前言：为什么都在抢Mac Mini？

最近推特和GitHub上那个叫 ClawdBot 的项目火得一塌糊涂，甚至有人说它直接拉动了二手Mac Mini的销量。

就在前两天（2026年1月27日），这项目因为名字太像Anthropic家的Claude，被人家发律师函（礼貌地）要求改名了。现在它叫 Moltbot（意为“蜕皮”的龙虾，Logo也从龙虾换成了...蜕皮后的龙虾🦞），但这不影响它的强大。

作为一个Java开发，咱们平时接OpenAI、Claude的API做个套壳站没什么难度，但那只是“ChatBot（聊天机器人）”。Moltbot这玩意儿之所以火，因为它是一个 “Agent（智能体）”。

它不仅能陪你聊，还能帮你干活。它能读你的本地文件、操作你的日历、甚至你可以给它写个Java/Node脚本让它去跑。最骚的是，它直接寄生在你常用的通讯软件里（WhatsApp, Telegram, Discord等），不用专门下个App，就像给你的微信号（虽然它暂不支持WeChat）配了个24小时在线的真·秘书。

今天正好趁着还没彻底卷起来，带大家上手折腾一下。手里有闲置服务器、Mac Mini或者树莓派的兄弟，搞起来！

---

什么是ClawdBot / Moltbot？

简单说，它是一个开源的、自托管的AI Agent框架。

• 大脑：可以是云端的Claude 3.5 Sonnet（推荐，智商最高），也可以是你本地跑的Ollama/Llama 3（省钱，但智商捉急）。

• 身体：Moltbot核心服务，跑在Docker里。

• 嘴巴：通过适配器连接到你的Telegram、Discord、Slack。

它的杀手锏是Privacy First（隐私优先）。你的聊天记录、记忆文件全部存在本地，不会被传到云端训练（除非你自己选了云端LLM，那也只是推理交互）。

---

准备工作

咱们搞Java的，环境这块肯定熟。你需要准备：

1. 一台机器：Mac Mini最佳（M芯片跑本地模型很香），但普通的Linux服务器或Windows（WSL2）也完全没问题。

2. Node.js 环境：要求 v22+（这个有点新，注意升级）。

3. Docker：Agent跑在容器里最稳，不污染宿主机。

4. API Key：推荐准备一个Anthropic的Key，或者OpenAI的。如果你硬要用本地模型，装好Ollama。

 极速部署实战（保姆级）

官方改名后，命令行工具也从 clawdbot 变成了 moltbot。咱们直接用npm安装，最快。

1. 全局安装

打开终端（Windows兄弟请打开WSL2）：

# 以前叫 clawdbot，现在认准 moltbot
npm install -g moltbot@latest

2. 启动向导（Wizard）

这项目做得最好的就是交互式配置，不用咱们手撸几百行的YAML文件。

moltbot onboard

这时候终端会跳出一个非常赛博朋克的UI界面：

• 选择模式：选 Local（本地模式）。

• 选择模型提供商：有钱选 Anthropic，没钱选 Ollama。

  • 老哥建议：先用Claude测试，体验最好，本地模型有时候连不上Tool会很呆。

• 配置通讯工具：这里会让你选 Platform。国内网络环境下，推荐选 Telegram（配置Bot Token最简单）或者 Discord。

  • 去Telegram找 @BotFather 申请个Bot Token填进去就行，一分钟搞定。

3. 跑起来！

配置完后，它会生成一个Docker Compose文件或者直接以守护进程启动。

# 启动守护进程
moltbot gateway --daemon

这时候，拿起你的手机，打开Telegram，找到你刚创建的那个Bot，发一句：

"Hi, who are you?"

如果它秒回你，并且告诉你它是一只刚刚蜕皮的龙虾（Moltbot），恭喜你，你的私人Jarvis已经上线了！

---

进阶玩法：给它装上“手”

光聊天没意思。Moltbot的强大在于 Skills（技能）。

在它的配置文件夹里（通常在 ~/.moltbot/skills），你可以定义工具。虽然它原生是TS/JS写的，但咱们Java开发完全可以写个HTTP接口让它调，或者直接用它的shell技能。

场景一：运维监控 你可以告诉它：“每天早上9点检查一下服务器磁盘，如果超过90%就在纸飞机上吼我。” 它真的会生成一个定时任务，到点执行 df -h，分析结果，然后发消息给你。

场景二：代码助手 把你的项目目录挂载给它（注意安全，别挂根目录！）。 在纸飞机里发：“帮我看看 src/main/java/com/.../UserController.java 里有没有NPE风险。” 它会读取文件，分析代码，直接在聊天窗口给你Code Review。

---

避坑指南（血泪教训）

1. 安全！安全！安全！ 千万别为了省事直接用 root 跑，或者把 / 根目录挂载给它。这玩意儿是有执行命令权限的，万一模型抽风（幻觉）给你执行个 rm -rf，你就等着删库跑路吧。

   • 解决办法： 开启 Sandbox（沙箱） 模式，把它限制在Docker容器里。

2. 网络问题 既然连的是纸飞机/Claude，你的服务器网络得通畅。国内机器部署记得配置好代理环境变量（HTTPS_PROXY）。

3. Token消耗 如果你让它读几百个文件，Token消耗是巨大的。记得在配置里设置 context limit，或者先用Ollama顶一顶。

---

 总结

作为程序员，我们总想拥有一个完全属于自己的AI。市面上的App总担心隐私泄露，而自己写Python脚本又太简陋。

Moltbot（原ClawdBot）填补了这个空白。它就像是一个胶水层，把强大的LLM和你日常的IM软件粘在了一起，还打通了本地文件系统。

虽然它是JS生态的，但对于咱们Java开发者来说，把它当成一个黑盒的AI网关来用，配合我们的后端服务，想象空间真的很大。比如我正在尝试把公司项目的接口文档喂给它，让它充当我的“开发小助理”。

Next Step: 兄弟们如果感兴趣，下一篇我将速速更新。