背景介绍:

数据平台前期思考：

数据项目交付成本高，效率低，难以实现标准化落地，对交付人员依赖度太大，数据项目本地化交付时，客户行业不同，所用业务系统各异，交付的标准和内容统难以统一，形成不了知识沉淀和共享，项目落地只能依赖交付人员的能力和知识储备，存在着项目人员变动的风险。

数据项目后期运维及扩展困难，失败风险高，客户持续应用平台的效果很差，因为交付标准得不到统一，平台内容维护难度加大。后期扩展出现很多问题，例如：指标扩展，维度扩展，各业务系统升级改造等带来一系列变动，导致原有交付内容不能应用等。

数据流通前期思考：

客户对于行业经验的诉求，几乎每个客户都会对乙方提出要求，借鉴行业经验，要求有丰富经验的顾问参与项目。—— 经验内容流通

外部数据获取难度大，外部数据服务诉求，部分企业需要行业信息数据以及国家相关政策数据等等，没有合适合规的渠道获取到，需要一个统一的平台来获取所需外部合规数据，—— 直接数据流通

平台介绍-平台架构：

平台介绍-功能模块：

1、平台功能模块-派可指标管理平台（含数仓管理）:

平台介绍：指标管理平台，维度一致性、指标驱动、具备数仓建模能力的数据资产管理平台

统一指标管理平台包含数据资源、数据处理、数据仓库、数据服务、统一管理、数据安全、管理标准规范等内容

维度、指标基本定义

多口径指标管理平台

数据共享服务接口

指标体系及管理平台建设背景：

派可数据-指标管理平台方法论：

平台运维功能-数据仓库总线矩阵：

平台运维功能-数仓血缘图谱：

平台运维功能-数据服务管理：

核心应用场景（一）-同一指标多计算口径：

核心应用场景（二）-业务系统大版本升级：

核心业务场景（三）-多业务系统数据整合：

核心业务场景（四）：控制塔指标闭环管理：

2、平台功能模块-派可数据应用平台：

派可数据应用平台：

PC端BI设计器、移动端BI设计器、大屏可视化设计器、自由报表设计器

基于指标管理平台的分析模型和主题，设计完成各类可视化分析页面

支持文本框、图片、指标块、柱状图、条形图、比例图、折线图、面积图、饼状图、玫瑰图、饼环图、漏斗图、词云图、雷达图、列表、仪表盘、仪表组、散点图、桑基图、热力地图、下钻地图、表格、透视表、思维导图、普通文本等近 30 余种可视化图表

派可数据应用平台 -BI可视化设计平台 —— PC端：

派可数据应用平台 -BI可视化设计平台 —— 移动端：

派可数据应用平台 -BI可视化设计平台 —— 大屏端：

派可数据应用平台 -自由报表平台：

3、平台功能模块-派可统计上报平台：

平台简介：零代码表单设计平台，采用单元格思想，类Excel形式提供表单设计、表间公式、流程设计、规则设置等，用户无需关心数据库结构，通过拖拉拽即可快速完成

应用场景：

企业数据补录场景：企业业务系统不完善的情况下，通过该平台来采集部分数据，实现简单业务管理的同时提供数据给数据平台应用；

集团数据采集场景：满足大型集团，上级对下级单位采集关键管控指标，实现财务管控的同时部分实现业务管控；

行业、领域监管场景：政府部门或协会等监管部门要求企业定期上报各种数据。例如，环境保护方面，监管部门要求企业上报污染物排放数据、能源消耗数据等；在金融领域，银行等金融机构需要按照监管要求上报信贷数据、风险评估数据等。统计上报平台可以帮助组织确保数据的合规性收集和上报，可以设置合规性检查功能，提醒用户按照规定的时间、格式和内容进行数据上报，同时记录数据操作的历史，便于审计和监管。

开发平台-功能演示：

填报概览：

规则校验自审核：

流程配置：

时间规则设置：

批量审批：

表间公式：

导出导入填报方式：

填报扩展行设置：

初始化功能：

4、平台功能模块-派可数据应用包：

平台介绍-方案、产品、应用与服务模式的创新：标准应用市场、应用管理平台：

平台创新性-关键技术的创新性，尤其技术突破和进步；数据标准应用底层逻辑：

数智应用包行业覆盖：

数智应用包：