CI/CD 流水线

通过一键导入，你可以立即拥有一个专业的 AI 辅助团队。

立即行动：

1. 访问上方的导入链接，一键导入你需要的智能体
2. 在实际项目中试用，感受效率提升
3. 根据团队需求自定义优化提示词
4. 分享给团队成员，提升整体效率

在 AI 辅助编程的时代，善用智能体的开发者将拥有 10 倍于传统开发的效率。TRAE 的自定义智能体功能，正在让这一愿景成为现实。

---

本文智能体配置基于 TRAE 最新版本，部分功能可能随版本更新有所变化，请以官方文档为准。

相关资源：

• TRAE 官网：https://trae.ai
• TRAE 中国版：https://trae.com.cn
• 智能体市场：TRAE IDE 内嵌市场