博主介绍：

√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身
√ 曾主导 50+ 企业级项目开发
√ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间

源码获取方式：

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一、项目背景介绍

成像技术为全球科技的发展推进提供了强大的帮助。在科学研究中可以将拍摄的照片作为一项重要的研究工具应用于科学研究。而在自然科学的研究中，特别是在生态学以及动物学的研究领域，由于地球的面积广阔，气候条件制约等，通过图像方式来捕捉野生动物的数据成为了当下科学家们最为常用的一种方式，以图像捕捉来对复杂的自然系统进行研究，对于动物的迁徙以及濒危动物的保护等都可以起到很好的帮助作用。通过图像监控进行拍照捕捉，可以为科学家采集到海量的数据信息，为科学研究提供强大的数据源。在图像的拍摄上，摄影行业最早在十九世纪出现，经过多年的发展之后，现在通过拍摄获取的图像的分辨率越来越高，对焦也可以实现全自动化，而且在光线不好的情况下还出现了红外相机，方便夜间的图形捕捉，且现在的相机技术也在不断的从传统的实体相片向数字化的图像转型，在互联网技术的快速发展下，数字图像的传播速度也在不断的加快。但是在这种数字化图像爆炸式发展的当下，庞大的数据处理量也对数据分析带来了巨大的挑战，使得科学分析所需的数据需要等待图像的转换，并且在动物分析领域，摄像机不仅会拍摄动物，也会拍摄到其他的画面，在数据分析中如果依靠人工来进行数据的处理，则有很大的概率会将无效数据提供给后续研究，对于后续研究中的数据准确性会造成一定的误差，因此通过计算机自动的识别判断，从众多的照片中找到符合要求的内容是一项必须要进行研究和开发的内容。在动物研究上也是如此，需要通过AI动物识别来对动物进行确认，可以减少人工密集劳动，降低数据的错误率，提高工作效率。

二、项目功能介绍

基于卷积神经网络来进行本次的AI动物识别模型的搭建，其最主要的目的是搭建一个能够快速识别动物的web网站，通过该网站的搭建可以更好的进行专业化的内容识别，可以为动物保护、动物搜救、环境生态保护等多项内容提供完整的服务。

三、项目环境说明

语言：python+html

框架：django

python版本：python3.7+

数据库工具：Navicat11+

开发软件：pycharm

四、系统架构：

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五、系统实现

系统的登录模块设计

本次设计的AI动物识别系统为了保证用户的数据安全，设计了登录的模块，需要用户完成登录才可以在线使用该系统

系统的首页实现

在以管理员的角色完成登录之后，整个网站的首页页面展示如下图，在首页中会通过可视化的数据分析来对近七天的系统使用率进行一个折线图的展示，在功能菜单模块中，有图片的管理菜单、图片的识别菜单、图片的分析等功能，按照本次的设计可以满足对动物图片识别的需要。

图片识别的功能实现

当进入到图片识别的功能中后，可以在主页面中查看到有已经上传的图片信息，当需要新增识别图片时，可以点击新增图片识别，再点击选择图片，打开电脑中存储的照片后点击确定，系统会自动对上传的图片中的动物进行识别，在短暂的识别后以英文或者中文反馈图片中的动物名称

图片管理功能的实现

在图片管理的功能中，可以看到所有系统中上传的图片信息，有上传的图片名称、识别用户的名称、识别的结果是什么动物等信息，以管理员的角色可以对上传的图片执行删除操作。

图片分析功能的实现

在图片分析功能中，对当下系统中识别的动物图片的数量以柱状图进行展示，该模块主要是为了更好进行信息数据的统计，通过数据的统计来更好的统计计算机的图像识别量，也方便管理人员更好的掌握深度学习计算机的训练量

六、更多项目： 

另有7000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python（django，flask），php，net，安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！

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以下为部分源码题目截图：

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