系统架构设计### 摘要

新冠疫情爆发以来，全球公共卫生体系面临严峻挑战，高效、精准的疫情管理成为各国防控工作的核心需求。传统疫情管理方式依赖人工统计和纸质记录，存在数据滞后、信息孤岛、协同效率低下等问题，难以应对突发公共卫生事件的复杂性和动态性。数字化疫情管理系统的建设成为解决这些痛点的关键路径，通过信息化手段实现疫情数据的实时采集、动态分析和科学决策，提升防控响应速度和资源调配效率。该系统聚焦疫情监测、人员管理、物资调度等核心场景，为政府、医疗机构和公众提供一体化解决方案，助力构建智慧化、精准化的疫情防控体系。关键词：新冠疫情、公共卫生、数字化管理、实时监测、科学决策。

本系统基于SpringBoot+Vue技术栈开发，采用前后端分离架构，后端使用Java语言结合SpringBoot框架实现高效稳定的RESTful API，集成MyBatis-Plus简化数据库操作，MySQL作为关系型数据库保障数据安全。前端采用Vue.js框架配合Element UI组件库构建响应式界面，通过Axios实现异步数据交互。系统功能模块涵盖疫情数据可视化、高风险区域预警、人员流动追踪、防疫物资管理及多角色权限控制，支持移动端适配。通过ECharts实现动态数据图表展示，结合JWT实现安全认证，利用Redis缓存提升系统性能。系统设计遵循高内聚低耦合原则，具备可扩展性和易维护性，为疫情防控提供全流程数字化支持。关键词：SpringBoot、Vue.js、数据可视化、权限控制、响应式设计。

---

数据表设计

疫情动态数据表：

记录区域疫情发展态势的核心数据表，创建时间通过CURRENT_TIMESTAMP函数自动生成，epidemic_id作为自增主键标识数据唯一性，存储每日新增病例、风险等级等关键指标。结构如表3-1所示。

字段名	数据类型	约束条件	说明
epidemic_id	BIGINT	PRIMARY KEY	疫情记录唯一标识
region_code	VARCHAR(20)	NOT NULL	行政区划编码
confirmed_today	INT	DEFAULT 0	当日新增确诊人数
risk_level	TINYINT	CHECK(1-4)	风险等级(1-4级)
update_time	TIMESTAMP	ON UPDATE	最后更新时间
data_source	VARCHAR(50)		数据来源机构

人员轨迹数据表：

存储居民健康申报与行动轨迹信息，track_id为主键自动递增，通过GIS坐标记录位置轨迹，与健康码状态联动更新。结构如表3-2所示。

字段名	数据类型	约束条件	说明
track_id	BIGINT	PRIMARY KEY	轨迹记录ID
user_mobile	VARCHAR(11)	NOT NULL	关联用户手机号
gps_longitude	DECIMAL(9,6)		经度坐标
gps_latitude	DECIMAL(8,6)		纬度坐标
health_status	CHAR(1)	DEFAULT ‘G’	健康码状态(G/R/Y)
scan_time	DATETIME		场所码扫描时间

物资调度数据表：

管理防疫物资库存与分配流程，material_id为主键，采用触发器自动计算库存余量，记录物资流转全生命周期。结构如表3-3所示。

字段名	数据类型	约束条件	说明
material_id	CHAR(12)	PRIMARY KEY	物资编码(年份+类别+序号)
material_name	VARCHAR(50)	NOT NULL	物资名称
storage_quantity	INT	UNSIGNED	当前库存量
distributor	VARCHAR(30)		分配目标机构
expiry_date	DATE		有效期截止日
temperature_require	VARCHAR(10)		特殊温控要求

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计，主要包含以下模块：

核心模块划分

• 任务管理模块：负责任务的创建、分配、状态追踪
• 权限控制模块：基于RBAC模型的权限管理系统
• 工作流引擎：使用Activiti或Flowable实现任务流转
• 消息通知模块：集成邮件/站内信通知机制
• 统计报表模块：提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

• 框架：SpringBoot 2.7.x + Spring Security
• 工作流：Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
• 持久层：Spring Data JPA + QueryDSL
• 缓存：Redis 6.x
• 消息队列：RabbitMQ 3.9

前端技术

• Vue 3.x + Element Plus
• ECharts 5.0 数据可视化
• Axios HTTP客户端

性能优化策略

缓存设计

• 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据
• 实现二级缓存整合Ehcache和Redis
• 对任务列表查询结果进行分页缓存

数据库优化

• 建立复合索引：CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline)
• 采用读写分离架构
• 对大文本字段使用垂直分表

安全控制方案

安全措施

• JWT令牌认证机制
• 基于注解的权限控制：@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
• 敏感数据加密存储
• 防止CSRF攻击的Token验证
• 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

• LDAP/AD域账号同步
• 企业微信/钉钉消息通知
• 文件存储对接OSS/MinIO
• 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

• Spring Boot Admin服务器监控
• Prometheus + Grafana性能监控
• ELK日志分析系统
• 关键业务指标埋点监控

部署方案

• Docker容器化部署
• Kubernetes集群编排
• CI/CD流水线配置
• 蓝绿部署

系统介绍：

基于SpringBoot+Vue的搭建疫情管理系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：